Ateities darbo rinka ir artėjančios profesijos | Dirbtinis intelektas versle #25

• atsakyti į medicininius egzaminų klausimus – Med-PaLM 2 gavo 86,5% balų JAV egzamine,
• generuoti išsamius atsakymus į vartotojų sveikatos klausimus – modelis pateikia atsakymus, kurie gydytojų vertinami kaip tikslūs, saugūs ir naudingi,
• apibendrinti medicininius dokumentus – Med-PaLM 2 gali išgauti pagrindinę informaciją ir daryti išvadas iš elektroninių pacientų sveikatos įrašų ir didelių medicininių duomenų rinkinių,

Med-PaLM 2 vis dar yra plėtojamas ir testuojamas, tačiau jo galimybės jau yra įspūdingos. Pridėkite prie to dirbtinio intelekto valdomus medicinos robotus, kurie gali padėti atliekant sudėtingas ir itin tikslias operacijas – pavyzdžiui, akių, kaip ForSight Robotics.

Bet ar dirbtinis intelektas pakeis gydytojus? Tiek medicinos kalbos modeliai, tiek dirbtinio intelekto taikymai robotikoje transformuos gydytojų darbą, didindami diagnozavimo ir gydymo efektyvumą, prieinamumą ir greitį. Bet ar pacientai norės tiesiogiai kalbėtis su dirbtiniu intelektu? Priešininkai tezei, kad dirbtinis intelektas pakeis gydytojus, mano, kad unikalūs tarpasmeniniai įgūdžiai ir empatija, kuriais pasižymi gydytojai, negali būti imituojami jokio dirbtinio intelekto.

Koks bus medicinos profesijos ateitis darbo rinkoje, greičiausiai paaiškės per dešimtmetį. Kol kas laikykimės saugios tezės: šiuo metu, kaip ir teisininkų atveju, dirbtinis intelektas gali žymiai paremti gydytojus, tačiau visiškai jų nepakeis. Be to, dirbtinis intelektas sukurs visiškai naujas darbo vietas, tokias kaip „Telemedicinos specialistas“ arba „Medicinos duomenų analitikas“, kurie dirbs glaudžiai su dirbtiniu intelektu.

Ar dirbtinis intelektas pakeis mokytojus darbo rinkoje?

Dirbtinio intelekto rinka švietimo srityje sparčiai auga ir, kaip prognozuojama, iki 2025 m. pasieks 3,7 milijardo dolerių, palyginti su 0,8 milijardo dolerių 2020 m., remiantis „Markets and Markets“ ataskaita. Naujos profesijos, atsirandančios dėl dirbtinio intelekto švietimo pramonėje, pirmiausia yra švietimo dirbtinio intelekto sistemų dizaineris, kuris kuria holistinius švietimo sprendimus bendradarbiaudamas su dirbtiniu intelektu. Taip pat virtualių klasių prižiūrėtojas, kuris atsako į studentų klausimus naudodamas elektroninius mokytojus.

Bet ar darbo rinka dėl dirbtinio intelekto išseks mokytojų? Argumentai, kad dirbtinis intelektas pakeis mokytojus, remiasi dirbtinio intelekto gebėjimu teikti individualizuotas mokymosi keliones kiekvienam studentui. Tai yra todėl, kad dirbtinis intelektas gali pritaikyti mokymosi procesą prie kiekvieno studento individualių poreikių, leidžiant geriau plėtoti individualius gebėjimus.

Dirbtinis intelektas gali perimti pamokų planavimą, lankomumo tikrinimą ir vertinimą. Balso asistentai gali padėti studentams organizuoti savo mokymąsi ir klausytis švietimo turinio, pavyzdžiui, keliaujant į mokyklą. Dirbtinis intelektas gali kurti individualizuotus mokymosi išteklius, tokius kaip klausimų rinkiniai arba įdomūs testai egzaminų ruošimui.

Tačiau, nors dirbtinis intelektas gali pakeisti kai kurias mokytojo darbo sritis, tokias kaip nuobodžiai vertinant namų darbus ar sugalvojant papildomas užduotis talentingiausiems studentams… dirbtinis intelektas negalės prižiūrėti klasės, pilnos vaikų. Mokymas ir santykių kūrimas su studentais yra elementai, kurių dirbtinis intelektas negali pakeisti.

Dirbtinis intelektas keičia mūsų mokymo būdą. Jis padeda kurti pamokų planus. Tai reikalauja, kad mokytojai imtųsi kito požiūrio ir mokytų savo mokinius naudotis dirbtiniu intelektu. Bet jis nepakeis mokytojų.

Ar dirbtinis intelektas pakeis programuotojus?

Programuotojai yra viena iš profesijų, kuri yra suderinta su gydytojais, teisininkais ir mokytojais, kuriuos pakeis dirbtinis intelektas. Viskas dėl dirbtinio intelekto palaikomų „no-code“ įrankių, leidžiančių „programuoti be programavimo“, ir, svarbiausia, pažangių įrankių, kurie padeda rašyti kodą ir tikrinti jo teisingumą, tokių kaip:

• GitHub Copilot – tai „Microsoft“ sukurtas įrankis, kuris padeda kūrėjams rašyti kodą greičiau ir geriau, siūlydamas kodo eilutes arba visus funkcijas, atsižvelgiant į jų kontekstą ir pageidavimus. Jis ypač gerai veikia su Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# ir C++,
• Amazon CodeWhisperer – analizuoja šaltinio kodą ir nustato galimas klaidas, saugumo pažeidžiamumus ar neatitikimus kokybės standartams, o tada siūlo pataisas ar patobulinimus,
• ChatGPT Plus’ integruotas Išplėstinės duomenų analizės įrankis, anksčiau žinomas kaip Kodo interpretuotojas – atlieka išplėstinę prijungto kodo analizę ir vykdo jį kontroliuojamoje aplinkoje. Tačiau jis vis dar reikalauja žmogaus priežiūros, kad būtų užtikrintas generuoto kodo teisingumas ir saugumas.

Taigi ar dirbtinis intelektas išstums programuotojus iš darbo rinkos? Vis dar laukiame. Galų gale, programavimas nėra tik apie kodo eilutes, kurias gali rašyti dirbtinis intelektas, bet ir apie gebėjimą kelti ir spręsti problemas bei kurti programinės įrangos architektūrą. Vis dėlto jauni programavimo studentai tikrai bus priversti daryti daugiau. Viena vertus, jie pradės iš aukštesnio įgūdžių lygio nei jų bendraamžiai prieš kelerius metus, nes jie naudos dirbtinio intelekto įrankius, kurie palengvins kodo rašymą ir testavimą. Kita vertus, pagrindinių įgūdžių nepakaks, kad gautumėte darbą kaip programuotojas.

Tačiau tai nereiškia, kad programuotojai taps nereikalingi ar nepageidaujami. Priešingai, jų vaidmuo pasikeis ir vystysis, reikalaujant, kad jie būtų kūrybiškesni, lankstesni ir bendradarbiaujantys.

Programuotojai ne tik turės rašyti kodą, bet ir prižiūrėti bei vertinti jo kokybę, integruoti jį su kitomis sistemomis, rūpintis duomenų saugumu ir privatumu, bei mokytis naujų technologijų ir programavimo kalbų, kad būtų konkurencingi darbo rinkoje. Dirbtinis intelektas taip pat rems, o ne pakeis programuotojus, ir jie galės sutelkti dėmesį į sudėtingesnes ir tiesiog įdomesnes užduotis. Kokių programavimo darbų dirbtinio intelekto atsiradimas sukurs? Technologijų pramonėje augs dirbtinio intelekto etikos ekspertų, taip pat mašininio mokymosi (ML) inžinierių paklausa.

Kokios profesijos darbo rinkoje bus pakeistos dirbtiniu intelektu?

Akivaizdžiausias pavyzdys apie žemės drebėjimą darbo rinkoje buvo pramonės revoliucija. Per dirbtinio intelekto sukeltą revoliuciją profesijos visame pasaulyje išnyks skirtingais tempais, tačiau labiausiai matomi pokyčiai bus šiose profesijose:

• Vairuotojai – pagal „Career Addict“, sunkvežimių vairuotojų profesija gali išnykti iki 2030 m. dėl automatizacijos. Jų darbą pakeis autonominiai transporto priemonės,
• Kasininkai – automatizuoti kasos aparatai jau paprastai yra prieinami prekybos centruose, o bežmogiškos parduotuvės taip pat tampa vis dažnesnės. Artimiausiais metais automatizuoti mokėjimo sistemos, pagrįstos dirbtiniu intelektu, gali pakeisti žmones ir išstumti kasininkus iš darbo rinkos.
• Gamybos darbuotojai – pagal Futurist Speaker, gamybos darbuotojų skaičius nuolat mažės dėl robotizacijos ir vis sudėtingesnių užduočių automatizavimo. Robotai gali atlikti pasikartojančias užduotis gamyklose, todėl neverta statyti karjeros kaip gamybos darbuotojo darbo rinkoje.
• Telemarketingo specialistai – jau dauguma marketingo skambučių iš didelių skambučių centrų prasideda nuo balso robotų, o tik vėliau prisijungia tikras žmogus, kai kyla sudėtingesnių klausimų. Dėl dirbtinio intelekto pažangos telefonų robotai greitai gali perimti šias užduotis.
• Finansų analitikai – pagal straipsnį AARP svetainėje, finansų analitikai taip pat yra tarp profesijų, kurios gali išnykti iki 2030 m.

Profesijos, kurias gali sukurti dirbtinis intelektas

Analitiniai įgūdžiai, problemų sprendimo gebėjimas, kūrybiškumas ir minkštieji įgūdžiai, tokie kaip komunikacija ir bendradarbiavimas, bus būtini dirbtinio intelekto eroje. Priešingai, tarp naujų pozicijų, reikalaujančių „kietųjų įgūdžių“, dažniausiai minimos:

1. Kibernetinio saugumo specialistas – pagal straipsnį Pasaulio ekonomikos forumo svetainėje, asmuo šioje pozicijoje užsiima grėsmių analizavimu ir identifikavimu, įskaitant tas, kurios generuojamos dirbtinio intelekto, naudojamo atakose, ir rizikos sumažinimu, kad būtų išvengta saugumo pažeidimo įmonėje,
2. Duomenų inžinierius – projektuoja ir kuria sistemas, kad žaliaviniai duomenys būtų paversti aukštos kokybės duomenimis, kurie gali būti naudojami analizei ir modeliavimui,
3. Dirbtinio intelekto etikos specialistas – straipsnis Workable svetainėje rodo, kad dirbtinio intelekto etikos specialistai yra viena iš naujų profesijų, kuri greičiausiai turės didelę paklausą dėl dirbtinio intelekto plėtros. Dirbtinio intelekto etikos specialistas atsakingas už tai, kad dirbtinio intelekto technologijos būtų kuriamos ir diegiamos atsakingai, atsižvelgiant į asmenų ir visuomenės gerovę,
4. Robotas asmeninis treneris – tokia rolė būtų skirta mokyti ir optimizuoti robotų ar dirbtinio intelekto sistemų veikimą, kad jos veiktų kuo efektyviau, būdamos naudingos ir nekenksmingos žmonėms,
5. Duomenų kuratorius – užsiima skaitmeninių duomenų valdymu, įskaitant jų apsaugą, validavimą ir kokybės palaikymą.

Darbo rinka – santrauka

Dirbtinis intelektas turi potencialą žymiai optimizuoti procesus daugelyje sričių, siūlydamas galimybes, kurios būtų užtrukusios arba neįmanomos žmonėms. Vis dėlto, dirbtinis intelektas greitu metu visiškai nepakeis žmonių daugumoje profesijų. Šios priežastis yra gebėjimo suprasti niuansus, kurti tarpasmeninius santykius ir matyti kultūrinį ar moralinį kontekstą, būdingą daugeliui profesijų, trūkumas.

Be to, dirbtinio intelekto plėtra yra lygi naujų profesijų ir specializacijų atsiradimui, kuriose žmonės dirbs kartu su dirbtiniu intelektu. Tai atveria galimybes kompetencijų plėtrai ir prisitaikymui prie sparčiai besikeičiančios darbo rinkos.

Nepaisant tam tikrų susirūpinimų ir neaiškumų, kurie kyla dėl didėjančio dirbtinio intelekto vaidmens, technologija taip pat atneša keletą privalumų. Su naujomis sąsajomis ir būdais naudoti dirbtinį intelektą bendradarbiavimas taps dar efektyvesnis. Todėl verta investuoti į įgūdžius, kurie leis mums efektyviai bendrauti su naujomis technologijomis ir prisitaikyti prie pokyčių. Tai padarys šūkį “Dirbtinis intelektas nepakeičia profesionalų, jis tik padaro puikius dar geresnius” tiesa.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.

View all posts →