Dirbtinis intelektas jau padidina daugelio įvairių mašinų, nuo automatinio vejapjovio, vėjo jėgainių iki reklamos pranešimų valdymo, efektyvumą, kurie pasirodo jūsų el. pašto dėžutėje būtent tada, kai norite atsisakyti šiek tiek per brangios paslaugos. Kokios kitos naujos ir nustebinančios dirbtinio intelekto taikymo galimybės egzistuoja? Skaitykite toliau, kad sužinotumėte apie naujas paslaugas ir produktus, veikiančius su dirbtiniu intelektu!

Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu – turinys:

  1. Įvadas
  2. Naujos paslaugos, naudojančios dirbtinį intelektą
  3. Nauji produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  4. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu – santrauka

Įvadas

Dirbtinis intelektas yra pagrindas daugumos naujų paslaugų ir produktų, siūlomų rinkoje, veikimui. Kaip galutiniai vartotojai ir verslo klientai, mes dažnai net nesuvokiame, kiek mūsų pasitenkinimas bendraujant su tam tikra įmone priklauso nuo dirbtinio intelekto veikimo. Tai tarsi šešėlis, nematomai palaikantis daugelį sprendimų. Čatbotai, pasitinkantys mus beveik kiekvienoje svetainėje, arba socialinės žiniasklaidos auditorijos pasitenkinimo analizė, personalizuoti pasiūlymai pasirodo kuriant el. laišką, taip pat nuolat tobulėjantys vertėjai, kurie interpretuoja balsu vykstančias pokalbius realiu laiku, kad ir kaip paminėtume.

Naujos paslaugos, naudojančios dirbtinį intelektą

Daugelis paslaugų, taikančių dirbtinį intelektą, yra labai sudėtingos, derinant įvairius jo gebėjimų aspektus. „Amazon“ pirkimo paslaugos arba modernių skambučių centrų veikla yra puikūs pavyzdžiai, kaip sąveikaujančios sistemos sudaro pritaikytą personalizuotą paslaugą.

Prognozuojamas pirkimas

Viena iš pasaulyje vertingiausių prekių ženklų, „Amazon“, dirbtinis intelektas veikia prognozuodamas klientų ketinimus (ketinimų skaitymas). Prognozuojamo pirkimo technologija remiasi:

  • ankstesniais pirkimo pasirinkimais
  • paieškos terminų analize
  • laiku, praleistu individualiose produktų puslapiuose
  • veiksmų, siūlomų portalo rinkodaros medžiagose, atidarymu ir atlikimu

Remiantis šiais veiksniais, „Amazon“ patentavo sistemą, kuri atpažįsta prekes, kurias klientas reguliariai užsako, ir siunčia jas iš sandėlio prieš jų užsakymą (anticipacinis siuntimas). Kitaip tariant, ji siunčia klientams produktus, apie kuriuos jie dar neturėjo laiko pagalvoti, kad pirktų. Tai leidžia siuntai laukti tiekėjo furgone ir pasiekti klientą net valandą po pirkimo užbaigimo.

Prognozuojamo pirkimo ateities žingsnis yra automatizuoti ne tik užsakytų prekių pakavimą ir pristatymą, bet ir užsakymų pateikimą. Kitaip tariant, dirbtinis intelektas generuos pirkimus žmonėms, kurie reguliariai užsako per „Amazon“. Jie gautų savo kitą siuntą net jei pamiršo ją užsakyti.

„Amazon“ klientai Jungtinėse Valstijose gali net gauti paketą su daiktais, kurių jie dar nepirko, bet tiesiog susidomėjo. Jie turi galimybę arba grąžinti jį nemokamai, arba gauti nuolaidą, jei nėra visiškai patenkinti pristatytu produktu.

Integruoti skambučių centrai

Iki neseniai skambučių centrų veikla buvo susijusi su begaliniu laukimu, kol bus užmegztas ryšys. Kai užmegzdavote pokalbį su konsultantu, turėdavote patvirtinti asmeninę informaciją po vieną, pateikti slaptus kodus identifikavimui, o tada paaiškinti problemą, dažnai keliems žmonėms iš eilės.

Viena iš paslaugų sektorių, klestinčių su dirbtinio intelekto pagalba, yra balsu teikiama klientų aptarnavimo paslauga. Sujungus pažangias natūralios kalbos apdorojimo technologijas, balsobotus ir analitinius įrankius, dauguma tipinių problemų, kurias sprendžia skambučių centrai, tampa automatizuotos. Tai pirmiausia naudinga pramonėms, susijusioms su:

  • Įrangos aptarnavimu kliento namuose – automatizuojant užklausas ir tikrinant klientų teises, taip pat priskiriant užduotis ir organizuojant technikų vizitų kalendorių
  • Įmonių draudimu – nuo draudimo pirkimo iki pretenzijų pateikimo per balsobotų pokalbius
  • Bankininkyste – klientų tapatybės patvirtinimas naudojant pažangias balso atpažinimo metodikas ir galimybė atlikti beveik visas bankininkystės operacijas, įskaitant dirbtinio intelekto pagalba priimamus kredito sprendimus

Įdomu, kad dirbtinis intelektas taip pat teikia realaus laiko palaikymą konsultantams skambučių centruose, kalbantiems su klientais, kurių problemų balsobotai nesugebėjo išspręsti. Cresta, platforma, įtraukta į 2022 m. „unicornų“ sąrašą, t. y. privačius startuolius, kurie uždirbo daugiau nei 1 milijardą dolerių, tarnauja šiam tikslui. Cresta teikia konsultantams klientų emocijų analizę, remdamasi balso atpažinimu. Dėl to ji padeda suderinti kalbos toną ir padidina problemų sprendimo efektyvumą nuo 50 iki net 100%.

Skambučių centrų veiklos integracija su verslo operacijomis yra įmanoma dėka Robotic Process Automation (RPA) ir Application Programming Interfaces (APIs), kurie užtikrina sklandų duomenų srautą tarp skirtingų sistemų, palaikančių verslo operacijas. Tarp sprendimų, leidžiančių integruoti visą klientų aptarnavimo sritį, yra dar viena „unicorn“ – Invoca. Šis įrankis sujungia duomenų rinkimą, procesų automatizavimą ir pokalbių analizę. Jis leidžia klientams sklandžiai pereiti tarp skaitmeninių įrankių, teikiančių pagalbą, ir pokalbio su konsultantu.

Nauji produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu

Be griežtai skaitmeninės srities, dirbtinis intelektas optimizuoja įrenginių, priklausančių daiktų interneto (IoT) sričiai, veikimą. Tai apima sprendimus, kurie veikia fiziniame pasaulyje, siekiant optimizuoti kasdienio įrangos veikimą naudojant dirbtinį intelektą. Tai apima, pavyzdžiui, išmanius namų komponentus. Nuo mažų buitinių prietaisų, tokių kaip lygintuvas, kuris pritaiko garų kiekį pagal medžiagos tipą, iki sudėtingesnių taikymų, tokių kaip:

  • šildymo valdikliai
  • saulės kolektorių veikimo optimizavimas
  • laikinas didelės energijos suvartojimo įrenginių aktyvavimas
  • žaliuzių valdikliai
  • sodo laistymo valdikliai

Dirbtinis intelektas turi bent dvi taikymo sritis. Viena vertus, jis padeda pasirinkti optimalų tam tikro įrenginio veikimo būdą. Pavyzdžiui, matuojant drėgmę, temperatūrą kartu su saulės spindulių intensyvumu, jis gali pasirinkti tinkamą laiką ir intensyvumą sodo laistymui.

Be to, dirbtinis intelektas leidžia mums kurti bendras namų valdymo sistemas, suteikiančias prieigą prie visų namuose įdiegtų išmaniųjų įrenginių per vieną valdymo pultą.

Abi taikymo sritys turi didžiulį verslo potencialą. Vis daugiau įrenginių atlieka mūsų kasdienius darbus, analizuodami mūsų įpročius. Todėl vis didėja optimizuotų buitinių prietaisų, kurie „dirba patys“, paklausa, ir net leidžia gamintojui žinoti, kada jiems reikia aptarnavimo.

Pridėjus asmeninius įrenginius, tokius kaip nešiojamosios technologijos ar įranga, leidžianti stebėti sveikatą ir analizuoti įpročius, ypač vyresnio amžiaus žmonėms, atsiveria fantastiška inovacijų sritis. Tai taip pat apima duomenimis pagrįstos žinios kūrimą technologijų plėtros tikslais, taip pat draudimo pramonėje, kad ir kaip paminėtume.

Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu – santrauka

Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu, renka ir analizuoja duomenis, siekdami pagerinti klientų pasitenkinimą, taip pat palaipsniui didinti savo efektyvumą. Skaitmeninės ir analoginės realybės sluoksniai vis labiau persipina, todėl jutikliai ir programinės įrangos patobulinimai nebestebina net paprastuose buitiniuose prietaisuose. Tačiau tai, kas ir toliau labiausiai stebina, yra dirbtinio intelekto įgyvendinimas sistemose, kurios organizuoja visą kasdienio gyvenimo sritį – pirkimą, viešąjį transportą, asmeninių finansų tvarkymą ar namų prietaisų valdymą – ir kad vienas iš pagrindinių prioritetų kuriant dirbtiniu intelektu paremtus įrenginius yra palengvinti gyvenimą, kad techninė pagalba taptų kuo mažiau pastebima.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime