Kas yra automatizuotas dokumentų apdorojimas (IDP)?

Automatizuotas dokumentų apdorojimas nėra tik skenavimas ar OCR. Tai visuma technikų, leidžiančių efektyviai valdyti dokumentus jūsų įmonėje. Štai pagrindiniai IDP įrankių privalumai:

  • Laiko taupymas: Automatizuojant pasikartojančias užduotis, tokias kaip duomenų iš dokumentų išgavimas, darbuotojai gali sutelkti dėmesį į strategines užduotis.
  • Tikslumo gerinimas: IDP įrankiai padeda sumažinti dokumentų apdorojimo klaidas, kas reiškia taupymą ir užkerta kelią atitikties problemoms.
  • Atitikties stiprinimas: IDP įrankiai gali būti programuojami laikytis konkrečių taisyklių ir reglamentų, kad padėtų organizacijoms išlikti atitinkančioms reikalavimus.
  • Efektyvumo didinimas: IDP įrankiai gali padėti optimizuoti dokumentų apdorojimą, kas lemia efektyvesnį darbą.
  • Klientų aptarnavimo gerinimas: Greitesnis dokumentų apdorojimas reiškia geresnį klientų aptarnavimą.

Kokius dokumentus galima apdoroti?

Ne tik sąskaitos faktūros ar sutartys gali būti automatiškai apdorojamos. IDP gali tvarkyti daugybę dokumentų tipų. Tarp jų yra:

  • Sutartys – pavyzdžiui, darbo sutartys arba sutartys su klientais.
  • Sąskaitos faktūros – tiek gaunamos, tiek siunčiamos sąskaitos faktūros.
  • Ataskaitos – tokios kaip pardavimų ataskaitos arba finansinės ataskaitos.
  • Korespondencija – laiškai, el. laiškai ir kitos rašytinės komunikacijos formos.
  • Formos – apklausos, paraiškos, pateikimai.
  • Medicininiai dokumentai – pacientų kortelės, tyrimų rezultatai.
  • Finansiniai dokumentai – banko išrašai, balanso lapai.
  • Teisiniai dokumentai – teisės aktai, administraciniai sprendimai.

4 automatizuoto dokumentų apdorojimo technikos

Intelligent Document Processing (IDP) nėra tik skeneris, skirtas popierinių dokumentų perkėlimui į kompiuterį. Tai kelios technikos, leidžiančios efektyviai apdoroti dokumentus. Tarp jų verta paminėti:

  1. OCR, optinis simbolių atpažinimas – pagrindinė technika, skirta skaityti tekstą iš popierinių dokumentų. Tai dažniausiai yra pradinė automatizuoto dokumentų apdorojimo ir apyvartos taškas įmonėje. Tai senas ir patikrintas sprendimas skenuoti ir atpažinti popieriniuose dokumentuose esantį tekstą. Didėjant skaitmeninimui, vis daugiau įmonių naudoja elektroninius dokumentus. Tačiau daugeliu atvejų teisiniai reikalavimai reikalauja išlaikyti ir apdoroti popierines duomenų bazes. Taigi, OCR vis dar yra plačiai taikomas įrankis.
  2. Teksto atpažinimas – dokumentų teksto struktūros analizė. Kitas automatizuoto dokumentų apdorojimo žingsnis yra skaitmenizuotų duomenų identifikavimas. Esminė mašininio supratimo dalis, kas buvo nuskenuota, yra atskirti svarbius duomenis nuo nesvarbių. Tai yra, atpažinti pagrindinę informaciją, pavyzdžiui, įmonės, kuri išsiuntė dokumentą, prekės ženklą, arba atsitiktinius iškraipymus ar nešvarumus.
  3. Dokumentų klasifikacija – automatinis dokumentų priskyrimas kategorijoms. Atpažinti dokumentai arba iš jų gauta informacija vėliau siunčiami į skaitmeninę duomenų bazę. Jie klasifikuojami pagal dokumento tipą arba veiksmą, kurį reikia atlikti remiantis jais. Tai galėtų būti, pavyzdžiui, susitikimo datos įrašymas į skaitmeninius kalendorius tų, kurie buvo pakviesti į labdaros koncertą, arba asmeninio el. laiško siuntimas klientui, skatinančiam atsiliepimus po skundų proceso.
  4. Dokumentų paieška – greitai rasti informaciją dokumentų duomenų bazėje. Dėka IDP, rasti sąskaitą faktūrą iš konkretaus rangovo arba bilietą, nupirktą už konkrečią sumą, yra taip paprasta, kaip įrašyti žodį į paieškos langelį.

Kaip veikia automatinio dokumentų apdorojimo programinė įranga?

Dokumentų apdorojimo programinė įranga yra įrankis, kuris naudoja IDP technikas automatizuoti įmonės procesus. Ji veikia tiek kompiuteriuose, tiek debesyje ir gali integruotis su kitomis sistemomis, tokiomis kaip ERP (Įmonių išteklių planavimas) arba CRM (Klientų santykių valdymas).

Document AI iš Google

Document AI yra debesų paslauga iš Google, kuri siūlo automatinį dokumentų apdorojimą. Ji naudoja mašininį mokymąsi, kad išgautų struktūrizuotus duomenis iš nestruktūrizuotų dokumentų.

Document AI siūlo daugybę funkcijų, kurios daro ją galingu dokumentų apdorojimo įrankiu, tokių kaip didelis tikslumas, skalabilumas, lankstumas ir saugumas. Naudodama Google Cloud AI technologiją ir iš anksto apmokytus modelius arba pritaikytus modelius Workbench, Document AI gali apdoroti įvairių tipų dokumentus dideliu tikslumu ir greičiu. Jos neabejotini privalumai yra:

  • Viena platforma dokumentų apdorojimui – naudojant vieną platformą, galima greitai pasiekti visus modelius ir įrankius, įskaitant iš anksto apmokytus modelius dokumentų apdorojimui, tokius kaip OCR ir Form Parser, taip pat specializuotus modelius konkrečioms pramonėms.
  • AI technologija iš Google – Document AI naudoja vaizdų atpažinimo (įskaitant OCR) ir natūralios kalbos apdorojimo (NLP) technologijas iš Google, kad sukurtų iš anksto apmokytus modelius didelės vertės, didelio tūrio dokumentams.
  • Duomenų praturtinimas – galimybė patikrinti ir praturtinti apdorotą informaciją naudojant Google žinių grafiko technologiją, kuri leidžia patikrinti įmonių pavadinimus, adresus ir kitus duomenis, remiantis internete esančia informacija.
  • Žmogaus patvirtinimo pridėjimas prie proceso – nauja Human-in-the-Loop AI funkcija pasiekia didesnį tikslumą dokumentų apdorojime, pridėdama žmogaus priėmimo momentą prie pasirinktų procesų.

Document AI iš Google stiprybė yra jos integracija su kitomis Google Cloud paslaugomis, kas padeda kurti pažangius darbo srautus. Išbandykite ją internetu šiuo adresu.

Rossum

Nors Document AI iš Google geriausiai tinka įmonėms, norinčioms pasinaudoti pažangiomis debesų technologijomis ir integruoti dokumentų apdorojimą su kitomis debesų paslaugomis, Rossum yra puikus pasirinkimas įmonėms, kurioms reikia lanksčios ir skalabilios sprendimo, kuris gali būti pritaikytas konkretiems verslo poreikiams.

automated document processing

Šaltinis: Rossum.ai

Kitais žodžiais tariant, Rossum yra šiek tiek mažiau sudėtingas, tačiau paprastesnis naudoti įrankis, kuris naudoja dirbtinį intelektą duomenims iš dokumentų išgauti. Jis gali pašalinti rankinio dokumentų įvedimo procesus ir pagerinti duomenų tikslumą. Dėka debesų, Rossum yra greitas, tikslus ir lengvai naudojamas. Jis gerai veikia apdorojant įvairių tipų dokumentus, tokius kaip sąskaitos faktūros, sutartys ir formos.

  • Automatinis duomenų surinkimas: Įrankis automatiškai klasifikuoja dokumentus, pašalindamas duomenų įvedimo klaidas, kurios gali sukelti mokesčius ir baudas. Jis gali apdoroti dokumentų duomenis visais formatais ir kanalais, automatizuoti komunikaciją, kad būtų pašalintas rankinis sekimas, filtruoti šlamštą ir dubliuotus dokumentus, ir nukreipti bei apdoroti dokumentus su lanksčia eilių sistema.
  • Pažangios funkcijos: Rossum siūlo tokias funkcijas kaip išankstinis apdorojimas, validacija, poapdorojimas ir ataskaitų teikimas. Tai daro įrankį universaliu ir pritaikomu įvairiems verslo poreikiams.
  • Pritaikyti sprendimai: Rossum siūlo pritaikytus sprendimus įvairioms pramonėms ir poreikiams, tokiems kaip apskaita, įdarbinimas, tiekimo grandinės valdymas, užsakymų valdymas ir kokybės užtikrinimas.

Docsumo

Docsumo geriausiai tinka įmonėms, norinčioms greitai ir efektyviai apdoroti dokumentus, nesikišant į sudėtingus modelių mokymo procesus. Tai platforma, leidžianti lengvai apdoroti duomenis iš didelių nestruktūrizuotų dokumentų kiekių su daugiau nei 99% tikslumu. Ji siūlo daugybę funkcijų, tokių kaip automatinė dokumentų klasifikacija, duomenų kategorija, intelektualus OCR, realaus laiko duomenų validacija ir dar daugiau.

automated document processing

Šaltinis: Docsumo.com

Docsumo yra idealus mažoms ir vidutinėms įmonėms, norinčioms optimizuoti savo dokumentų apdorojimą.

  • Universalumas – Docsumo gali apdoroti įvairius dokumentų formatus, tokius kaip sąskaitos faktūros, banko išrašai, sutartys, krovinio dokumentai, energijos sąskaitos ir kt.
  • Intelektualus išgavimas – Dėka pažangios AI technologijos, Docsumo gali tiksliai išgauti ir peržiūrėti tik tuos laukus, kurių jums reikia iš tokių sudėtingų dokumentų.
  • Duomenų validacija – Kurkite Excel tipo taisykles ir formules, kad patikrintumėte išgautus duomenis dokumente, tarp dokumentų arba prieš duomenų bazę.
  • Automatinė klasifikacija – Docsumo gali automatiškai atskirti skirtingus dokumentus prieš juos apdorojant, leidžiant duomenims būti perduotiems į tinkamą duomenų bazę.
  • Integracija su sistemomis – Nepriklausomai nuo pramonės – draudimo, finansų, logistikos – Docsumo siūlo paruoštą API, kuri gali būti lengvai integruota į esamas sistemas.
  • Saugumas – Platforma atitinka GDPR reikalavimus, yra SOC2 sertifikuota ir atitinka HIPAA reikalavimus, užtikrinant, kad įmonių duomenys būtų saugūs ir jūsų kontrolėje.

Docsumo sulaukė pagyrimų iš daugelio įmonių visame pasaulyje, įskaitant tokias kaip Arbor Realty Trust ir National Debt Relief, kuri gali pasigirti 95% be kontakto apdorojimo rodikliu ir 99% tikslumu, dėka savo išsamaus automatizavimo.

automated document processing

Santrauka

Automatizuotas dokumentų apdorojimas yra raktas į darbo optimizavimą daugelyje įmonių. Su tokiais įrankiais kaip Document AI iš Google, Rossum ir Docsumo, įmonės gali pagreitinti verslo procesus, padidinti duomenų tikslumą ir pagerinti klientų aptarnavimą. Tinkamo įrankio pasirinkimas priklauso nuo konkrečių įmonės poreikių, tačiau visi šie sprendimai siūlo pažangias funkcijas, kurios padeda įmonėms sėkmingai veikti šiandieninėje skaitmeninėje pasaulyje.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime