Tai nėra naujiena: 2024 metais technologijos vėl vaidins svarbų vaidmenį formuojant verslą. Tačiau nors pažanga dirbtinio intelekto srityje yra labiausiai matoma ir visur esanti, tai tik viena iš technologinių tendencijų, kurios paveiks įmonių veiklą 2024 metais. Taigi, apsvarstykime, kokios kitos technologijos nusipelno verslininkų dėmesio. Koks technologijų tendencijų tikėtina formuos artimiausią verslo ateitį?

Išplėstinė automatizacija ir DI kaip technologijų tendencijos

Dirbtinis intelektas jau padeda verslui daugelyje sričių. Mašininio mokymosi pagrindu sukurti sistemų gali bendrauti su klientais, teikti tikslias rekomendacijas internetinėse parduotuvėse, analizuoti duomenis ir prognozuoti būsimus įvykius. Naujos sprendimai, tokie kaip Midjourney ir DALL-E 3, taip pat gali generuoti vaizdus remiantis natūralios kalbos aprašymais.

DI 2024 metais taps dar sudėtingesnis. Pasak McKinsey analitikų ataskaitos “Technology Trends Outlook 2023”, generatyvinis dirbtinis intelektas jau prisidėjo prie 4,4 trilijono dolerių ekonominės vertės. Visa tai dėka matomų ir poveikį turinčių programų, taip pat mažiau pastebimų, tokių kaip padėjimas kuriant el. laiškų juodraščius, kurie labai padidina įmonių produktyvumą. Jau 25% apklaustų vadovų priskiria daugiau nei 5% savo įmonių veiklos pelno DI naudojimui. 2024 metais šie rodikliai tikimasi padidės.

technologijų tendencijos verslui

Šaltinis: DALL-E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

DI taip pat nebėra apribotas teorija; jis tampa tikru verslo varikliu. Pasak McKinsey pasaulinės apklausos, DI priėmimas sparčiai auga visame pasaulyje, 40% įmonių planuoja padidinti išlaidas DI pagrindu veikiančioms sprendimams dėl generatyvinio DI augimo. Jos naudoja jį automatizuoti įvairias užduotis, nuo klientų duomenų analizės iki tiekimo grandinės valdymo. Puikus DI verslo taikymo pavyzdys yra “Amazon”, kuri naudoja robotus sandėlių valdymui. Mašinos protingai rūšiuoja ir perkelia prekes būdais, optimizuotais DI algoritmais. Tuo tarpu bankai naudoja DI prognozuoti rinkos tendencijas.

Įmonės 2024 metais, norinčios sekti technologijų tendencijas, turėtų nustatyti sritis, kuriose DI gali atnešti konkrečių verslo privalumų, ir sukurti strategiją jo įgyvendinimui. Tuo pačiu metu jos turi atsižvelgti į etinius klausimus ir kurti pasitikėjimą technologija. Tik atsakingas DI valdymas atneš ilgalaikę naudą.

Didelių duomenų analizė

Didelių duomenų analizės technologijos leidžia įmonėms išgauti vertingą informaciją iš didelių duomenų rinkinių. Įmonės jas naudoja priimdamos duomenimis pagrįstus sprendimus, nustatydamos tendencijas ir kurdamos naujus produktus bei paslaugas. Jos renka ir apdoroja duomenis iš:

  • daiktų interneto (IoT) – tai yra, prietaisų ir transporto priemonių, aprūpintų naujausiomis technologijomis, kurios pačios yra viena iš įdomesnių technologinių tendencijų,
  • socialinių tinklų – kuriuos naudojame išmaniuosiuose telefonuose, kompiuteriuose ir išmaniuosiuose prietaisuose, ir
  • kitų, paskirstytų duomenų šaltinių, tokių kaip svetainės, programėlės ar nuomonės portalai.

Didėjanti duomenų prieinamumas suteiks įmonėms 2024 metais milžiniškas galimybes, tačiau taip pat kels naujų iššūkių juos apdorojant, interpretuojant ir saugant. Kitaip tariant, investicija į informuotą duomenų mokslo įgyvendinimą bus raktas.

technologijų tendencijos verslui

Šaltinis: DALL-E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Bet kuriuo atveju, auganti galimybė saugoti ir apdoroti didžiulius duomenų rinkinius atveria naujas analitines perspektyvas. Dideli duomenys, sujungti su dirbtiniu intelektu, leidžia generuoti tikslias prognozes ir rekomendacijas verslui, tuo tarpu debesų technologijos (debesų saugykla ir skaičiavimas) suteikia galimybę net mažesnėms įmonėms sekti technologijų tendencijas ir efektyviai rinkti bei analizuoti klientų duomenis iš įvairių šaltinių. Neabejotina, kad 2024 metais įmonės turės išplėsti savo kompetenciją duomenų analizėje, kad galėtų efektyviai konkuruoti.

