Kaip naudoti dirbtinį intelektą produktų valdyme? | Produktų valdymas #33

Dirbtinis intelektas produktų valdyme

Dirbtinis intelektas (DI) yra technologija, kuri jau kelias savaites yra antraštėse. Tai nestebina, nes ji turi potencialą transformuoti verslo veiklą IT pramonėje. DI taip pat gali būti naudojamas skaitmeniniame produktų valdyme, siekiant pagerinti efektyvumą, produktyvumą ir kokybę.

DI leidžia kompiuteriams atlikti užduotis, kurios anksčiau reikalavo žmogaus intelekto, todėl jo taikymas skaitmeniniame produktų valdyme nėra ribojamas tik rutininėms užduotims. Technologija taip pat gali padėti nustatyti pasikartojančias klaidas, susijusias su rinkos segmentavimu, klientų patirties pritaikymu ir klientų elgsenos prognozavimu. Taigi, kokius įrankius turėtumėte naudoti, kad pradėtumėte efektyviai dirbti su DI produktų valdyme?

Užduočių automatizavimas

DI produktų valdyme gali būti naudojamas automatizuoti užduotis, tokias kaip duomenų rinkimas ir analizė, taip pat vizualiai patrauklių ataskaitų generavimas. Tai leidžia produktų vadovams sutaupyti laiko, kurį jie turėtų skirti kruopščiai skaičių analizei, ir taip sutelkti dėmesį į strategines užduotis. Štai keletas pavyzdžių įrankių, naudojamų užduočių automatizavimui:

Zapier

Zapier automatizuoja užduotis tarp skirtingų programų ir leidžia kurti paprastus ar sudėtingus darbo srautus, kurie automatiškai vykdomi pagal tam tikras sąlygas. Zapier integruojasi su daugiau nei 3,000 programų, tokių kaip Gmail, Slack, Trello ir daugeliu kitų.

IFTTT

Šis įrankis leidžia automatizuoti užduotis ir keistis informacija tarp skirtingų įrenginių ir paslaugų. IFTTT veikia su daugiau nei 600 tiekėjų, tokių kaip Amazon Alexa, Philips Hue, Spotify ir daugeliu kitų.

Make.com

Make.com (anksčiau Integromat) automatizuoja užduotis tarp kelių programų ir paslaugų. Jis panašus į Zapier, tačiau siūlo daugiau konfigūravimo ir pritaikymo galimybių. Taip pat leidžia kurti pažangius scenarijus, kurie gali apimti logines sąlygas, filtrus, iteracijas ir kintamuosius. Make.com integruojasi su daugiau nei 1,000 programų ir paslaugų, tokių kaip Facebook, Google Sheets ir Mailchimp.

Microsoft Power Automate

Šis specializuotas įrankis yra Microsoft Power Platform dalis ir leidžia automatizuoti užduotis Microsoft Azure debesyje. Jis leidžia integruotis su daugiau nei 400 programų ir paslaugų, tokių kaip Office 365, SharePoint, Dynamics 365 ir daugeliu kitų.

Google Cloud Tasks

Jis automatizuoja užduotis populiarioje Google Cloud Platformoje. Leidžia kurti ir vykdyti asinchronines užduotis bet kokiu mastu. Google Cloud Tasks integruojasi su kitomis Google Cloud Platform paslaugomis, tokiomis kaip App Engine, Cloud Functions ir Cloud Run.

Klientų patirties pritaikymas naudojant DI produktų valdyme

Klientų patirties pritaikymas, pritaikant produktus ir paslaugas individualiems poreikiams ir pageidavimams, yra dar viena sritis, kur DI veikia gerai. Tai gali padidinti klientų pasitenkinimą ir lojalumą.

Amazon Personalize

Amazon Personalize leidžia pritaikyti produktų rekomendacijas klientams, analizuojant jų pirkimų istoriją, elgseną ir pageidavimus. Tai leidžia klientams gauti pasiūlymus, pritaikytus jų poreikiams ir interesams, kas padidina konversijų ir pardavimų tikimybę.

Google Cloud Vertex AI

Dar vienas dažnai naudojamas įrankis yra Google Cloud Vertex AI. Jis palengvina mašininio mokymosi modelių kūrimą ir diegimą, kurie gali teikti pritaikytus sprendimus įvairioms pramonės šakoms ir taikymams. Vertex AI leidžia greitai eksperimentuoti, didinti mastą ir optimizuoti modelius, taip pat integruotis su kitomis Google Cloud paslaugomis, tokiomis kaip BigQuery ir Cloud Storage.

Vartotojų elgsenos prognozavimas naudojant DI produktų valdyme

DI gali būti naudojamas prognozuoti klientų elgseną, nustatant jų galimas problemas ir galimybes. Turėdami šią informaciją, produktų vadovai gali priimti geresnius sprendimus. Štai trys pavyzdžiai įrankių, naudojamų vartotojų elgsenai prognozuoti.

Microsoft Azure Machine Learning

Jis leidžia kurti ir diegti mašininio mokymosi modelius debesyje, naudojant platų algoritmų ir paslaugų spektrą. Taip pat suteikia lengvą prieigą prie duomenų ir skaičiavimo išteklių.

IBM Watson Studio

Naudodami Watson, galite naudoti kalbos mokymosi modelius IBM Cloud Pak for Data platformoje, integruodami su kitomis IBM paslaugomis, pavyzdžiui, duomenų analize ir duomenų vizualizacijos įrankiais.

SAS Visual Data Mining

Naudodami pažangias duomenų gavybos ir optimizavimo technikas, jis leidžia prognozuoti vartotojų elgseną su SAS Viya platforma. Taip pat palengvina modelių proceso valdymą ir jo kokybės stebėjimą.

Produktų testavimas ir optimizavimas naudojant DI produktų valdyme

DI taip pat gali būti naudojamas produktų testavimui ir optimizavimui, nustatant galimas problemas ir tobulinimo galimybes. Tai gali padėti produktų vadovams pristatyti aukščiausios kokybės produktus. Žemiau rasite keletą pavyzdžių įrankių, kuriuos remia DI ir kurie naudojami produktų testavimui ir optimizavimui.

Google Optimize

Jis leidžia testuoti įvairias svetainių ar mobiliųjų programų versijas, lyginant jų efektyvumą ir konversiją. Galite kurti A/B, multivariatinius ar pritaikytus testus ir naudoti automatinio optimizavimo funkcijas.

Microsoft Clarity

Microsoft Clarity analizuoja vartotojų elgseną svetainėse ar programose, fiksuodamas sesijas, šilumos žemėlapius ir ataskaitas. Galite matyti, kas pritraukia vartotojų dėmesį, kas juos erzina ir kas motyvuoja juos imtis veiksmų.

A/B Tasty

Jis leidžia testuoti įvairias svetainių ar mobiliųjų programų versijas, matuojant jų poveikį pagrindiniams rodikliams.

Santrauka

Dėka DI produktų valdyme galime automatizuoti užduotis, pritaikyti vartotojų patirtis, prognozuoti jų elgseną, taip pat testuoti ir optimizuoti produktus, kas virsta geresniu našumu ir klientų pasitenkinimu. Bet pažvelkime į ateitį. Augant DI technologijai, galimybės ją naudoti produktų valdyme tik didės.

Ateities vizija gali apimti hibridinius valdymo modelius, kur žmonės ir DI dirba kartu, pasinaudodami abiejų stiprybėmis: žmonių kūrybiškumu, empatija ir strateginiu mąstymu, ir dirbtinio intelekto greičiu, mastu ir tikslumu.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.