Andy Nichols
Darbo užduotys – turinys:
Įvadas
Pradedant nuo pagrindų, „Darbo atlikimo“ (JTBD) sistema yra struktūra, leidžianti geriau suprasti, kas skatina klientus pasirinkti mūsų produktą. Kokią problemą jie nori išspręsti? Kam jie naudoja mūsų programą ir kokiose situacijose? Kodėl jie įdiegia naują programą savo kompiuteryje ir kodėl ją pašalina? Šis požiūris leidžia atlikti gilesnę ir, svarbiausia, kontekstinę klientų poreikių analizę. Ir tai yra tai, kas iš tikrųjų svarbu valdant šiuolaikinius skaitmeninius produktus.
Kas yra „Darbo atlikimas“?
„Darbo atlikimo“ sistema buvo sukurta Clayton Christensen, Harvardo verslo mokyklos profesoriumi. Jis aprašo tai knygoje „Konkuruojant su sėkme. Inovacijų ir klientų pasirinkimo istorija.“ Pagal jo teoriją, žmonės pasirenka tam tikrą produktą, kad atliktų konkretų uždavinį. Kitaip tariant, jie pasirenka programą, nes:
- ji apdoroja sąskaitas, o ne todėl, kad ji turi OCR,
- ji izoliuoja nuo aplinkos, o ne todėl, kad siūlo puikų atsipalaiduojančios muzikos pasirinkimą,
- palengvina prisiminti, ką reikia pirkti, o ne todėl, kad leidžia pridėti produktus prie jų sąrašo remiantis nuotrauka.
Todėl, jei mes suprantame, kokius uždavinius klientai nori atlikti, bus daug lengviau pasiūlyti novatoriškus sprendimus, kad patenkintume jų poreikius, o tada išvystyti tas produkto funkcijas, kurios juos privertė pasirinkti jį. Tačiau kaip atlikti efektyvią klientų analizę?
Sužinokite savo klientų „darbus, kuriuos reikia atlikti“
„Darbo atlikimo“ metodas leidžia mums identifikuoti „darbus“, kuriuos mūsų klientai nori atlikti. Galime užduoti šiuos klausimus, kad gautume išsamią informaciją apie klientų poreikius ir motyvus:
- Koks yra pagrindinis darbas ar uždavinys, kurį klientas bando atlikti?
- Kada jie paprastai atlieka šį darbą ar uždavinį?
- Kas dar dalyvauja ar yra paveiktas, kai jie atlieka šį darbą?
- Kokios alternatyvos ar sprendimai šiuo metu naudojami šiam darbui atlikti?
- Kiek laiko, pastangų ar pinigų jie išleidžia šiam darbui užbaigti?
- Kas jie yra?
Kliento poreikių supratimas kontekste padės mums sukurti efektyvų sprendimą jų problemai. Bet kaip pradėti šį tyrimą?
„Darbo atlikimo“ pavyzdys
„Darbo atlikimo“ teorija buvo taikoma įvairiose pramonės šakose. Pavyzdžiui, „McDonald’s“ pastebėjo, kad daugelis žmonių ryte perka pieno kokteilius. Atidžiai analizuodami, jie atrado, kad šie klientai nepirko pieno kokteilių vien dėl jų skonio. Iš tikrųjų jiems reikėjo patogaus pusryčių pasirinkimo kasdieniam keliavimui. Atsakydami į šį įžvalgą, „McDonald’s“ sukūrė tirštesnį ir sočiau pieno kokteilį, kuris geriau atitiko šį tikslą. Šis strateginis žingsnis lėmė žymų pieno kokteilių pardavimų padidėjimą.
Kitas pavyzdys gali būti „Duolingo“, kalbų mokymosi programa. Vartotojai nenori tik programos, kuri padėtų jiems įsiminti žodyną. Jie ieško kažko įtraukiančio ir malonaus, kas padarytų jų keliones ar pertraukas smagesnes. Tuo pačiu metu jie nori jaustis produktyvūs ir efektyviai mokytis naujos kalbos savo tempu.
„Darbo atlikimo“ sistemos įgyvendinimas reikalauja analizuoti klientų poreikius, kad suprastume tikslius „darbus“, kuriuos jie nori atlikti, ir tada atitinkamai pritaikyti produktą, komunikaciją ir pardavimo strategiją.
Pavyzdžiui, jei valdote internetinę drabužių parduotuvę, galite pastebėti, kad jūsų klientai nori ne tik atnaujinti savo garderobą, bet ir pasirinkti naujus drabužius, kurie derėtų su jų esamais drabužiais. Kad patenkintumėte jų poreikius, galėtumėte apsvarstyti galimybę pridėti produktų palyginimo funkciją savo parduotuvėje. Taip klientai praleis daugiau laiko naršydami drabužius ir galbūt net rekomenduos jūsų parduotuvę savo draugams, jei suteiksite jiems galimybę dalintis savo sukurtais drabužių deriniais socialiniuose tinkluose.
„Darbo atlikimo“ sistema ir kiti požiūriai į produktų valdymą
„Darbo atlikimo“ metodas yra tik viena iš daugelio požiūrių į produktų valdymą. Agile, Scrum ir Kanban, arba lean produktų valdymas taip pat siekia geriau suprasti klientų poreikius ir pritaikyti produktus, kad juos patenkintų. Tačiau tai yra „Darbo atlikimo“ sistema, kuri orientuojasi į „darbus“, t. y. ką pasiekiama per produktą, o ne į jau apibrėžtos problemos sprendimo būdus.
Pavyzdžiui, „Agile“ mes koncentruojamės į vertės teikimą klientui per reguliarias iteracijas ir produkto tobulinimą. „Scrum“ orientuojasi į tam tikrų tikslų pasiekimą per tam tikrą laiką (sprintus). „Kanban“ pabrėžia sklandžius darbo procesus ir kliūčių šalinimą. Lean produktų valdymas siekia pašalinti švaistymą ir teikti tai, ko klientas iš tikrųjų reikia.
Santrauka
Kokius „darbus“ jūsų klientai nori atlikti? Kokie yra jų tikrieji poreikiai, kuriuos gali patenkinti jūsų produktai ar paslaugos? Kaip galite pritaikyti savo produktą, kad atitiktų juos?
„Darbo atlikimo“ sistema leidžia mums pažvelgti į šias problemas visiškai kitaip. Taigi, jei nesate tikri, kokį „darbo“ jūsų skaitmeninis produktas atlieka, ženkite žingsnį atgal ir analizuokite savo klientų poreikius. Ir nepamirškite pasitikrinti Clayton Christensen knygos, kad gautumėte daugiau įžvalgų.
Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Andy Nichols
Problemas sprendžiantis asmuo su 5 skirtingais diplomais ir begaliniais motyvacijos ištekliais. Tai daro jį puikiu verslo savininku ir vadovu. Ieškodamas darbuotojų ir partnerių, jis labiausiai vertina atvirumą ir smalsumą pasauliui.
Product management:
- Kodėl svarbus produkto gyvavimo ciklo valdymas?
- Įvadas į produktų valdymą
- Kokia yra produkto vadovo rolė?
- Kaip sukurti efektyvią produkto strategiją?
- OKR vs SMART tikslai. Kuri sistema duoda geresnių rezultatų?
- Kaip apibrėžti vertės pasiūlymą?
- Klientų poreikių nustatymas ir rinkos segmentavimas
- Jūsų skaitmeninio produkto prototipavimas
- Gauti pranašumą su efektyvia produkto plėtros strategija
- Kaip sukurti MVP?
- MVP vs MMP vs MMF. Pagrindiniai etapai produktų kūrime
- Hipotezių tikrinimo įvaldymas
- Nugalėtojo produkto koncepcijos kūrimas. Technikos ir žingsniai
- Įrodyti metodai, skirti gerinti produkto kokybės valdymą
- Strategijos ir taktikos sėkmingam produkto pristatymui
- Pelningumo didinimas per produktų optimizavimą
- Produkto sėkmės matavimas
- Kada nutraukti produkto gamybą? Pagrindiniai veiksniai, lemiantys EOL sprendimus
- Agilus produktų valdyme
- Produkto dizaino ateitis. Pagrindinės tendencijos ir prognozės
- Kaip nustatyti produkto kainą? Populiariausios kainodaros strategijos
- Darbo užduotys. Kurti produktus, kurių klientai iš tikrųjų reikia
- Kas yra liekno produkto valdymas?
- Scrum ir Kanban produktų valdyme.
- Kas yra duomenimis pagrįstas produkto valdymas?
- Kas yra augimo įsilaužimas?
- A/B testavimas produktų valdyme
- Naudingi produktų valdymo šablonai. Kur juos rasti?
- Strategijos įrankiai produktų valdyme
- 5 naudingi produktų valdymo įrankiai
- Kaip sukurti ir valdyti produkto dokumentaciją?
- Kaip naudoti dirbtinį intelektą produktų valdyme
- 6 esminiai įrankiai produktų vadovams
