AI modelis, vadinamas GPT-3, greičiausiai nereikalauja pristatymo. Išleistas OpenAI, didelis kalbos modelis, galintis tobulėti pats, yra proveržio technologija. Ne tik todėl, kad galite užduoti jam bet kokį su verslu susijusį klausimą arba naudoti jį kaip sparingo partnerį priimdami svarbius sprendimus. ChatGPT, arba tiksliau, kalbos modelis, kuriuo jis remiasi, revoliucionuoja verslą, nes gali būti integruotas su esamomis programomis ir pritaikytas jūsų poreikiams. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.

ChatGPT naudojimas versle – turinys:

  1. Kas yra ChatGPT?
  2. Geri ChatGPT užklausų rašymo būdai
  3. ChatGPT vs OpenAI API
  4. Santrauka

Kas yra ChatGPT?

Generatyvinis išankstinis transformatorius (GPT-3) yra moderniausias kalbos modelis, galintis generuoti žmogaus panašius tekstus. Pasak OpenAI atlikto tyrimo, naujausia GPT-3 versija gali teisingai atsakyti į klausimą 67% atvejų. Tai yra todėl, kad jis ne visada sugeba suprasti klausimo kontekstą. Tai, savo ruožtu, gali lemti neteisingus atsakymus. Nors ChatGPT pateikti atsakymai gali būti geras pradžios taškas, visada turite patikrinti pateiktos informacijos tikslumą. Taigi, kaip kalbėti su ChatGPT, kad jo atsakymai būtų naudingi ir įkvepiantys?

chatGPT

Norint pasinaudoti nuostabiomis ChatGPT funkcijomis, pirmiausia reikia išmokti, kaip su juo kalbėti, t.y. sukurti tinkamas užklausas. Tokiu būdu AI modelis supras, kokių atsakymų iš jo tikimės. Jei paklausite ChatGPT, ką jis mano apie projektų valdymo programinės įrangos diegimą vidutinio dydžio įmonėje, gausite neaiškų atsakymą:

“Tokios programos padeda integruoti projektų valdymo procesus, gerinti komunikaciją įmonėje, geriau planuoti ir stebėti projektų eigą, taip pat palengvina projektų išteklių ir kaštų valdymą.”

Tačiau ne mažiau neaiškus atsakymas galėtų būti gautas iš asmens, kuris nežino jūsų įmonės, jos realių poreikių ir problemų, kurias reikia spręsti diegiant naują programinę įrangą. Taigi pabandykime performuluoti užklausą. Ji turėtų būti:

  • konkretus – aiškiai nurodykite, kokio tipo atsakymo tikitės,
  • išsamus – nurodykite, kokią programinę įrangą norite diegti ir kokią problemą ji turėtų spręsti,
  • konteksto jautrus – pateikite konkrečius duomenis, reikalingus atsakyti asmeniškai, pavyzdžiui, kokio dydžio yra įmonė ir kokioje pramonėje ji veikia,
  • kaip įmanoma trumpesnis.

Antra užklausa, suformuluota pagal aukščiau pateiktas taisykles, bus tokia:

“Atlikite SWOT analizę dėl Firmbee diegimo, siekiant išspręsti problemą, susijusią su neefektyviu individualių planų tvarkymu ir kainodara moterims, įmonėje, turinčioje 25 darbuotojus, teikiančioje asmenines treniruotes ir reabilitaciją.”

ChatGPT pateikė šį atsakymą:

  • “Stiprybės:
    • Firmbee diegimas leis įmonei efektyviai planuoti ir kainuoti individualius planus moterims.
    • Įrankis stebės klientų pažangą ir padės geriau pritaikyti treniruočių planus jų poreikiams.
  • Silpnybės:
    • Firmbee diegimas reikalauja papildomo laiko ir pinigų.
    • Naujo įrankio priėmimas gali reikalauti darbuotojų mokymo ir laiko naujų įgūdžių įgijimui.
  • Galimybės:
    • Firmbee diegimas leis efektyviau valdyti laiką ir išteklius, kas prisidės prie įmonės produktyvumo.
    • Efektyvus individualių treniruočių planų tvarkymas ir kainodara gali pritraukti naujų klientų ir padidinti jų pasitenkinimą įmonės paslaugomis.
    • Įrankis palengvins klientų pažangos stebėjimą ir reguliarias treniruočių planų korekcijas.
  • Grėsmės:
    • Šio naujo įrankio diegimas gali sukelti papildomų sunkumų galimų techninių problemų atveju.”

