AI taikymas versle – pilnas apžvalga | AI versle #4

Mes stebime ketvirtąją pramonės revoliuciją. Tai yra pagrindinė jėga dirbtinio intelekto (DI) plėtroje. Augančios DI taikymo galimybės versle ne tik keičia gamybos būdą, bet ir generuoja naujus produktus ar paslaugas. Tačiau, kaip ir ankstesnėse pramonės revoliucijose, didžiausia transformacija vyksta darbo rinkoje ir darbo jėgos paskirstyme.

DI taikymas versle – turinys:

1. Įvadas
2. DI ir skaitmeninė transformacija
3. Produktai ir paslaugos, susijusios su DI
4. DI ir žmogaus darbas
5. DI taikymas versle – santrauka

Įvadas

Šiandienos įraše mes sutelksime dėmesį į tas verslo sritis, kuriose revoliucinis dirbtinio intelekto poveikis yra akivaizdžiausias. Ypač norėtume aptarti DI poveikį:

• įmonių veiklai,
• siūlomų produktų ir paslaugų specifikai ir tipui, taip pat,
• žmonių atliekamo darbo tipui ir pobūdžiui.

DI ir skaitmeninė transformacija

DI poveikis įmonių veiklai yra platesnio proceso dalis, vadinamo verslo skaitmenine transformacija, kitaip tariant, skaitmeninių technologijų diegimu visose verslo srityse.

Daugeliu atvejų įmonės taiko DI sprendimus, kad automatizuotų pasirinktus uždavinius, pavyzdžiui, personalizuotų el. laiškus, siunčiamus rangovams. Tačiau DI vis dažniau taikomas stebėti, išsamiai analizuoti ir galiausiai transformuoti visą organizaciją.

Tai tapo įmanoma dėka puikių analitinių įrankių, dar vadinamų verslo intelekto sprendimais. Jie sugeba ne tik rinkti duomenis apie verslo operacijas, pavyzdžiui, kasdienį klientų skaičių ar vidutinį paslaugos atlikimo laiką ir kainą. Su DI galinčiais verslo įrankiais taip pat galite:

• vizualizuoti duomenis skaitomoje formoje,
• siūlyti tobulinimo sritis,
• numatyti palankiausias įmonės plėtros kryptis

Iki šiol mes išvardijome sritis, kur DI palaiko ir pagreitina kasdienį žmonių, dirbančių verslo efektyvumo srityje, darbą. Tačiau DI sugeba pasiūlyti sprendimus problemoms, kurių mastelis iki šiol viršijo žmogaus galimybes. Tai įmanoma dėka duomenų analizės greičio ir gebėjimo matyti paslėptus dėsningumus, kuriuos šiandien turi DI. Dėl šių savybių dirbtinis intelektas gali valdyti eismą visame mieste arba nustatyti nusidėvėjimo modelius pramoniniuose įrenginiuose.

Gerai taikomi DI pagrindu sukurti skaitmeniniai įrankiai gali atlikti automatizuotas pasikartojančias biuro užduotis. Tai taip pat palengvina planavimą, optimizavimą ir net robotizavimą gamybos, sandėliavimo, pardavimų ir pristatymo procesuose.

Produktai ir paslaugos, susijusios su DI

Skaitmeninės transformacijos procesai ne tik reikalauja tinkamų įrankių naudojimo. Jie taip pat lemia naujų produktų ir paslaugų atsiradimą, skirtų verslui (B2B) ir tiesiogiai klientams (B2C).

Vienas iš visiškai naujų paslaugų, atsiradusių su dirbtinio intelekto plėtra, yra DI kaip paslauga (AIaaS), arba “dirbtinis intelektas nuomai”, apie kurį rašėme ankstesniame straipsnyje. Apie NLP paslaugas, tokias kaip automatiniai vertimai, pokalbių robotai ir dokumentų apdorojimas, kalbėsime atskiruose straipsniuose. Šiandien, tačiau, mes tik paminėsime tikslą, kuris vienija jas visas: verslo sprendimų personalizavimą.

Personalizavimas reiškia specialių pasiūlymų kūrimą, pritaikytų tiksliai prie kliento poreikių. O vienas iš dažniausiai pasitaikančių DI taikymo atvejų B2B sprendimuose yra sprendimų, skirtų konkrečiai įmonei, kūrimas ir diegimas, pavyzdžiui:

• specializuotos apskaitos paslaugos debesyje – skirtingų dokumentų tvarkymas,
• programinė įranga nuosekliam prekės ženklui – taip pat siūlant kūrybinius sprendimus pagal esamą prekės ženklo knygą,
• e. prekybos palaikymas – derinant skaitmeninę prekybą su esama popierinių parduotuvių tinklu.

Paslaugų ir produktų personalizavimas paverčia juos pigesniais tvarkyti – nes klientai moka tik už tai, ko jiems reikia. Kita vertus, tai reikalauja jų sutikimo rinkti duomenis apie produktą ar paslaugą, kad būtų galima toliau tiksliai personalizuoti.

DI ir žmogaus darbas

Didžiausias susirūpinimas yra DI taikymo versle poveikis žmonių atliekamam darbui. Dėka DI, tikslūs ir bepilotiai sistemų sprendimai jau kurį laiką yra prieinami, tarp kitko:

• nuotolinio darbo stebėjimui,
• fizinių parduotuvių veiklos automatizavimui,
• pramonės robotizavimui.

Ar DI pakeis darbuotojus, atliekant paprastas užduotis, tokias kaip prekių dėliojimas ant lentynų? Tai labai tikėtina. Tačiau šiuo metu veiklos, kurios žmonėms yra labai paprastos, vis dar yra labai sudėtingos robotams. Tai yra todėl, kad jiems reikia sujungti daugelį dirbtinio intelekto sričių, tokių kaip vaizdų apdorojimas, judėjimas fizinėje erdvėje ir planavimas. Kitaip tariant, reikia labai pažangios multimodalios dirbtinio intelekto, kad būtų galima sugauti ir tiksliai padėti skirtingų svorių, dydžių ir trapumo produktus ant lentynos.

Ar DI pakeis žmones, dirbančius skaitmeninėje srityje? Kol kas DI gali teikti protingus atsakymus į klausimus, užduodamus natūralia kalba. Jie kuria akiai malonius vaizdus ir rašo personalizuotus tekstus. Tačiau jų rezultatai – nors dažnai nustebinantys ir įdomūs – vis dar nėra pakartojami ir reikalauja žmogaus kontrolės. Todėl kol kas mes juos laikome įrankiais, palaikančiais kūrėjų darbą, o ne grėsme jiems. Tačiau ketvirtoji revoliucija taip pat įžengia į kūrybines industrijas vis didėjančiu tempu – sritį, kur DI auga eksponentiškai.

Be abejo, DI yra nuostabus įrankis:

• darbo efektyvumui gerinti,
• susitelkiant į kūrybinį darbą, o ne atliekant pasikartojančias užduotis,
• žinių pagrindu kuriamų augimo strategijų plėtrai.

DI taikymas versle – santrauka

DI taikymo versle sritis kasdien plečiasi. Nuo verslo skaitmeninės transformacijos iki naujų produktų ir paslaugų, iki gilių pokyčių darbo vietoje. Pokyčių apimtis leidžia mums kalbėti apie ketvirtąją pramonės revoliuciją – mes esame tik jos pradžioje.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.