E. prekybos automatizavimas – turinys:
E-komercijos pirkinių personalizavimas
Pirkinių patirties personalizavimas yra svarbiausia sritis, kurią verta automatizuoti naudojant dirbtinį intelektą. Klientai vertina pritaikytus pasiūlymus, o rankinė pasiūlymų personalizacija vidutinio dydžio e-komercijoje tiesiog nėra įmanoma.
Pavyzdys parduotuvės, kuri efektyviai naudoja dirbtinį intelektą pasiūlymų personalizavimui, yra Modivo.co.uk. Mašininio mokymosi algoritmai analizuoja kliento pirkimo istoriją ir pageidavimus, kad pasiūlytų produktus, kurie gali juos sudominti. Tokia personalizacija ne tik padidina pirkimo tikimybę, bet ir teigiamai veikia klientų lojalumą.
Pavyzdys įrankio, naudojančio dirbtinį intelektą pirkinių patirčiai personalizuoti, kurį galite naudoti savo parduotuvėje, yra Segmentify. Tai platforma, kuri naudoja mašininio mokymosi algoritmus analizuoti vartotojų elgseną ir pirkimo istoriją. Tai leidžia parduotuvėms siūlyti personalizuotas produktų rekomendacijas, kaip ir Modivo.co.uk atveju.

Šaltinis: Segmentify (https://segmentify.com/)
Segmentify integruojasi su įvairiomis e-komercijos platformomis, tokiomis kaip Shopify, Magento, WooCommerce ir PrestaShop. Segmentify taip pat siūlo API ir SDK, kad integruotųsi su bet kuria sistema. Šiuo metu juo naudojasi daugiau nei 250 įmonių 40 šalių, o pagrindinis tikslas yra sukurti personalizuotą patirtį kiekvienam klientui.
Segmentify naudoja seriją mašininio mokymosi algoritmų šiam tikslui, kurie mokosi iš didžiulių duomenų kiekių, kol gali priimti sprendimus ir teikti rekomendacijas savarankiškai. Tai panašios technologijos, kurias naudoja Netflix, kad rekomenduotų kitą žiūrimą serialą, ir Amazon, kad pasiūlytų kitą pirkimą.
E-komercijos automatizavimas – produktų kainodara
Dinaminių kainodaros strategijų, pagrįstų dirbtinio intelekto algoritmais, stebi konkurentų kainas ir analizuoja rinkos kintamuosius, tokius kaip paklausa ir pasiūla. Jos leidžia lanksčiai ir automatiškai koreguoti kainas. Dėl to internetinės parduotuvės gali optimizuoti savo maržas ir pelnus, reaguodamos į esamas rinkos sąlygas.
Norėdami automatizuoti produktų kainodarą, galite išbandyti Prisync. Tai realaus laiko konkurentų kainų stebėjimo įrankis, kuris naudoja dirbtinio intelekto technologiją analizuoti rinkos tendencijas, leidžiančią dinamiškai koreguoti kainas jūsų parduotuvėje.
Be kitų dalykų, Prisync leidžia rankiniu būdu arba dideliu kiekiu pridėti konkurentų svetainių adresus kiekvienam produktui. Įrankis atnaujina kainas ir produktų prieinamumą tris kartus per dieną ir pateikia juos valdymo skydelyje.

Šaltinis: Prisync (https://prisync.com/)
Prisync taiko pažangius mašininio mokymosi algoritmus, kad pateiktų personalizuotas kainų rekomendacijas ir optimizuotų pelno maržas. Jei esate pasiruošę automatizavimui, taip pat galite nustatyti automatinį kainų keitimą, atsižvelgdami į nustatytas verslo taisykles.
Pažangi e-komercijos automatizavimo klientų aptarnavimas
Dirbtinio intelekto pagrindu veikiantys pokalbių robotai, tokie kaip naudojami Allegro, palengvina e-komercijos automatizavimą klientų aptarnavimo srityje. Analizuodami klientų užklausų nuotaiką ir kontekstą, jie gali pateikti labiau personalizuotus ir aktualius atsakymus.
Jei ieškote pažangaus klientų aptarnavimo automatizavimo įrankio, Intercom ateina į pagalbą. Tai platforma, kuri naudoja dirbtinį intelektą automatizuoti klientų komunikaciją, analizuoti klientų nuotaiką ir teikti personalizuotus atsakymus į jų užklausas. Ji taip pat leidžia sklandžiai pereiti prie konsultanto skambučio ir daugialypės platformos automatizavimo, įskaitant paštą, klientų įvedimą ir kt.

Šaltinis: Intercom (https://www.intercom.com/fin)
Kalbant apie e-komercijos automatizavimą, vienas iš įdomiausių Intercom modulių yra Fin, dirbtinis intelektentas, pagrįstas OpenAI kalbos modeliais, kurie sprendžia sudėtingas problemas ir teikia saugius bei tikslius atsakymus į klientų klausimus. Fin nereikalauja mokymo, jums tereikia nurodyti šaltinį, iš kurio gaunama pagalbos medžiaga, ir jis savarankiškai ją analizuos ir naudos bendraudamas su klientais. Fin taip pat gali perduoti sudėtingesnius klausimus žmogaus pagalbos komandai.
Taip pat labai praktiškas yra Product Tours modulis, kuris supažindina klientus su parduotuvės veikimu. Tai įrankis, skirtas kurti ir paleisti interaktyvius produktų mokymus, kurie padeda klientams geriau susipažinti su e-komercijos pasiūlymais. Product Tours leidžia kurti personalizuotus takelius skirtingoms klientų segmentams, pridėti animacijų ir iššūkių bei matuoti mokymų efektyvumą.
E-komercijos dokumentų apdorojimo automatizavimas
Didelis galvos skausmas e-komercijos savininkams yra dokumentų, tokių kaip sąskaitos, užsakymai ir siuntimo dokumentai, kūrimas ir tvarkymas. Tuo tarpu jų efektyvus apdorojimas yra labai svarbus sklandžiam verslo procesų vykdymui. Natūralios kalbos apdorojimo (NLP) technologijos čia atlieka svarbų vaidmenį, automatizuodamos dokumentų atpažinimą ir apdorojimą.
Rossum Elis yra viena iš automatinio dokumentų apdorojimo platformų, kuri naudoja pažangias NLP technologijas. Su šiuo įrankiu internetinės parduotuvės gali automatiškai išgauti duomenis iš įvairių dokumentų, tokių kaip sąskaitos ir užsakymai, žymiai pagreitindamos apdorojimą ir pašalindamos žmogaus klaidas.

Šaltinis: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)
Rossum Elis gali atpažinti dokumento struktūrą, identifikuoti pagrindinę informaciją ir paversti ją į struktūrizuotus duomenis, paruoštus tolesniam apdorojimui parduotuvės sistemose.
5. virtualūs pirkinių asistentai e-komercijai
E-komercijos automatizavimai, kurie palengvina pirkimo procesą, labai pagerina klientų patirtį (CUX). Vienas iš populiariausių sprendimų yra virtualūs pirkinių asistentai. Jie ne tik leidžia bendrauti, bet ir proaktyviai padeda klientams atlikti pirkimus arba nukreipia juos kalbėtis su konsultantu.
Drift yra platforma, skirta personalizuoti pokalbius kiekviename kliento pirkimo kelyje. Ji turi pokalbių dirbtinį intelektą, pagrįstą OpenAI sprendimais, kuris gali būti naudojamas klientų aptarnavime ir rinkodaroje.

Šaltinis: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)
Drift leidžia jums kvalifikuoti ir konvertuoti lankytojus, kurti kokybišką pardavimų kanalą, teikti klientų palaikymą ir palengvinti kokybiškų potencialių klientų generavimą, gerinti rinkodaros ir pardavimų efektyvumą bei automatizuoti klientų aptarnavimą.
Santrauka
Nuo personalizavimo ir kainodaros iki klientų aptarnavimo, dokumentų apdorojimo ir pirkimo palydovų. Dirbtinio intelekto pagrindu veikianti e-komercijos automatizacija siūlo operatyvinį efektyvumą ir konkurencinį pranašumą, padėdama ją į strateginių e-komercijos sprendimų centrą.
Tačiau net ir didėjant automatizavimui, verta prisiminti individualaus kontakto su klientais vertę. Kaip visada versle, šių dviejų aspektų pusiausvyra bus raktas. Nėra abejonių, kad dirbtinio intelekto technologijos ir toliau plėsis e-komercijoje. Vis dėlto, labiausiai konkurencinį pranašumą turės tie verslininkai, kurie įgudę jas integruos su asmeniniu bendravimu.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript ekspertas ir instruktorius, kuris moko IT skyrius. Jo pagrindinis tikslas yra padidinti komandos produktyvumą, mokant kitus, kaip efektyviai bendradarbiauti programuojant.
AI in e-commerce:
- E-komercijos automatizavimas. 5 e-komercijos sritys, kurias verta automatizuoti naudojant dirbtinį intelektą
- Marketingo tekstai e. prekybai su dirbtinio intelekto pagalba. 5 geriausi įrankiai
- Reklamos grafinis dizainas su dirbtiniu intelektu
- Klientų atsiliepimų valdymas su dirbtiniu intelektu. Ar dirbtinis intelektas gali pasirūpinti jūsų internetinės parduotuvės reputacija?
- Dirbtinio intelekto revoliucija elektroninėje prekyboje
- E-komercijos klientų komunikacijos personalizavimas naujoje dirbtinio intelekto eroje
- Chatbotas vs balsobotis - kurį pasirinkti e. prekybai?
- AI raktai, skirti padidinti pardavimus elektroninėje prekyboje
- E-komercijos kainodaros valdymas. 4 geriausi AI įrankiai
- E-komercijos kainodaros strategijos optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
- E-komercijos ateitis. Kokios verslo galimybės atsiveria apsiperkant metaverso erdvėje?