ChatGPT pateikta SWOT analizė nėra išsami, tačiau tai puikus pradžios taškas tolesnei analizei, kuri gali būti vykdoma užduodant papildomus klausimus arba prašant ChatGPT kritinių komentarų apie jūsų nuomones.

Geri ChatGPT užklausų rašymo būdai

Jei ieškote įrankių, skirtų analizuoti konkrečias verslo problemas, ChatGPT gali suteikti jums pagrindinę informaciją, atsakydamas į klausimus pagal žemiau pateiktą modelį:

chatGPT

Dar vienas įdomus būdas naudoti ChatGPT yra užduoti klausimus apie verslo plėtrą arba verslo modelio keitimą. Jei norite, kad ChatGPT jums padėtų efektyviai, turite pradėti nuo konteksto pateikimo, t.y. apibūdinti savo verslą.

Geriausias būdas tai padaryti yra naudoti aprašymą savo svetainėje arba profilio puslapyje. O jei turite verslą jau keletą metų, gali būti pakankama paklausti ChatGPT, ką jūsų įmonė veikia, nurodant jos pilną pavadinimą. Kai ChatGPT sužinos, ką jūsų įmonė veikia, gerai būtų patikslinti klausimą, pavyzdžiui, pridėjus šias frazes:

  • Remiantis jūsų įmonės aprašymu, pateikite tris būdus, kaip plėsti savo verslą.
  • Kurios prekės vertos pridėti prie mano įmonės pasiūlos?
  • Kokias papildomas paslaugas galiu teikti, naudodamasis savo esamu verslo profiliu?
  • Kaip nustatyti tikslus artėjančiam metui, atsižvelgiant į didelę konkurenciją?

Svarbu prisiminti, kad viename siūle ChatGPT prisimena pateiktus atsakymus. Todėl verta užduoti papildomus klausimus, susijusius su įdomiausiomis pasiūlytomis idėjomis.

ChatGPT vs OpenAI API

Jei ChatGPT galimybės atrodo nepakankamos, arba jums reikia naudoti vaizdus ir kelias kalbas, OpenAI API ateina į pagalbą. Nors tai yra įrankis, reikalaujantis tam tikrų programavimo įgūdžių, jis siūlo įvairius modelius, kurie veiks ne tik kaip pokalbių ar idėjų generavimo partneriai. Štai keletas pavyzdžių, kur OpenAI API gali būti naudingesnis jūsų verslui nei pokalbis:

  • realaus laiko vertimai – tai gali būti labai naudinga įmonėms, kurios vykdo tarptautinę veiklą ir bendrauja su klientais iš skirtingų šalių, arba lokalizuoja savo produktus.
  • teksto klasifikacija – OpenAI API gali apibūdinti tekstus, naudodamas skirtingas kategorijas, pavyzdžiui:
    • emocines, tokias kaip teigiamos ar neigiamos,
    • faktines, tokias kaip teisingos ar neteisingos, ir kitas, reikalingas konkretiems verslo tikslams. Tokia klasifikacija gali padėti įmonėms analizuoti klientų atsiliepimus, analizuoti konkurentus ar vertinti rizikas.
  • vaizdų atpažinimas – OpenAI API siūlo modelius, kurie atpažįsta vaizdus ir rūšiuoja juos pagal vartotojo apibrėžtas kategorijas. Ši programa gali būti naudinga įmonėms, kurioms reikia apdoroti didelį vaizdų kiekį, pavyzdžiui, elektroninės prekybos, medicinos ar rinkodaros srityse.

Įdomu, kad API prieinami modeliai gali būti toliau pritaikyti naudojant vadinamąjį “few-shot learning”. Tai reiškia, kad per pažangias užklausas parodote, kokio tipo sprendimo tikitės. Pavyzdžiui, galite naudoti API, kad pažymėtumėte modelio atsakymus į klausimus kaip teisingus. Modelis galės tęsti pagal pateiktą modelį, tačiau su naujais, anksčiau nežinomais pavyzdžiais.

Santrauka

Nors ChatGPT ne visada pateikia teisingus atsakymus, jis leidžia pažiūrėti į verslo problemas iš kitos perspektyvos. Jis taip pat gali įkvėpti jus naudoti naujus įrankius ir paskatinti pažvelgti į problemų sritis jūsų įmonėje. Tačiau verta prisiminti, kad ChatGPT yra tik įrankis, kuris turėtų papildyti jūsų žinias ir patirtį.

Taip pat skaitykite: Naudojant QUEST analizę, siekiant ištirti pokyčius rinkoje.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime