Kokios yra kūrybinės pramonės savybės?

Kūrybinė pramonė apima visas meno ir dizaino sritis. Ji apima, be kita ko:

  • Vaizduojamasis menas – nuo aliejinių paveikslų iki fotografijos ir ikonų kūrimo programėlėms,
  • Filmas – nuo kelių sekundžių trukmės blizgaus reklamos iki pilno ilgio Holivudo produkcijų,
  • Literatūra – tai yra rašymas bet kokia forma,
  • Muzika – nuo melodijų, kurias mes iš karto siejame su mūsų mėgstamais „YouTube“ kanalais, iki simfoninės muzikos,
  • Žaidimų dizainas.

Kūrybinėje pramonėje dirbantys žmonės pirmiausia pasižymi rankiniais ir techniniais įgūdžiais, susijusiais su jų profesija. Taip pat kūrybiškumu, vaizduote ir gebėjimu mąstyti novatoriškai. Meninė jautrumas taip pat yra svarbus.

Uždirbimai kūrybinėje pramonėje labai skiriasi ir priklauso nuo profesijos, patirties ir atitinkamo kūrėjo reputacijos. Pradedantis kompiuterinis grafikos dizaineris ar tekstų rašytojas gali uždirbti apie 1 000 USD per mėnesį, tuo tarpu gerbiamas architektas su daugybe metų patirties – net dešimtis tūkstančių. Ar generatyvi dirbtinė inteligencija pakeis šiuos skaičius?

Dirbtinės inteligencijos poveikis kūrybinei pramonei

Dirbtinės inteligencijos populiarumo augimas kelia mišrius jausmus tarp menininkų. Viena vertus, jie bijo, kad jų darbas bus automatizuotas ir dirbtinė inteligencija perims kūrėjo vaidmenį. Kita vertus, jie mato tai kaip įrankį, kuris palengvins jų darbą ir išplės jų galimybes.

Pagrindiniai dirbtinės inteligencijos keliamieji pavojai yra:

  • Technologinio nedarbo rizika – dirbtinė inteligencija gali pakeisti kai kuriuos specialistus, tokius kaip grafikos dizaineriai, rengiantys konceptualius eskizus, arba tinklalapių dizaineriai,
  • Meno suvienodinimas – algoritmai remiasi esamais meno kūriniais, todėl jie gali riboti kūrybiškumą ir skatinti panašius kūrinius,
  • Autorių teisės klausimai – pagal įstatymus, gana sudėtinga nustatyti, kas yra dirbtinės inteligencijos sukurtos kūrybos autorius. Šiuo metu nėra aiškių taisyklių, susijusių su generatyvia dirbtine inteligencija.

Tačiau dirbtinė inteligencija taip pat suteikia naujų galimybių, tokių kaip:

  • naujos įkvėpimo generavimas – dirbtinės inteligencijos modeliai gali pasiūlyti neakivaizdžių idėjų ir asociacijų menininkams, taip pat padėti analizuoti stilių. Rašymo atveju, „ChatGPT“ čia gerai veiks kritinio redaktoriaus vaidmenyje, o vaizdų atveju – „apibūdinti“ funkcija, prieinama „Midjourney“,
  • paprastų užduočių automatizavimas – dirbtinė inteligencija gali sukurti daugybę eskizų arba 2D dizainų remiantis žodiniu aprašymu, selektyviai pritaikyti spalvas prie prekės ženklų spalvų arba atlikti „veido keitimus“ – keisti modelio veidą skirtinguose vaizduose ir pan.
  • naujos meno formos – palengvinus 3D modelių kūrimą remiantis 2D grafika, dirbtinė inteligencija suteikia galimybę kurti ir pristatyti kūrinius VR/AR technologijose.

