Kokiems tikslams naudojamos CMS, DAM, DXP sistemos? Koks poveikis jų veikimui yra dirbtinio intelekto? | Dirbtinis intelektas versle #19

Žiūrėkite, kaip dirbtinis intelektas gali padėti jums valdyti turinį dideliu mastu ir kam naudojami CMS, DAM, DXP sistemos?

Dirbtinis intelektas skaitmeninio turto valdymo (DAM) sistemoje

Vis daugiau įmonių multimedijos ištekliai atlieka pagrindinį vaidmenį. Tai daro skaitmeninio turto valdymo sistemas, tokias kaip DAM, vis populiaresnes. Tačiau prieš pereinant prie dirbtinio intelekto vaidmens DAM, verta suprasti, kas yra šios sistemos.

Kas yra DAM?

DAM (Skaitmeninio turto valdymo) sistema yra centralizuota sistema, skirta valdyti įmonės skaitmeninius išteklius, tokius kaip nuotraukos, vaizdo įrašai, garso failai ir dokumentai.

Kitais žodžiais tariant, tai yra programa, su kuria įmonė gali organizuoti ir patogiai teikti savo tekstinį ir multimedijos turinį publikavimui bet kuriame skaitmeniniame platinimo kanale.

Koks yra AI vaidmuo DAM?

DAM kiekvienam elementui suteikiama vieta, kai jis sukuriamas – jam suteikiama atitinkama metaduomenų informacija arba žymos, kurios seka jį duomenų bazėje ir susieja su kitais medžiagos šaltiniais, susijusiais su ta pačia tema arba sukurtais panašia forma. Aprūpintas teksto supratimu (NLP) ir vaizdo atpažinimu, AI gali padėti automatiškai ir labai tiksliai žymėti, klasifikuoti, rūšiuoti ir ieškoti skaitmeninių išteklių pagal jų turinį ir metaduomenis.

Dirbtinis intelektas gali padėti generuoti turinio bazę, atpažindamas turinio tipus ir automatiškai kurdamas metaduomenis, pavyzdžiui, per vaizdo transkripciją arba vaizdo apdorojimą. Jo pagalba taip pat yra neįkainojama kuriant turinio kolekcijas, orientuotas į panašias temas, kartais bendrumus, apie kuriuos žmogus net nesusimąstytų.

Dirbtinis intelektas taip pat gali palengvinti kasdienį esamos bazės valdymą. AI veiksmai suteiks atitinkamus pasiūlymus, kuriuose bus panašus turinys. Analizuojant tam tikrų medžiagų dažnumą ir jų poveikį prekės ženklo įvaizdžiui, taip pat teikiama vertinga informacija apie jų efektyvumą.

3 populiarios DAM, palaikomos dirbtinio intelekto

Tarp programinės įrangos, skirtos skaitmeniniams ištekliams valdyti, verta paminėti:

• Bynder – DAM sprendimas, leidžiantis išskirtinai patirtis turinyje dideliu mastu. Sukurtas įmonėms, norinčioms lengvai valdyti ir dalintis turiniu per kelis kanalus, Bynder naudoja dirbtinį intelektą, kad automatizuotų turinio valdymo procesus ir palengvintų paiešką. Jo stiprybės yra pažangi technologija ir paprastumas, o išskirtinė savybė – galimybė kurti individualizuotus šablonus ir automatizuoti turinio kūrimo procesus.


Bynder, Skaitmeninio turto valdymas

Šaltinis: bynder.com

• Brandfolder – DAM, žinomas dėl savo paprastumo, geriausiai tinka įmonėms, norinčioms greitai įgyvendinti tokį sprendimą. Brandfolder naudoja dirbtinį intelektą, kad automatizuotų turinio valdymo procesus ir palengvintų paiešką. Jo stiprybės yra intuityvi vartotojo sąsaja ir platus funkcijų spektras. Išskirtinė savybė – galimybė integruotis su kitais rinkodaros įrankiais.

• MediaValet – DAM programinė įranga, skirta rinkodaros ir kūrybinėms komandoms. Geriausiai tinka įmonėms, norinčioms greitai valdyti turinį viso kampanijos ciklo metu. MediaValet naudoja dirbtinį intelektą, kad automatizuotų turinio valdymo procesus ir palengvintų paiešką. Jo stiprybė – turtinga integracija su kitais rinkodaros įrankiais.


MediaValet, Skaitmeninio turto valdymas

Šaltinis: mediavalet.com

Turinio valdymo sistema, arba CMS

Skirtingai nuo DAM, kuris pirmiausia taikomas turinio bazės organizavimui ir struktūrizavimui, CMS (Turinio valdymo sistema) yra sistema, leidžianti kurti ir keisti turinį svetainėms, tinklaraščiams, socialiniams tinklams ir kitiems skaitmeniniams medijoms.

Kas yra CMS (Turinio valdymo sistema)?

CMS gali organizuoti interneto portalo, elektroninės prekybos ar net vidinių įmonės medžiagų turinį. Tačiau didžioji dalis populiarių CMS yra WCMS – tai yra sistemos, naudojamos svetainėms palaikyti.

Kokie yra AI privalumai CMS?

CMS dirbtinis intelektas gali padėti generuoti ir optimizuoti turinį, remiantis duomenimis apie vartotojus, jų pageidavimus ir elgesį. Be kitų dalykų, AI gali būti naudojamas tvarkyti sritis, tokias kaip:

• Personalizacija – pavyzdžiui, generuoto turinio rodymas, atsižvelgiant į vartotojo profilį,
• Dinaminių produktų kainų nustatymas – pavyzdžiui, AI palaikoma CMS gali rodyti skirtingas kainas, atsižvelgiant į vartotojo pirkimo istoriją,
• Kalbos versijos pasirinkimas ir automatinis svetainės vertimas – atsižvelgiant į vartotojo buvimo vietą.

Populiariems WCMS, tokiems kaip WordPress ir WooCommerce, yra prieinami AI palaikomi įrankiai, kaip papildiniai.

3 populiarios CMS, palaikomos AI

Tris gerai žinomų CMS su AI palaikymu pavyzdžiai yra:

1. Contentstack – be galvos CMS, kurioje mes paruošime turinį, kad jis būtų rodomas įvairiuose įrenginiuose, nesuteikiant pirmenybės vienam kanalui. Jis turi integruotą redaktorių, palaikomą AI. Jis siūlo paruoštas integracijas su IBM Watson, Salesforce Einstein ir MonkeyLearn, leidžiančiomis klientams naudoti AI, kad sukurtų personalizuotą turinį.
2. Joomla – atvirojo kodo CMS, siūlanti įvairias AI palaikomas plėtinius, kad pagerintų savo galimybes. Išsiskiria turtingais plėtiniais ir paprastu naudojimu, todėl tai geras pasirinkimas įmonėms, norinčioms greitai įgyvendinti CMS sprendimą.
3. WordPress – labai populiari atvirojo kodo CMS, siūlanti platų AI palaikomų papildinių asortimentą. Jo privalumas – didžiulė vartotojų ir kūrėjų bendruomenė bei lengva integracija su kitais įrankiais.

Tarp kitų, galite naudoti:

• Hostinger AI Assistant – nemokamas papildinys, skirtas generuoti tekstinį turinį su AI pagalba,
• Divi AI – AI palaikomas WordPress įrankių rinkinys, prieinamas tiek kaip tema, tiek kaip papildinys. Leidžia generuoti tekstą ir vaizdus per vidinius modulius,
• AI Engine – papildinys, padedantis optimizuoti svetainę paieškos sistemoms ir pagerinti jos našumą.


WordPress papildinys Hostinger AI Assistant.

Šaltinis: hostinger.com

Skaitmeninės patirties platforma (DXP)

Moderniausias ir išsamiausias integruotas būdas valdyti turinį, padedant dirbtiniam intelektui, yra Skaitmeninės patirties platforma (DXP). Ji orientuota ne į turinį, o į vartotojo patirtį, kurią reikia sukurti. Tai yra todėl, kad ji tarnauja centralizuoti visus įmonės skaitmeninius kanalus.

Kas yra DXP (Skaitmeninės patirties platforma)?

DXP (Skaitmeninės patirties platforma) yra sistema, integruojanti įvairias CMS, DAM ir kitų įrankių funkcijas, kad vartotojams būtų teikiamos nuoseklios ir personalizuotos skaitmeninės patirtys per kanalus ir įrenginius.

Koks yra AI DXP naudojimas?

DXP dirbtinis intelektas gali padėti pritaikyti turinį ir sąveikas, kad atitiktų individualius vartotojų poreikius ir tikslus, taip pat analizuoti ir matuoti skaitmeninių patirčių efektyvumą. Pagrindinės DXP AI funkcijos apima:

• Turinio pritaikymas įrenginio reikalavimams – kad patirtis būtų pakankamai sklandi, AI nuspręs, ar koreguoti šriftą ir vaizdo dydį, ir net pasirinkti, ar iš viso rodyti tam tikro tipo turinį,
• Turinio personalizavimas – tai yra vartotojo identifikavimas, turinio pasirinkimas ir pateikimas, pritaikytas jų poreikiams ir pageidavimams, pavyzdžiui, remiantis ankstesniu elgesiu,
• Vartotojo veiklos svetainėje matavimas – kuris turinys sudomino skaitytoją ir buvo paspaustas.

3 DXP įrankiai, naudojantys dirbtinį intelektą

Pavyzdžiai DXP platformų, palaikomų AI, apima:

• Quintype – AI palaikoma skaitmeninės patirties platforma, leidžianti naujienų ir žiniasklaidos leidėjams generuoti, platinti ir monetizuoti savo turinį. Ji skirta pirmiausia žiniasklaidos įmonėms, norinčioms lengvai valdyti ir teikti savo turinį įvairioms platformoms. Viena iš priežasčių pasirinkti Quintype yra turtinga integracija su kitais įrankiais ir platformomis, leidžiančiomis lengvai valdyti turinį viso publikavimo ciklo metu.

• Sitecore – DXP, kuris taiko dirbtinį intelektą automatiškai personalizuoti turinį ir teikti hiperreikšmingus paieškos rezultatus. Sukurtas įmonėms, norinčioms integruoti savo rinkodaros pastangas ir teikti personalizuotas skaitmenines patirtis savo klientams. Vienas iš sprendimų, už kuriuos Sitecore yra žinomas, yra pažangi personalizavimo technologija, skirta pritaikyti turinį individualiems vartotojams.


Sitecore, Skaitmeninės patirties platforma (DXP)

Šaltinis: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – gerai žinoma DXP sprendimas, kuris naudoja dirbtinį intelektą automatizuoti turinio valdymo procesus ir palengvinti paiešką. Jis skirtas įmonėms, norinčioms integruoti savo rinkodaros pastangas su kitais Adobe produktais, tokiais kaip Photoshop, InDesign ir Illustrator. Ši integracija leidžia sklandžiai dirbti viso kūrybinio proceso metu. Adobe Experience Manager Assets yra įrankis, kuris daugiausiai pasinaudoja dirbtinio intelekto galimybėmis, atsižvelgiant į jo gilią integraciją su generatyviu AI, dėka kurio:
• Photoshop leidžia generuoti užpildymą, kuris yra vaizdų užbaigimas naudojant teksto užuominas,
• Illustrator leidžia taikyti prekės ženklo spalvas bet kokiam dizainui (Generative Recolor),
• Adobe Express suteikia galimybę greitai generuoti teksto užuominas ir užpildyti raides ar žodžius tekstūra.


Adobe Experience Manager Assets

Šaltinis: adobe.com

Santrauka

Dirbtinis intelektas atlieka vis svarbesnį vaidmenį valdant įmonių turinį. Kuo didesnė turinio bazė, klientų skaičius ir platinimo kanalai, tuo labiau AI galimybės tampa naudingos organizuojant ir publikuojant turinį. Tai taip pat padeda identifikuoti vertingą turinį, kas vis labiau svarbu paieškos sistemų optimizavimui. Ir DAM, ir CMS, ir DXP turi AI modelius, skirtus analizuoti, klasifikuoti ir pateikti turinį. Apsvarstykite, kuris sprendimas bus optimalus jūsų verslui – DAM, kad valdytumėte savo turinio duomenų bazę, CMS, kad padėtumėte ją publikuoti, ar DXP, kur sujungiate DAM ir CMS funkcijas, rūpindamiesi bendra vartotojo patirtimi.

Abi sprendimų grupės, priklausančios DAM, CMS ir DXP, taiko taškų požiūrį, naudodamos dirbtinio intelekto modelius analitiniams tikslams, įkvėpdamos iš užuominų ir metodų, kaip organizuoti turinį pagal sudėtingus, semantinius metaduomenis. Vis dėlto, ar mūsų AI pagrindu veikiantys sistemų jau sugeba kurti turinį savarankiškai, mokydamiesi iš turinio duomenų bazių, kurias jos organizuoja? Šią temą nagrinėsime mūsų tolimesniuose straipsniuose.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.