Kaip veikia intelektualios vartotojo sąsajos (IVS) dirbtinio intelekto sąveikų atveju?

Intelektualios vartotojo sąsajos (IVS) yra sąsajos, kurios naudoja dirbtinio intelekto sąveikos technikas, kad pagerintų žmogaus patirtį su įrenginiais. IVS gali, pavyzdžiui, atpažinti vartotojo kalbą ar gestus, prisitaikyti prie pageidavimų, remiantis ankstesnių dirbtinio intelekto sąveikų analize, arba padėti atliekant užduotis. Iš tiesų, tikslas yra sukurti intuityvų ir natūralų būdą bendrauti su elektroniniais įrenginiais, arba natūralią vartotojo sąsają (NVS). Nors dirbti su tokia sąsaja taip pat reikia mokytis, tai yra savaime palengvinta, suteikiant jausmą, kad viskas vyksta natūraliai ir pati sąsaja yra nematoma.

Šiandien lietimo sąsajos yra plačiausiai taikomos, o balso sąsajos yra labiausiai išvystytos. Perspektyvūs ateities plėtojimai apima gestų atpažinimą VR ir AR, išmaniuosius įrenginius ir smegenų-mašinos sąsajas.

IVS taikymo pavyzdžiai apima intelektualius balso asistentus, tokius kaip Siri ar Alexa, kurie supranta balsu užduodamus klausimus ir teikia atsakymus arba vykdo komandas. Kiti pavyzdžiai yra IVS, kurios naudoja jutiklius kūno judėjimui, gestams ar žvilgsniui stebėti, kad kontroliuotų įrenginius. Jos turi:

  • Natūralios kalbos apdorojimą (NKA), kad suprastų ir kurtų kalbą,
  • Vaizdo atpažinimą (kompiuterinė vizija), kad interpretuotų vizualinę medžiagą,
  • Mašininį mokymąsi (MM), kad atpažintų modelius ir prognozuotų vartotojo elgesį.

Galite taikyti mašininį mokymąsi, be kita ko, interpretuodami smegenų bangas, užfiksuotas išmaniuosiuose ausinėse. Šis sprendimas buvo sukurtas Neurable, kad sukurtų ausines, skirtas darbui, kurios aptinka dėmesio momentus ir leidžia tiksliai nustatyti optimalų laiką ir sąlygas, palankias koncentracijai. Be to, dėmesio laikotarpiu Neurable ausinės automatiškai nutildo gaunamus skambučius ir leidžia jums praleisti į priekį kitą dainą, kurią klausotės mintyse.

AI interactions

Šaltinis: Neurable (https://neurable.com/headphones)

Verslo taikymas lietimo sąsajoms

Lietimo sąsajos yra nepaprastai populiarios dėl savo universalumo. Būtent todėl verslas greitai perėjo už išmaniųjų telefonų ir namų prietaisų ekranų ribų. Jos vis dažniau pasitaiko bilietų ar užkandžių automatuose, spynose ir oro uostų vartuose.

Bakstelėjimas, braukimas, vilkimas, ilgas paspaudimas – tai tik keletas gestų, kurie dominuoja mūsų skaitmeninėje patirtyje. Su jais galime tiek rašyti ant ekrane rodomo klaviatūros, tiek spausti mygtukus ir naršyti per vieno ar daugiau pirštų, ar net visos rankos judesius.

Naudojant dirbtinį intelektą, lietimo įrenginiai tapo labiau standartizuoti, užpildydami judesius, kurie nebuvo teisingai atpažinti įrenginio. Jie sujungia duomenis iš lietimo sąsajos su gestais, kuriuos atpažįsta kamera, gerindami vartotojo patirties sklandumą ir nepastebimai didindami malonumą ir saugumą naudojant įrenginius.

Tridimensiniai gestai, virtuali realybė ir papildyta realybė su dirbtinio intelekto sąveikomis

Dėl gestų atpažinimo vis dažniau veikiame tik judesiais be kontakto su dirbtinio intelekto sąveikomis, pavyzdžiui, su durimis, vonios kriauklėmis ar automobilių ekranais. Automobilių pramonė taip pat plačiai taiko šią technologiją. BMW, pavyzdžiui, neseniai pristatė gestų valdymo funkciją su be kontakto ekranu, kad valdytų automobilio garsumą, skambučius ir kitas funkcijas.

Taip pat verta paminėti programinę įrangą, skirtą be kontakto įrenginių valdymui viešose vietose. Rinkoje galite rasti:

  • TouchFree – programavimas, leidžiantis įmonėms atnaujinti esamus Windows pagrindu veikiančius kioskus ir lietimo ekranus į be kontakto gestų valdymą,
  • Banuba – sprendimas gestų pagrindu veikiančiam valdymui erdvėje, pavyzdžiui, pasirinkti produktą, nurodant pirštu, arba pridėti į pirkinių krepšelį su nykščio pakėlimo gestu, kuris bus ypač patogus parduotuvėse su papildytos realybės technologijomis, kur galite išbandyti virtualius drabužius, pavyzdžiui,
  • AI interactions

    Šaltinis: Banuba (https://www.banuba.com/solutions/touchless-user-interface)

Iš tiesų, dirbtinio intelekto sąveikos atlieka pagrindinį vaidmenį gestų valdyme virtualioje realybėje (VR) ir papildytoje realybėje (AR). Dirbtinis intelektas čia atpažįsta kūno padėtį ir interpretuoja vartotojų judesius ir gestus, leidžiančius jiems natūraliai bendrauti su virtualiais objektais ir aplinkomis savo rankomis ar valdikliais. Pavyzdys yra Oculus Quest 2, VR akiniai, aprūpinti kameromis, kurios seka rankų judesius, kad intuityviai valdytų objektus virtualiame pasaulyje. VR ir AR funkcijos versle:

  • mokymams ir simuliacijoms, kur gestų valdymas leidžia natūralesnę ir intuityvesnę dirbtinio intelekto sąveiką,
  • 3D modelių manipuliavimui projektavimo ir inžinerijos darbuose, įskaitant komandą, kuri nėra vienoje fizinėje erdvėje,
  • pirkimams ir e. prekybos pristatymams – įmonės naudoja AR, kad sukurtų interaktyvias pirkimo patirtis, kuriose klientai gali naudoti gestus naršydami produktus ir informaciją.

Vienas iš naujausių dirbtinio intelekto sąveikų taikymo pavyzdžių gestų valdymui VR ir AR yra Apple Vision Pro. Tai erdvinio kompiuterio įrenginys, neturintis fizinio valdymo mechanizmo. Vietoj to, Vision Pro remiasi akių sekimu ir rankų gestais, kad vartotojai galėtų manipuliuoti objektais virtualioje erdvėje priešais juos.

AI interactions

Šaltinis: Apple (https://www.apple.com/newsroom/2023/06/introducing-apple-vision-pro/)

Apple Vision Pro turi gestus, tokius kaip bakstelėjimas, dvigubas bakstelėjimas, suspaudimas ir vilkimas, taip pat dviem rankomis atliekamus gestus, tokius kaip priartinimas ir sukimas. Šie gestai taikomi įvairioms veikloms, tokioms kaip objektų pasirinkimas ir manipuliavimas, slinkimas, langų judinimas ir jų dydžio keitimas.

Balso valdymo įrenginiai ir programinė įranga – kaip juos naudoti savo versle?

Auganti dirbtinio intelekto reikšmė reiškia, kad vis daugiau įrenginių ir programų taip pat naudoja balso vartotojo sąsajas (BVS). Jos turi technologijas, kurios konvertuoja kalbą į tekstą (KĮT) ir tekstą į kalbą (TĮK).

Balso valdymas jau plačiai taikomas versle:

  • Klientų aptarnavimui – klientas gali kalbėti su intelektualiais produktų ir rinkodaros balso robotais, tokiais kaip Inteliwise (Efecte),
  • dokumentų kūrimui – pavyzdžiui, su Google Docs balso rašymu, kuris leidžia vartotojams diktuoti tekstą tiesiai į dokumentą,
  • tarptautinių susitikimų vedimui – balso sąsaja leidžia jums versti savo kalbą realiu laiku su automatinio vertėjo pagalba, naudojant Google Translate per Google Meet pokalbius, arba naudojant specialų įrankį, tokį kaip Verbum.ai.
AI interactions

Šaltinis: Verbum.ai (https://verbum.ai/).

Daugelis žmonių taip pat naudoja balso valdymą automobilio programinei įrangai, pavyzdžiui, nustatyti navigacijos tikslą ir valdyti išmaniuosius įrenginius, skirtus biuro apšvietimo valdymui.

Dirbtinio intelekto sąveikų ateitis, arba smegenų-mašinos sąsaja

Ideali dirbtinio intelekto sąveika su įrenginiais būtų natūrali, tai yra, visiškai nematoma vartotojui. Ir tai nėra gryna fantazija. Jau yra prototipų smegenų-mašinos sąsajų, kurios veikia neįsivaizduojamais greičiais, panašiais į elektroninę telepatiją.

Pažangiausi darbai smegenų-kompiuterio sąsajos, arba smegenų-kompiuterio sąsajos (BCI), srityje vykdomi Neuralink. Tai įmonė, kuri kuria sąsają, vadinamą “The Link”, kuri jau yra klinikinių tyrimų etape.

AI interactions

Šaltinis: Neuralink (https://neuralink.com/)

The Link yra monetos dydžio mikroschema, kuri chirurginiu būdu implantuojama po kaukole, kur ji jungiasi su plonomis vielomis, vadinamomis neuroniniais siūlais, kurie tęsiasi į skirtingas smegenų dalis.

Neuroniniai siūlai turi elektrodus, kurie gali registruoti ir stimuliuoti smegenų veiklą, leidžiant neuroninius signalus dekoduoti ir koduoti bei siųsti informaciją į ir iš kompiuterio ar mobiliojo įrenginio.

The Link implantuojamas neurochirurginiu robotu ir tada leidžia valdyti programą, kuri leidžia vartotojui manipuliuoti klaviatūra ir pele savo mintimis.

Tačiau tokie perspektyvūs sprendimai kelia tiek daug vilčių, tiek ir nerimo. Viena vertus, bus galima tiesiog galvoti: “Noriu paskelbti pranešimą socialiniuose tinkluose apie įmonės renginį su portretine nuotrauka, padaryta susitikimo atidarymo metu.” Kita vertus – kaip užtikrinti, kad ryšys nesiklausytų mūsų privačių minčių?

AI interactions

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime