AI mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais naudodamosi AI? | AI versle #113

Dirbtinio intelekto nauda smulkiajam ir vidutiniam verslui

Norint atrasti dirbtinio intelekto potencialą smulkiajam ir vidutiniam verslui, pirmiausia turime suprasti sritis, kuriose jis gali būti efektyviausias. DI nebėra technologija, skirta tik milžinams. Nors jo naudojimas dar nėra plačiai paplitęs – pagal neseniai atliktą KPMG apklausą, 15% smulkių ir vidutinių įmonių Lenkijoje per pastaruosius metus įgyvendino DI sprendimus, o dar 13% planuoja tai padaryti.(https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Šis augantis entuziazmas tikrai nėra atsitiktinumas. Su DI pagalba mažesnės įmonės turi prieigą prie įrankių, leidžiančių didinti efektyvumą ir mažinti veiklos kaštus. Smulkiajam ir vidutiniam verslui tai reiškia galimybę plėsti veiklą, efektyviau naudoti išteklius ir galiausiai konkuruoti su didesniais konkurentais geresnėmis sąlygomis.

Tačiau DI potencialas smulkiajame ir vidutiniame versle viršija taupymą. Lankstūs DI sistemos gali įgudžiai prognozuoti tendencijas analizuodami didelius duomenų kiekius, palengvindami strateginių verslo sprendimų priėmimo procesą.

Verslo procesai, linkę optimizuoti

DI parama siūlo smulkiajam ir vidutiniam verslui didelę erdvę optimizuoti pagrindines operacijas. Pažvelkime į pasirinktus sritis, kuriose dirbtinio intelekto įgyvendinimas duoda apčiuopiamų rezultatų:

• pakartotinių užduočių automatizavimas – DI sistemos sėkmingai atlieka užduotis, tokias kaip duomenų įvedimas, sąskaitų siuntimas ar socialinių tinklų įrašų planavimas. Jos efektyviau tvarko monotoniškumą nei žmonės, leisdamos darbuotojams sutelkti dėmesį į sudėtingesnius ir kūrybiškesnius iššūkius,
• turinio generavimas ir prekės ženklo stiprinimas – reguliariai skelbiant naują, įdomų turinį, palaikoma svetainės pozicionavimas ir kuriama prekės ženklo žinomumas. Tačiau tai dažnai yra iššūkis mažoms marketingo komandoms. DI palengvina unikalios turinio kūrimą – nuo socialinių tinklų įrašų iki grafikų ir vaizdo įrašų,
• klientų santykių valdymas – vis labiau paplitusi personalizacija vaidina vis svarbesnį vaidmenį kuriant klientų lojalumą. DI leidžia detaliai stebėti klientų sąveiką su jūsų prekės ženklu (pvz., analizuoti laiką, praleistą svetainėje, apsilankymų dažnumą ar pirkimų istoriją). Remiantis šiais duomenimis, galite rekomenduoti atitinkamus produktus ir paslaugas, kad sustiprintumėte santykius,
• duomenų analizė ir automatizuotas išvadas – mašinos yra gerokai pranašesnės už žmones, kai kalbama apie didelių duomenų kiekių apdorojimą. Dėl savarankiškai mokančių algoritmų DI gali aptikti net mažus, subtilius modelius ir tendencijas, kurios viršija žmogaus analitinius gebėjimus. Teisingai naudojami, šie duomenys tampa svarbių įžvalgų šaltiniu, palaikančiu verslo plėtrą.

DI įrankiai ir platformos smulkiajam ir vidutiniam verslui

Revoliuciją smulkiojo ir vidutinio verslo požiūryje į DI jau sukelia tokių novatoriškų sistemų kaip ChatGPT (https://chat.openai.com/) ir Google Gemini (https://gemini.google.com/) atsiradimas. Remiantis pažangiais mašininio mokymosi algoritmais, jos gali analizuoti beveik bet kokią internete esančią informaciją ir pateikti įžvalgias, pritaikytas atsakymus.

Nors tai yra bendro pobūdžio įrankiai, dėka galimybės užduoti DI klausimus (prašymų), galite gauti įžvalgių išvadų, remiantis gerai parinktais šaltiniais. Kita vertus, galimybė pridėti savo dokumentus leidžia chatbotams tapti ekspertais, prieinamais jūsų rankose.

DI įrankių asortimentas smulkiajam ir vidutiniam verslui nuolat auga. Jasper (https://www.jasper.ai/) arba Canva (https://www.canva.com) leidžia kurti pirmo lygio tekstinius ir grafinius medžiagas, tuo tarpu Synthesia (https://www.synthesia.io/) ir Runway (https://runwayml.com/) orientuojasi į vaizdo gamybą. Atviro kodo kalbos modeliai, kuriuos galima pritaikyti konkretiems verslo poreikiams ir net įdiegti savo kompiuteryje, taip pat yra įdomi alternatyva.

Šiuo metu yra daugiau nei 13 000 įrankių, naudojančių DI, ir verta pradėti nuo There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) arba šiek tiek mažesnio Futuropedia (https://futurepedia.io/). Aiškiai klasifikuojant įrankius ir turint paieškos variklį, lengva rasti sprendimą, atitinkantį jūsų organizacijos poreikius.

Taip pat verta prisiminti, kad be įrankių, galite ieškoti specializuoto mokymo. Juk, pagal tyrimą, atliktą su Boston Consulting Group darbuotojais, gerai taikomas dirbtinis intelektas gali padidinti darbuotojų produktyvumą 40%. Tačiau, naudojamas netinkamai – jis sumažins jį 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

DI strategija

DI įgyvendinimas yra procesas, reikalaujantis kruopštaus planavimo ir nuoseklaus vykdymo. Norint sėkmingai konkuruoti su didesnėmis įmonėmis ir įgyvendinti DI smulkiajame ir vidutiniame versle ten, kur jis gali atnešti didžiausią naudą, bus būtina:

• atlikti verslo procesų ir verslo sričių, linkusių optimizuoti, auditą,
• apibrėžti tikslus ir laukiamas naudas (pvz., padidėjusią produktyvumą, sumažėjusius kaštus, padidėjusias pardavimus),
• įvertinti reikalingas investicijas, išteklius ir mokymus.

Verta pradėti nuo pilotinių projektų, kad išbandytumėte įvairius DI sprendimus. Tai leis greitai patikrinti jūsų prielaidas ir palengvins krypties keitimą, jei įgyvendinimas neduos laukiamų rezultatų.

Norint palengvinti įgyvendinimą, verta apsvarstyti bendradarbiavimą su ekspertais, kurie gali padėti jums sukurti strategiją, pritaikytą jūsų organizacijos specifiniams poreikiams. Sėkmės raktas bus reguliarūs peržiūros, rezultatų vertinimas ir įgyvendintų sistemų optimizavimas. Kitaip tariant, strateginis požiūris ir operacijų skaidrumas, kurie palengvina įmonės komandos supratimą apie pokyčius ir dalyvavimą kiekviename transformacijos proceso etape.

Šaltinis: Midjourney, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Veiklos paradigmos keitimas su DI

DI įgyvendinimas smulkiajame ir vidutiniame versle apima esminius pokyčius verslo modelyje. Šie pokyčiai dažnai veikia beveik kiekvieną verslo aspektą – nuo kasdienių operacijų iki klientų sąveikos ir strateginių operacijų. Štai pavyzdžiai sričių, kuriose jau akivaizdūs stiprūs paradigmos pokyčiai:

• dokumentų apdorojimas – per natūralios kalbos apdorojimą, DI gali padėti automatizuoti įmonės darbo srautą, nuo sąskaitų iki korespondencijos ir logistikos dokumentų,
• turinio generavimas ir prekės ženklo įvaizdžio stiprinimas – DI įrankiai, tokie kaip ChatGPT, tampa de facto bendradarbiais kūrybinėse komandose. Jie leidžia akimirksniu kurti unikalų turinį – profesionalų tekstą, patrauklias grafikas ir net dinamiškus, madingus vaizdo skelbimus. Visa tai stiprina jūsų prekės ženklą ir generuoja potencialius klientus,
• verslo analizė – pažangūs algoritmai apdoroja milžiniškus duomenų kiekius ir pastebi net subtilius modelius, kuriuos gali praleisti žmonės. Ši gili rinkos ir klientų analizė leidžia priimti tikslesnius strateginius sprendimus, remiantis duomenimis, o ne intuicija,
• tvarus vystymasis – DI taip pat revoliucionizavo mūsų požiūrį į tvarumo problemas. Išmaniosios sistemos padeda stebėti energijos suvartojimą, analizuoti operacijų anglies pėdsaką ir nustatyti optimizavimo sritis. Be to, jos gali prognozuoti ir užkirsti kelią atliekų susidarymui modeliuodamos būsimus scenarijus.

Saugumas DI eroje

Augant DI svarbai versle, taip pat didėja poreikis užtikrinti surinktų duomenų saugumą ir jų apdorojimo būdą. Lygiai taip pat svarbios etinės problemos, susijusios su dirbtinio intelekto naudojimu, aiškinamojo DI įgyvendinimu ir skaidriomis duomenų apdorojimo praktikomis. Taigi DI parama suteikia tiek galimybių, tiek rizikų:

1. Kibernetinis saugumas. DI gali identifikuoti potencialias pažeidžiamas vietas sistemose ir prognozuoti bandymus įsilaužti. Pavyzdžiui, Mastercard sukurta technologija gali aptikti potencialiai sukčiavimą keliančias operacijas vos per 50 milisekundžių, tris kartus efektyviau nei senesnės sistemos.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its-ai-capabilities-to-fight-real-time-payment-scams/). Tai suteikia smulkiajam ir vidutiniam verslui prieigą prie pažangių saugumo funkcijų, anksčiau prieinamų tik milžinams.
2. Duomenų privatumas. Tuo pačiu metu DI sistemų integracija reikalauja aukščiausių duomenų apsaugos standartų, ypač jautriems klientų ar darbuotojų duomenims. Algoritmai, net ir geriausi, gali kelti riziką padaryti klaidingas išvadas, kurios lemia sprendimus, pažeidžiančius asmeninę privatumą. Todėl DI sprendimus reikėtų įgyvendinti atsargiai, išanalizavus galimą poveikį.
3. Skaidrumas. Įgyvendinant DI, sistemų atsakomybė ir duomenų apdorojimo skaidrumas turėtų būti svarstomi nuo pat pradžių. Tai ypač svarbu, kai apdorojami asmeniniai duomenys, tiek klientų, tiek darbuotojų, tiek kandidatų, besikreipiančių į darbą įmonėje.

Nuolatinis mokymas ir plėtra

Sėkmingas DI įgyvendinimas reikalauja įveikti kelis barjerus smulkiajam ir vidutiniam verslui. Pirmasis yra papildomų mokymų poreikis darbuotojams, kurie turi išmokti naudotis įrankiais ir dažnai prisiimti naujas atsakomybes. Antrasis yra tinkamo biudžeto skyrimas transformacijos procesui.

Įveikti abu šiuos kliūtis reikalauja ryžto ir sąmoningo pastangų tobulinti įgūdžius daugelyje lygių. Būtina ne tik apmokyti vadovus ir operatyvines komandas, bet ir plėtoti analitinių ar skaitmeninių produktų vadovų įgūdžius. Verta apsvarstyti bendradarbiavimą su ekspertais, kurie gali padėti jums suprasti kiekvieno DI sprendimo specifiką ir pasirinkti tinkamus įrankius.

DI varoma skaitmeninė transformacija yra evoliucinis procesas. Reguliarus diegiamų sistemų atnaujinimas ir darbuotojų perkvalifikavimas užtikrina, kad smulkios ir vidutinės įmonės išliktų inovacijų bangos viršuje ir ne tik pasivytų, bet ir lenktų konkurenciją.

Šaltinis: Midjourney, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Santrauka. Konkurencinis pranašumas per DI smulkiajame ir vidutiniame versle

Ar DI gali padėti smulkiajam ir vidutiniam verslui konkuruoti su milžinais? Tikrai taip. Įmonės struktūros keitimas, naujų įgūdžių įgijimas ar inovatyvių įrankių diegimas, siekiant padidinti konkurencingumą, smulkiajame ir vidutiniame versle yra daug lengviau.

Smulkusis ir vidutinis verslas tikrai gali pasinaudoti DI potencialu ir matyti jį kaip tikrą konkurencinį pranašumą prieš dideles korporacijas.

Procesų optimizavimas, personalizavimas per klientų duomenų analizę, geresnis produktų ir paslaugų pasiūlymų pritaikymas, o taip pat padidėjęs pardavimas ir klientų lojalumas – tai tik pradžia teigiamo DI poveikio smulkiajam ir vidutiniam verslui.

Su patobulintais įrankiais (tokiais kaip PowerBI ir Tableau), smulkusis ir vidutinis verslas taip pat gauna prieigą prie rinkos analizės ir įžvalgų, lyginant su didelėmis korporacijomis. Tuo tarpu pažangūs DI algoritmai suteikia galimybę prognozuoti vartotojų tendencijas ir tiksliau planuoti įmonės augimo strategijas.

Konkurencinis pranašumas per DI paramą kyla iš visiškai naujos automatizavimo, analizės ir verslo procesų optimizavimo skalės ir lygio. Tai taip pat lemia įmonės darbuotojų gebėjimų stiprinimą, kurie gali atlikti savo užduotis greičiau ir tiksliau. Investavimas į šias sritis šiandien gali lemti net mažiausio verslo ateities sėkmę.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.