Socialinio klausymo optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą | Dirbtinis intelektas versle #87
Socialinis klausymasis nėra tik madinga frazė, bet pirmiausia įrankis, galintis revoliucionuoti jūsų verslo veiklą. Jis leidžia ne tik suprasti, ką klientai sako apie jūsų prekės ženklą internete, bet ir reaguoti į tuos atsiliepimus realiuoju laiku. Ar žinojote, kad su dirbtinio intelekto įrankiais galite analizuoti šimtus, tūkstančius ar net milijonus išraiškų šviesos greičiu? Žemiau mes atidžiau pažvelgsime, kaip dirbtinis intelektas remia socialinį klausymąsi ir kurie DI įrankiai yra geriausi šioje srityje. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.
Robert Whitney
Geriausi AI kursai – 6 nuostabūs rekomendacijos | AI versle #86
Greitai besikeičiančiame pasaulyje, kur dirbtinis intelektas (DI) transformuoja kiekvieną verslo aspektą, svarbiau nei bet kada anksčiau sekti naujausias tendencijas, technologijas ir įgūdžius. Pasak 2023 m. Darbų ateities ataskaitos, iki 61% darbuotojų turės būti perkvalifikuoti iki 2027 metų. Generatyvus DI, galintis automatizuoti 60–70% esamų užduočių, žada didžiulius produktyvumo padidėjimus pasauliniu mastu, kurie gali siekti nuo 2,6 iki 4,4 trilijono dolerių. Verslininkams, verslo lyderiams ir visiems, kurie nori ne tik sekti pokyčius, bet ir pasinaudoti jais savo naudai, suprasti ir praktiškai taikyti DI bus itin svarbu. Todėl verta investuoti laiką į DI kursus, kurie atveria duris į naujų galimybių pasaulį. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.
AI strategija jūsų įmonėje – kaip ją sukurti? | AI versle #85
Ar jums įdomu, kaip dirbtinis intelektas gali paveikti jūsų verslą? Ar žinojote, kad turėdami dirbtinio intelekto strategiją, galite ne tik pagerinti savo operacinius procesus, bet ir sukurti visiškai naujus produktus ir paslaugas, kurie išskirs jus rinkoje? Įmonės, kurios jau įgyvendino dirbtinio intelekto elementus, gauna konkurencinį pranašumą, pagreitindamos savo veiklą ir gerindamos klientų aptarnavimą. Tačiau sėkmei reikia gerai apgalvotos strategijos. Šiame straipsnyje parodysime, kaip žingsnis po žingsnio sukurti efektyvią dirbtinio intelekto strategiją, naudodami realius pavyzdžius ir duomenis. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.
Nešvaistykite pinigų. Užduokite klausimus ir testuokite. Apie rinkos tyrimus prieš pristatant produktą į pasiūlą | Verslo strategijos #13
Išskirtiniai produktai neatsiranda tik iš puikių idėjų; jie yra rinkos tyrimų rezultatas. Galvojate, kaip tai padaryti? Turime keletą patarimų. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.
Adam Sawicki
6 didžiausi verslo nesėkmės atvejai, kuriuos sukėlė dirbtinis intelektas | Dirbtinis intelektas versle #58
Dirbtinis intelektas gali atnešti milžinišką naudą įmonėms, tačiau jis taip pat gali sukelti didelių verslo nesėkmių. Nors įspūdingiausi pavyzdžiai yra iš prieš kelerius metus, ne visos organizacijos sugebėjo pasinaudoti dirbtinio intelekto galia be didelių problemų. Štai blogiausi verslo klaidų pavyzdžiai, kuriuos padarė AI įrankiai. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.
Ar visada verta pridėti dirbtinį intelektą prie produkto kūrimo proceso? | AI versle #55
Dirbtinis intelektas dažnai palieka įspūdingą pirmąjį įspūdį! Būtent tada pradedame galvoti apie įdomias galimybes tobulinti dizaino procesą ir kurti naujus produktus. Dėka mašininio mokymosi algoritmų, DI sistemos gali analizuoti milžiniškus duomenų kiekius, generuoti koncepcijas ir prototipus bei optimizuoti dizaino parametrus su anksčiau nepasiekiamu tikslumu. Skaitmeninės transformacijos eroje DI atrodo esantis nepakeičiamas įrankis šiuolaikinėms įmonėms, siekiančioms įgyti konkurencinį pranašumą. Tačiau, kaip ir visada su naujomis technologijomis, kartu su nauda kyla ir keletas iššūkių. Žemiau išsamiau pažvelgsime tiek į teigiamus aspektus, tiek į galimas problemas, integruojant dirbtinį intelektą procese
Dirbtinio intelekto revoliucija socialiniuose tinkluose | DI versle #81
Dirbtinio intelekto (DI) algoritmai jau kurį laiką formuoja mūsų sąveikas socialiniuose tinkluose. Kiekvienas paspaudimas, kiekvienas pasidalintas įrašas tampa didesnio duomenų mozaikos dalimi – analizuojama, apdorojama ir naudojama dar labiau suasmenintai komunikacijai kurti. Kokie privalumai šis technologinis pažanga suteikia verslui ir jų klientams? Sužinokite daugiau apie DI socialiniuose tinkluose.
Kultūriniai skirtumai ir jų poveikis verslui | Verslo strategijos #14
Nuo įvairių Pepsi skonių, per egzotiškus sumuštinius iš McDonald’s, iki neįprastų produktų pavadinimų – pažvelkime į pavyzdžius, kaip kultūriniai skirtumai veikia verslą, ir taip pat, ar europiečiai verslo srityje yra toli nuo azijiečių. Skaitykite toliau.
Top 5 AI įrankiai duomenų analizei | AI versle #84
Skaitmeninės transformacijos eroje duomenų yra daugiau nei bet kada anksčiau. Tačiau patys duomenys neturi vertės. Jų vertė priklauso nuo mūsų gebėjimo paversti juos žiniomis ir strategijomis, vedančiomis į sėkmę. Čia dirbtinis intelektas (DI) atlieka svarbų vaidmenį, tapdamas neįkainojamu partneriu šioje srityje, keisdamas analitikos žaidimo taisykles. Kurios verslo sritys gali labiausiai pasinaudoti duomenų analize? Kokie yra geriausi DI įrankiai, padedantys įmonėms ne tik išgyventi, bet ir dominuoti rinkoje, išnaudojant duomenis, kad maksimaliai padidintų savo potencialą? Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.
Top 4 AI vaizdų kūrimo įrankiai | AI versle #83
Dirbtinio intelekto vaizdų kūrimo įrankiai nebėra naudingi tik grafikos dizaineriams – jie tapo galingais įrankiais įmonių marketingo strategijose. Šie įrankiai ne tik taupo laiką, bet ir leidžia verslams kurti aukštos kokybės vizualinį turinį, kas anksčiau buvo rezervuota didesnėms įmonėms. Šiame straipsnyje mes išnagrinėsime pažangių dirbtinio intelekto įrankių, tokių kaip DALL·E 3, Midjourney, Dream Studio ir Firefly, galimybes, pabrėždami reikšmingus pokyčius, kuriuos jie atneša 2024 metais. Norėdami suprasti, kaip šios technologijos gali būti naudingos jūsų įmonei, atidžiau pažvelgsime, kaip dirbtinio intelekto įrankiai supaprastina ir pagerina vaizdų kūrimo procesą, didindami efektyvumą ir skatinantys kūrybiškumą versle.