Taigi dirbtinės inteligencijos poveikis kūrybinei pramonei aiškiai nėra nei teigiamas, nei neigiamas. Dėl technologijų mūsų darbo būdas tikrai pasikeis – tai reikalauja gebėjimo žodžiais apibūdinti, ką norime pasiekti. Tai yra, pavyzdžiui, platesnių žinių apie literatūros ar meno istoriją, kad tiksliai apibrėžtume stilių, iš kurio norime semtis įkvėpimo. Tuo pačiu metu atsiras naujų iššūkių, tokių kaip daug sunkesnis startas ambicingiems kūrybinių industrijų atstovams.

Dirbtinės inteligencijos įrankiai kūrybinės pramonės sektoriams

Dėl neišvengiamo kūrybos ir generatyvios dirbtinės inteligencijos susipynimo prasminga nuo pat karjeros pradžios remtis dirbtinės inteligencijos įrankiais. Nors jie sparčiai vystosi, nauji pramonės standartai jau lėtai aiškėja.

Tekstai – parama tekstų rašytojams ir turinio vadybininkams

Pagrindinis įrankis, palaikantis kūrybinės pramonės rašytojų darbą, yra trys pokalbių kambariai

  • „ChatGPT“ iš „OpenAI“,
  • „Google Bard“, ir
  • „Claude“ iš „Anthropic“, kuris yra prieinamas JAV ir JK.

Tai yra universaliausi sprendimai, paremti naujausiais kalbos modeliais (LLM), kurie, įvedus tinkamą užklausą, leis ne tik sukurti daugybę reklamos šūkių versijų, bet ir projekto straipsnį. Įdomiausia, kad jie gali tapti kritiniu redaktoriumi, kuris gali nurodyti klaidas sukurtame tekste ir pasiūlyti vertingus pakeitimus bei tobulinimo sritis.

Be stiprios trijulės pokalbių robotų, vis dėlto yra visa eilė specializuotų įrankių, padedančių rašyti. Štai keletas iš jų:

  • Copy.ai – automatiškai generuoja produktų aprašymus, reklamas ir kitus tekstus, remiantis raktiniais žodžiais,
  • kūrybinė pramonė
  • Rytr – paruošti šablonai ir gairės, skirtos rašyti įvairių tipų turinį.
  • kūrybinė pramonė
  • Jasper – rašymo asistentas, padedantis kurti turinį įvairiomis kalbomis.
  • kūrybinė pramonė
Vaizdai – dirbtinės inteligencijos parama grafikos dizaineriams ir dizaineriams

Grafikos dizaineriai ir dizaineriai turi platų pasirinkimą, leidžiantį jiems greitai kurti eskizus. Ypač verta paminėti:

  • DALL-E 2 – nemokamas „OpenAI“ įrankis, kuris generuoja vaizdus remiantis tekstiniais aprašymais ir leidžia generuoti platesnį rėmą įkeltam nuotraukai,
  • kūrybinė pramonė
  • Midjourney – kuria įspūdingas iliustracijas, grafiką ir konceptualius eskizus, deja, jis yra prieinamas tik prenumeratoriams,
  • kūrybinė pramonė
  • Canva – labai populiari grafikos dizaino programa su dirbtinės inteligencijos palaikymo funkcijomis.
  • kūrybinė pramonė
Vaizdo įrašai – vaizdo turinys su dirbtinės inteligencijos pagalba

Taip pat vaizdo įrašų kūrėjai kūrybinėje pramonėje turi daug pasirinkimų. Čia pasiūla yra įvairesnė, pavyzdžiui:

  • Synthesia – leidžia „animuoti“ avatarus, kad verslo vaizdo pristatymai būtų patrauklesni,
  • kūrybinė pramonė
  • Runway – platforma, skirta kurti realistiškus vaizdo įrašus, sudarytus iš generuotų, nuoseklių vaizdų ir garsų, remiantis įvestu tekstu. Galite kurti individualius scenarijus arba naudoti paruoštus šablonus.
  • kūrybinė pramonė
  • Descript – redaguoja vaizdo įrašus remiantis garso transkripcija.
  • kūrybinė pramonė

Kaip atrodys kūrybinės profesijos ateityje?