Kibernetinio saugumo plėtra technologijų tendencijose

Skaitmeniniame amžiuje įmonės turi apsaugoti savo duomenis ir sistemas nuo vis sudėtingesnių kibernetinių atakų. Todėl IT saugumas ir toliau bus prioritetinė technologijų tendencija 2024 metais. Tai ne tik saugumo programinė įranga, bet ir apgalvotų procesų, darbuotojų mokymo ir rizikos valdymo įgyvendinimas.

Gartner ataskaitoje “Top Strategic Technology Trends 2024” pristatoma Nuolatinio grėsmės ekspozicijos valdymo (CTEM) koncepcija, kuri sujungia kibernetinių grėsmių diagnozavimą, aptikimą ir prognozavimą, taip pat įsilaužimo testavimą, kur saugumo testuotojai atlieka užpuolikų vaidmenį ir bando pralaužti saugumą. Tai leidžia nuolat gerinti saugumą, prioritetą teikiant įmonės kritinių duomenų apsaugai ir žiūrint į saugumą iš potencialaus užpuoliko perspektyvos.

technologijų tendencijos verslui

Šaltinis: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Pasak McKinsey tyrimo, tik 10% įmonių turi pažangias kibernetinio saugumo mechanizmus, tokius kaip DI ir mašininis mokymasis, naudojami kibernetinių grėsmių aptikimui ir prevencijai. Likusios turi didelių spragų, kurias reikia užpildyti. Todėl įmonėms nulinio pasitikėjimo architektūros (ZTA) požiūris bus raktas, t.y., prielaida, kad įmonės skaitmeninis saugumas iš esmės yra rizikoje, todėl reikia priimti informuotus sprendimus dėl to, kam ir kaip dalijamasi įmonės skaitmeniniais ištekliais.

Daiktų interneto (IoT) įgyvendinimas

Daiktų internetas, tai yra sujungtų prietaisų tinklas, kuris bendrauja be žmogaus įsikišimo, vis labiau naudojamas versle. Jutikliai ir išmaniosios mašinos leidžia rinkti duomenis, automatizuoti procesus ir didinti produktyvumą. Įmonės jas įgyvendina, tarp kitko:

  • gamyklose,
  • sandėliuose,
  • žemės ūkyje ir
  • transporto srityje.

Tačiau, kaip pažymi McKinsey ataskaita “Technology Trends Outlook 2023”, ši tendencija yra platesnio pažangių ryšio sprendimų konteksto dalis. Tai reiškia, kad daiktų interneto plėtra ir diegimas versle yra glaudžiai susiję su sprendimų, leidžiančių didelės spartos ryšį, priėmimu. Kadangi greitas didelių duomenų kiekių perdavimas yra būtinas sklandžiam IoT veikimui, plėtra yra būtina:

  • 5G/6G mobiliesiems ryšiams,
  • Wi-Fi 6 ir 7, dar žinomas kaip pramoninis Wi-Fi,
  • palydoviniams ryšiams, ir
  • pluoštinėms optinėms jungtims.

Kvantinės kompiuterijos kilimas

2022 metais IBM pristatė Osprey kvantinį kompiuterį su 433 kubitais – didžiausią tokį aparatą pasaulyje. Tuo tarpu Google 2023 metais demonstravo naują kubitų sujungimo techniką, kuri gali žymiai sumažinti skaičiavimo klaidas. Ši technika naudoja vadinamąsias “optikas ant mikroschemos”, kad tiksliau sujungtų kubitus. Google naujasis kompiuteris yra 241 milijoną kartų greitesnis nei 2019 metais pristatytas aparatas. Šie pasiekimai rodo, kad 2024 metais kelias į komercinius kvantinių kompiuterių taikymus bus žymiai sutrumpintas. Ir kvantinė kompiuterija tampa viena iš svarbių technologijų tendencijų artėjančiais metais.

Kvantinė kompiuterija, nors ir dar besivystanti, žada proveržį sprendžiant sudėtingas problemas. Tai reiškia ne tik galimybę kurti orų modelius, kad būtų galima reaguoti į klimato kaitos iššūkius, bet ir spręsti sudėtingiausias verslo problemas šiose pramonėse:

  • vaistų – pavyzdžiui, kuriant naujus vaistus ar atliekant genetinius tyrimus,
  • chemijos – kuriant naujas medžiagas su reikiamomis savybėmis,
  • finansų – susijusių su pasaulinių akcijų rinkų judėjimu, arba
  • automobilių pramonėje.

Pavyzdžiui, Quantum Computing Inc (QCi) per rekordines šešias minutes išsprendė sudėtingą dizaino užduotį iš automobilių OEM įmonės! Iššūkis buvo optimizuoti 3854 automobilio jutiklius, kad būtų galima aptikti kliūtis įvairiose vairavimo situacijose, minimaliai išlaidaujant.

technologijų tendencijos verslui

Šaltinis: DALL-E 3, užklausa: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kvantiniai kompiuteriai gali atlikti kai kurias skaičiavimus iki milijonų kartų greičiau nei klasikiniai kompiuteriai. Nors jų plačiai taikymas vis dar yra tolima ateitis, tokios įmonės kaip Daimler jau testuoja galimybę simuliuoti sudėtingų sistemų elgseną, pavyzdžiui, projektuojant Mercedes automobilių baterijas, ant kvantinių kompiuterių prototipų.

Tvarumas ir žaliosios technologijos technologijų tendencijose

Įmonės vis labiau orientuojasi į tvarumą, naudodamos technologijas, kurios padeda sumažinti anglies dioksido emisijas atmosferoje. Pavyzdžiui, Zipline, naujos kartos logistikos platforma, veikianti autonominių elektrinių dronų flotilės pagrindu, teigia, kad gali pristatyti prekes septynis kartus greičiau nei tradiciniai transporto priemonės, išskirdama 97% mažiau emisijų.

technologijų tendencijos verslui

Šaltinis: Zipline (www.flyzipline.com)

Susidūrus su klimato kaita ir augančiu aplinkosauginiu sąmoningumu, įmonės turi investuoti į tvarų verslą ir žalias technologijas. Pagrindinės technologijų tendencijos šioje srityje artimiausiems metams yra:

  • atnaujinamos energijos šaltiniai,
  • elektromobilumas,
  • uždarosios ekonomikos modelis.

Tarptautinė darbo organizacija (ILO) prognozuoja, kad “žalioji transformacija” gali sukurti 24 milijonus naujų darbo vietų iki 2030 metų. Taigi, sprendimų įgyvendinimas, siekiant sumažinti CO2 emisijas, bus ne tik atsakomybės klausimas, bet ir verslo galimybė.

Metaversas

Metaversas, virtualios ir papildytos realybės derinys su fizine realybe, atveria naujas galimybes internetiniam bendravimui ir bendradarbiavimui. Pasak McKinsey, metaverso rinkos vertė gali siekti net 5 trilijonus dolerių 2030 metais. Vis daugiau įmonių testuoja metaverso programas, ypač:

  • mokymams – tiek įgijant minkštųjų įgūdžių, tiek, pavyzdžiui, dirbant su mašinomis pavojingose aplinkose,
  • nuotoliniams susitikimams – įskaitant tuos, kurie reikalauja bendradarbiavimo tobulinant produktą, esantį skaitmeninio dvynio pavidalu,
  • marketingui – kaip naujam ir labai perspektyviam komunikacijos kanalui su klientais.
technologijų tendencijos verslui

Šaltinis: Nike (www.nike.com)

Pavyzdžiui, Nike prekės ženklas sukūrė Nikeland pasaulį metaverse, kur galima įsigyti virtualių produktų. Kitos įmonės priima metaversą, kad simuliuotų verslo ar gamybos procesus. 2024 metais metaversas taps brandesnis, o pirmieji pilotiniai projektai turėtų duoti apčiuopiamų rezultatų.

Technologijų tendencijos 2024 – santrauka

2024 metais mes tikrai būsim liudininkai kito etapo technologinių tendencijų evoliucijoje, kurios paveiks įvairias verslo sritis. Nuo DI iki tvarumo, šie pokyčiai formuos ateitį ir pasiūlys naujas galimybes verslininkams.

Vis dėlto, sėkmė nepriklausys vien tik nuo naujausių technologinių įrankių turėjimo, bet ir nuo gebėjimo juos taikyti strategiškai. Įmonės, kurios sugeba prisitaikyti ir integruoti šias naujoves į savo verslo modelius, taps savo pramonės lyderėmis. Verta paminėti, kad dirbtinis intelektas nebeapsiriboja tik technologija, skirta verslo tikslams pasiekti, bet tampa partneriu jų kūrime.

technologijų tendencijos verslui

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime