Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Kaip pasirinkti karjerą dirbtiniame intelekte? | Dirbtinis intelektas versle #54 Kaip pasirinkti karjerą dirbtiniame intelekte? | Dirbtinis intelektas versle #54
Karjera dirbtinio intelekto srityje siūlo ne tik patrauklių atlyginimų perspektyvą, bet ir galimybę padėti formuoti šiuolaikinį pasaulį. Įmonės įvairiose pramonės šakose vis labiau priima dirbtinio intelekto sprendimus, todėl specialistų paklausa yra didelė. Tai sparčiai auganti sritis, kurioje yra kažko kiekvienam, nuo inžinerijos iki dirbtinio intelekto etikos. Todėl karjera dirbtinio intelekto srityje nėra susijusi su viena verslo šaka: ji atveria duris kūrybinėms industrijoms, finansams ir IT. Taigi, kaip pasirinkti tinkamą karjeros sritį dirbtinio intelekto srityje? Perskaitykite mūsų straipsnį ir sužinokite.
|
AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas | AI versle #53 AI komanda vs. vaidmenų pasiskirstymas | AI versle #53
Ar žinote, kokių įgūdžių ir asmenybių reikia AI komandai? Šiandienos straipsnyje pažvelgsime, kaip atrodo AI komanda, aptardami kompetencijas, asmenybes, darbo struktūrą ir atsakomybes. Skaitykite toliau.
|
Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje | Dirbtinis intelektas versle #52 Dirbtinis intelektas kaip ekspertas jūsų komandoje | Dirbtinis intelektas versle #52
Jums reikia išspręsti verslo problemą. Jums reikia eksperto, kuris greitai pateiktų nuomonę apie klausimą, kurį aptaria jūsų komanda. Jums reikia, kad kas nors naujai pažvelgtų į tai, kaip naudoti duomenis, kuriuos surinkote apie savo produktų vartotojus. O gal jums reikia verslo mentoriaus? Turiu greitą patarimą: paklauskite dirbtinio intelekto. Viena iš įspūdingiausių dirbtinio intelekto vaidmenų gali būti eksperto vaidmuo. DI kaip ekspertas jūsų komandoje gali atsakyti į varginančius klausimus, pasiūlyti naujus sprendimus ir pateikti naujus požiūrius į problemas. Taigi, kaip galite pagerinti savo darbą, naudodami DI kaip ekspertą? Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.
|
AI produktai ir projektai – kuo jie skiriasi nuo kitų? | AI versle #49 AI produktai ir projektai – kuo jie skiriasi nuo kitų? | AI versle #49
Vis daugiau įmonių integruoja dirbtinio intelekto komponentus į savo esamus skaitmeninius produktus. Kitos kuria dirbtinio intelekto produktą nuo nulio, remdamosi naujausiomis technologijomis. Todėl dirbtinio intelekto produktų valdymas tampa pagrindine kompetencija dirbtinio intelekto vadovams, startuolių savininkams ir verslo novatoriams. Bet kuo dirbtinio intelekto produktų valdymas skiriasi nuo valdymo kitose verslo srityse? Kuo pasižymi dirbtinio intelekto produktai ir jų gyvavimo ciklas?
|
5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle | Dirbtinis intelektas versle #48 5 nauji dirbtinio intelekto naudojimo būdai versle | Dirbtinis intelektas versle #48
Dirbtinis intelektas vis daugiau taikymo galimybių randa versle. Be labiausiai paplitusių sričių, tokių kaip rinkodara, finansai ir sveikatos priežiūra, DI įžengia į visiškai naujas ir neįprastas sritis. Nuo gastronomijos iki žemės ūkio, DI atveria duris į ateitį, kur technologija bendradarbiauja su žmonėmis, siūlydama novatoriškus sprendimus ir revoliucionuodama tradicinius požiūrius. Pažvelkime į keletą neįprastų ir įkvepiančių DI taikymo pavyzdžių versle.
|
Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas? | DI versle #47 Dirbtinio intelekto reguliavimas. Ką turite žinoti kaip verslininkas? | DI versle #47
Dirbtinis intelektas yra viena iš novatoriškiausių 21-ojo amžiaus išradimų. Nors technologijos suteikia milžiniškas galimybes, jos taip pat kelia kelis teisinius dilemmas. Kokios taisyklės taikomos DI? Kaip jos veikia verslo praktiką? Atsakome į svarbiausius klausimus.
|
E-komercijos ateitis. Kokios verslo galimybės atsiveria apsiperkant metaverso erdvėje? | Dirbtinis intelektas e-komercijoje #11 E-komercijos ateitis. Kokios verslo galimybės atsiveria apsiperkant metaverso erdvėje? | Dirbtinis intelektas e-komercijoje #11
Įsivaizduokite, kad užsidėjote VR akinius ir staiga atsidūrėte ateities prekybos centre. Jūs galite laisvai vaikščioti tarp eilučių, išbandyti drabužius ir testuoti produktus, neišsikeldami iš savo vietos. E-komercijos rinka vystosi, o metaversas tampa jaudinančiu nauju horizontu. Metaversas keičia žaidimo taisykles, pridėdamas naują dimensiją mūsų internetiniams sąveikoms ir internetiniam apsipirkimui. Tai visapusiška skaitmeninė erdvė, kurioje riba tarp realaus ir virtualaus vis labiau nyksta, atverdama duris į pasaulį, kuriame susitinka komunikacija, pramogos ir prekyba. Apsipirkimas metaverse įgauna naują prasmę ir tampa pulsuoja modernios e-komercijos širdimi.
|
Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie Facebook ir Instagram dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas? | Dirbtinis intelektas versle #46 Meta AI. Ką turėtumėte žinoti apie Facebook ir Instagram dirbtinio intelekto palaikomas funkcijas? | Dirbtinis intelektas versle #46
Meta AI atveria naują skyrių socialinių medijų istorijoje. Ji keičia mūsų bendravimo internetu būdą, leisdama dirbtiniam intelektui patekti į šį pasaulį. Nebeliko tik „per galinį įėjimą“, algoritmų pavidalu, kurie valdo turinio rodymą, bet ir tiesiogiai, Meta AI pokalbių robotų pavidalu, turinčių skirtingas roles ir charakterius, su kuriais galima bendrauti. Meta dirbtinio intelekto technologijos taip pat apima pažangius rinkodaros įrankius bei privatumo ir duomenų apsaugos priemones.
|
Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus | DI versle #45 Dirbtinis intelektas ir verslo etika. Kodėl turėtumėte investuoti į etinius sprendimus | DI versle #45
Pagal IBM 2022 m. pasaulinio dirbtinio intelekto priėmimo indekso ataskaitą, parengtą remiantis daugiau nei 3 000 įmonių apklausa 22 pramonės šakose ir 53 šalyse, net 35 % organizacijų dabar naudoja dirbtinį intelektą. Todėl etikos klausimas, susijęs su jo naudojimu versle, tampa itin svarbus. Tai ne tik klausimas apie savininkų gerovę ir teigiamą klientų patirtį įmonėse. Nesuvokimas arba etinių dirbtinio intelekto aspektų ignoravimas gali sukelti didelio masto neigiamas socialines, ekonomines ir net teisines pasekmes. Taigi, apmąstykime šią svarbią problemą, nagrinėdami ne tik rizikas, bet ir etinio požiūrio į dirbtinį intelektą versle privalumus.
|
Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 m. | Dirbtinis intelektas versle #44 Dirbtinis intelektas ir kas dar? Pagrindinės technologijų tendencijos verslui 2024 m. | Dirbtinis intelektas versle #44
2023 metai versle yra dirbtinio intelekto, ChatGPT ir kalbos atpažinimo technologijų, leidžiančių kontekstinį supratimą, metai. Taip pat saugumo sistemos, naudojančios biometrinius duomenis ir blokų grandinę, vis labiau autonominiai transporto priemonės ir mokantys robotai.
|