Per kelerius metus dirbtinė inteligencija galėtų visiškai transformuoti darbą kūrybinėje pramonėje. Nors tai labai rizikinga, atsižvelgiant į generatyvios dirbtinės inteligencijos vystymosi tempą, pabandykime numatyti keletą ateities scenarijų:

  • dalinė automatizacija – dirbtinė inteligencija perima paprastas užduotis, tokias kaip nuotraukų apdorojimas ar eskizų kūrimas, tuo tarpu žmonės koncentruojasi į konceptualų darbą ir dirbtinės inteligencijos krypties tobulinimą.
  • naujos profesinės rolės – atsiras tokių pozicijų kaip „dirbtinės inteligencijos treneris“, kuris moko dirbtinės inteligencijos modelius, nurodydamas, kurios įgyvendinimo formos yra geresnės, o kurios – blogesnės; kurios geriau atitinka aprašymą, o kurios – ne,
  • minkštųjų įgūdžių svarbos didėjimas – tokios savybės kaip kūrybiškumas, empatija ir mąstymas taps dar svarbesnės nei anksčiau, nes rankiniai įgūdžiai kūrybinėje pramonėje taps antraeiliais,
  • proto ir mašinos susiliejimas – tai labiausiai mokslinės fantastikos vizija, pagal kurią, norint realizuoti dirbtinės inteligencijos potencialą, žmonės išmoks mąstyti „algoritmiškai“, o komerciniai smegenų-mašinos sąsajos pradės atsirasti, leidžiančios neverbalinę komunikaciją,
  • naujos meno formos – su dirbtinės inteligencijos pagalba bus sukurtos visiškai naujos meninės žanrų ir stilių, o komercinis turinio naudojimas bus pagrįstas visišku turinio personalizavimu arba „kūrimu pagal užsakymą“.

Ateitis parodys, kuris scenarijus išsipildys. Labiausiai tikėtina, kad kūrybinės industrijos patirs evoliuciją, o ne revoliuciją. Vis dėlto menininkams bus labai svarbu atverti duris naujoms technologijoms ir išmokti jas išnaudoti. Tada dirbtinė inteligencija taps ne priešu, o sąjungininku kuriant įkvepiančius kūrinius.

kūrybinė pramonė

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nuostabūs ChatGTP papildiniai, kurie palengvins jūsų gyvenimą
  2. Naujų verslo galimybių naršymas su ChatGPT-4
  3. 3 nuostabūs AI rašytojai, kuriuos privalote išbandyti šiandien
  4. Sintetiniai aktoriai. 3 geriausi AI vaizdo generatoriai
  5. Kokios yra mano verslo idėjos silpnybės? Idėjų generavimo sesija su ChatGPT
  6. Naudojant ChatGPT versle
  7. Naujos paslaugos ir produktai, veikiantys su dirbtiniu intelektu
  8. Automatizuoti socialinių tinklų įrašai
  9. Socialinių tinklų įrašų planavimas. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas?
  10. Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo sprendimų priėmime
  11. Verslo NLP šiandien ir rytoj
  12. Dirbtinio intelekto pagalba veikiantys tekstiniai pokalbių robotai
  13. Dirbtinio intelekto taikymas versle - apžvalga
  14. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (2 dalis)
  15. Dirbtinio intelekto grėsmės ir galimybės versle (1 dalis)
  16. Koks yra dirbtinio intelekto ateitis pagal McKinsey Global Institute?
  17. Dirbtinis intelektas versle - Įvadas
  18. Kas yra NLP, arba natūralios kalbos apdorojimas versle
  19. „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui
  20. Automatinis dokumentų apdorojimas
  21. Balsobotų veikla ir verslo programos
  22. Virtualaus asistento technologija, arba kaip kalbėti su dirbtiniu intelektu?
  23. Kas yra verslo intelektas?
  24. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti BPM?
  25. Šiandienos ir rytojaus kūrybinė dirbtinė intelektas
  26. Dirbtinis intelektas turinio valdyme
  27. Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime
  28. 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvi AI versle
  29. Dirbtinis intelektas ir socialinė žiniasklaida – ką jie sako apie mus?
  30. Ar dirbtinis intelektas pakeis verslo analitikus?
  31. AI įrankiai vadovui
  32. Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos
  33. RPA ir API skaitmeninėje įmonėje
  34. Naujos sąveikos. Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų prietaisų valdymo būdą?
  35. Multimodalinė dirbtinio intelekto technologija ir jos taikymas versle
  36. Dirbtinis intelektas ir aplinka. 3 AI sprendimai, padedantys jums sukurti tvarų verslą
  37. AI turinio detektoriai. Ar jie verti?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Kuris AI pokalbių robotas pirmauja lenktynėse?
  39. Ar chatbot AI yra konkurentas „Google“ paieškai?
  40. Efektyvūs ChatGPT užklausimai žmogiškųjų išteklių ir atrankos srityje
  41. Paskatų inžinerija. Ką daro paskatų inžinierius?
  42. Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 metais
  43. Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus
  44. Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie „Facebook“ ir „Instagram“ dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas?
  45. Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas?
  46. 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle
  47. AI produktai ir projektai - kuo jie skiriasi nuo kitų?
  48. Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje
  49. AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas
  50. Kaip pasirinkti karjeros sritį dirbtiniame intelekte?
  51. Dirbtinis intelektas žmogiškųjų išteklių srityje: Kaip automatizuota atranka veikia žmogiškųjų išteklių valdymą ir komandos vystymąsi
  52. Dirbtinio intelekto pagalba automatizuota procesų valdymas. Nuo ko pradėti?
  53. 6 įdomiausi AI įrankiai 2023 metais
  54. Kokia yra įmonės dirbtinio intelekto brandos analizė?
  55. Dirbtinis intelektas B2B personalizavimui
  56. ChatGPT naudojimo atvejai. 18 pavyzdžių, kaip 2024 metais patobulinti savo verslą su ChatGPT
  57. AI maketų generatorius. 4 geriausi įrankiai
  58. Mikro mokymasis. Greitas būdas įgyti naujų įgūdžių
  59. Įdomiausi dirbtinio intelekto taikymai įmonėse 2024 metais
  60. Kokie iššūkiai kyla dirbtinio intelekto projektui?
  61. Aukščiausios 8 AI priemonės verslui 2024 metais
  62. Dirbtinis intelektas CRM. Ką dirbtinis intelektas keičia CRM įrankiuose?
  63. ES AI įstatymas. Kaip Europa reguliuoja dirbtinio intelekto naudojimą
  64. Top 7 AI svetainių kūrėjai
  65. Be kodo įrankiai ir dirbtinio intelekto inovacijos
  66. Kiek dirbtinio intelekto naudojimas padidina jūsų komandos produktyvumą?
  67. Kaip naudoti ChatGTP rinkos tyrimams?
  68. Kaip išplėsti savo AI rinkodaros kampanijos pasiekiamumą?
  69. Dirbtinis intelektas transporto ir logistikos srityje
  70. Kokias verslo problemas gali išspręsti dirbtinis intelektas?
  71. Kaip pritaikyti dirbtinio intelekto sprendimą verslo problemai?
  72. Dirbtinis intelektas žiniasklaidoje
  73. Dirbtinis intelektas bankininkystėje ir finansuose. Stripe, Monzo ir Grab
  74. Dirbtinis intelektas kelionių pramonėje
  75. Kaip dirbtinis intelektas skatina naujų technologijų atsiradimą
  76. Dirbtinis intelektas elektroninėje prekyboje. Pasaulinių lyderių apžvalga
  77. Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai
  78. Top 5 AI įrankiai duomenų analizei
  79. Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose
  80. Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso?
  81. 6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas
  82. AI strategija jūsų įmonėje - kaip ją sukurti?
  83. Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos
  84. Socialinių tinklų stebėjimo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
  85. IoT + AI, arba kaip sumažinti energijos sąnaudas įmonėje
  86. Dirbtinis intelektas logistikoje. 5 geriausi įrankiai
  87. GPT parduotuvė – įdomiausių GPT verslui apžvalga
  88. LLM, GPT, RAG... Ką reiškia dirbtinio intelekto akronimai?
  89. AI robotai – verslo ateitis ar dabartis?
  90. Kokia yra dirbtinio intelekto įgyvendinimo kaina įmonėje?
  91. Ką daro dirbtinio intelekto specialistai?
  92. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti laisvai samdomo darbuotojo karjeroje?
  93. Darbo automatizavimas ir produktyvumo didinimas. Gidas dirbantiems laisvai su dirbtiniu intelektu
  94. Dirbtinis intelektas startuoliams – geriausi įrankiai
  95. Svetainės kūrimas su dirbtiniu intelektu
  96. Vienuolika laboratorijų ir kas dar? Perspektyviausi dirbtinio intelekto startuoliai
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kas yra kas dirbtinio intelekto pasaulyje?
  98. Sintetiniai duomenys ir jų svarba jūsų verslo plėtrai
  99. Populiariausi AI paieškos varikliai. Kur ieškoti AI įrankių?
  100. Vaizdo AI. Naujausi AI vaizdo generatoriai
  101. Dirbtinis intelektas vadovams. Kaip dirbtinis intelektas gali palengvinti jūsų darbą
  102. Kas naujo „Google Gemini“? Viskas, ką reikia žinoti
  103. Dirbtinis intelektas Lenkijoje. Įmonės, susitikimai ir konferencijos
  104. AI kalendorius. Kaip optimizuoti savo laiką įmonėje?
  105. Dirbtinis intelektas ir darbo ateitis. Kaip paruošti savo verslą pokyčiams?
  106. AI balso klonavimas verslui. Kaip sukurti asmeninius balso pranešimus naudojant dirbtinį intelektą?
  107. "Mes visi esame kūrėjai". Kaip piliečių kūrėjai gali padėti jūsų įmonei?
  108. Faktų tikrinimas ir AI haliucinacijos
  109. Dirbtinis intelektas atrankoje – žingsnis po žingsnio rengiant atrankos medžiagą
  110. Sora. Kaip realistiški vaizdo įrašai iš OpenAI pakeis verslą?
  111. Midjourney v6. Inovacijos dirbtinio intelekto vaizdų generavime
  112. Dirbtinis intelektas mažose ir vidutinėse įmonėse. Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti su milžinais, naudodamos dirbtinį intelektą?
  113. Kaip dirbtinis intelektas keičia influencerių rinkodarą?
  114. Ar dirbtinis intelektas iš tikrųjų kelia grėsmę programuotojams? Devin ir Microsoft AutoDev
  115. Geriausi AI pokalbių robotai elektroninei prekybai. Platformos
  116. AI pokalbiai robotai e. prekybai. Atvejų analizės
  117. Kaip būti informuotam apie tai, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje?
  118. AI prisijaukinimas. Kaip žengti pirmuosius žingsnius taikant AI savo versle?
  119. Suklupimas, Bing Copilot ar You.com? Palyginimas su AI paieškos varikliais
  120. Dirbtinio intelekto ekspertai Lenkijoje
  121. ReALM. Revoliucinis kalbos modelis iš Apple?
  122. „Google Genie“ — generatyvinis dirbtinio intelekto modelis, kuris kuria visiškai interaktyvias pasaulius iš vaizdų
  123. Automatizacija ar papildymas? Du požiūriai į dirbtinį intelektą įmonėje
  124. LLMOps, arba kaip efektyviai valdyti kalbos modelius organizacijoje
  125. AI vaizdo generavimas. Nauji horizontai vaizdo turinio gamyboje verslui
  126. Geriausi AI transkripcijos įrankiai. Kaip paversti ilgas įrašus į glaustus santraukas?
  127. Sentimentų analizė su dirbtiniu intelektu. Kaip tai padeda skatinti pokyčius versle?
  128. Dirbtinio intelekto vaidmuo turinio moderavime