Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvinė AI versle | AI versle #32 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvinė AI versle | AI versle #32
Nuo UI eskizų iki baigtų skaitmeninių vaizdų, AI sukurti vaizdai tampa vis populiaresni. Kai kurie iš jų gali būti naudojami tiesiogiai įmonėje […]
|
Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime | DI versle #33 Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime | DI versle #33
Kalbant apie dirbtinį intelektą muzikos gamyboje, jis geriausiai pasirodo bendradarbiaudamas, ypač kuriant atmosferinius ambientinius garsus, pašalinant nepageidaujamą foninį triukšmą iš podcast’ų ir […]
|
Kokiems tikslams naudojamos CMS, DAM, DXP sistemos? Koks poveikis jų veikimui yra dirbtinio intelekto? | Dirbtinis intelektas versle #19 Kokiems tikslams naudojamos CMS, DAM, DXP sistemos? Koks poveikis jų veikimui yra dirbtinio intelekto? | Dirbtinis intelektas versle #19
DAM, CMS ir DXP yra trys skirtingi valdymo sistemų tipai, kurie naudojami kuriant, saugant ir teikiant turinį įmonėse, naudojančiose didelius kiekius skaitmeninio turinio. Ar jūsų medijų agentūra plečiasi? Ar užsiimate rinkodaros medžiagos kūrimu? Ar kuriate vaizdo įrašus ar galbūt kuriate pasaulinį savo prekės ženklo atpažinimą?
|
Dirbtinis intelektas kūrybos pramonėje. Kaip dirbtinis intelektas revoliucionavo kūrybinių skyrių darbą? | Dirbtinis intelektas versle #20 Dirbtinis intelektas kūrybos pramonėje. Kaip dirbtinis intelektas revoliucionavo kūrybinių skyrių darbą? | Dirbtinis intelektas versle #20
Dirbtinis intelektas padarė proveržį žmogaus kūrybos pasaulyje, pakeisdamas ankstesnius požiūrius į kūrybinį darbą. Ar DI kelia grėsmę menininkams? Ar tai jų sąjungininkas, atveriantis naujas galimybes? Pažvelkime atidžiau, kaip DI bendradarbiavimas veikia kūrybines profesijas ir pasinerkime į ateitį, kad pamatytume, kaip jos gali atrodyti netrukus.
|
4 būdai, kaip dirbtinis intelektas palaiko verslo procesų valdymą (BPM) | DI versle #13 4 būdai, kaip dirbtinis intelektas palaiko verslo procesų valdymą (BPM) | DI versle #13
Kas tiksliai yra verslo procesų valdymas? Įsivaizduokite, kad jūsų įmonė yra šokolado gamykla, kurioje tuo pačiu metu veikia skirtingos gamybos linijos. Jos priklauso viena nuo kitos, nes šokoladas, kuris patenka iš vienos linijos, yra perduodamas kitai, kuri dekoruoja. Kartais taip pat reikia sinchronizuoti kelių surinkimo linijų darbą, kad efektyviai sutvarkytumėte skirtingų tipų šokoladus dėžutėje.
|
3 verslo žvalgybos įrankiai. Ar BI reikia dirbtinio intelekto? | DI versle #16 3 verslo žvalgybos įrankiai. Ar BI reikia dirbtinio intelekto? | DI versle #16
Pasaule, kurioje duomenys tampa naująja valiuta, verslo intelekto (BI) įrankiai yra pagrindiniai. Bet ar dirbtinio intelekto (DI) įtraukimas į šią lygtį yra būtinybė, ar tik madingas priedas? Panagrinėkime BI įrankių pasaulį, kad suprastume, kaip DI gali juos praturtinti.
|
Kaip dirbtinio intelekto virtualus asistentas gali padėti jūsų verslui augti? | DI versle #11 Kaip dirbtinio intelekto virtualus asistentas gali padėti jūsų verslui augti? | DI versle #11
“Uždenkite langą!”, pasakytas dirbtiniam intelektui, turės skirtingą prasmę dirbant žodžių apdorojimo programoje ir skirtingą, kai sėdima vėsioje išmaniojo biuro patalpoje. Žodžiai “Primink man išsiųsti žinutę mano partneriui, kai grįšiu namo” turi skirtingą prasmę, priklausomai nuo to, kas juos sako. Klausimas “Ar man šiandien prireiks skėčio?” reikalauja asociacijos tarp skėčio naudojimo ir lietingo oro. Tačiau virtualaus asistento tikslas yra ne tik suprasti komandas ir klausimus, bet pirmiausia imtis veiksmų. Atsakymas, ar tai būtų balsu, ar vykdant komandą, reikalauja proceso, kuris nėra mažiau sudėtingas nei užduoto klausimo supratimas. Gal schließlich, virtualus asistentas yra kompiuterinė programa, sukurta elgtis kaip žmogus.
|
AI pokalbių robotai ir balso robotai. Verslo komunikacijos ateitis | AI versle #10 AI pokalbių robotai ir balso robotai. Verslo komunikacijos ateitis | AI versle #10
Dirbtinis intelektas padeda mums bendrauti su mūsų įrenginiais per natūralią kalbą – tiesiog užduodant klausimus ir formuluojant komandas. AI pokalbių robotai, dar žinomi kaip pokalbių botai arba pokalbių AI, yra dirbtinio intelekto pagrindu sukurti kompiuteriniai programos, kurios imituoja ir apdoroja žmogaus pokalbius – rašytinius ar sakytinius – leidžiančios žmonėms bendrauti su skaitmeniniais įrenginiais tarsi kalbėtų su tikru žmogumi. Pasaulinė pokalbių robotų rinka prognozuojama, kad 2027 metais pasieks 454,8 milijono dolerių pajamas, palyginti su 40,9 milijono dolerių 2018 metais. Tai tikrai daug.
|
3 įrankiai automatizuotam dokumentų apdorojimui jūsų įmonėje, siekiant pagerinti darbo eigą | Dirbtinis intelektas versle #6 3 įrankiai automatizuotam dokumentų apdorojimui jūsų įmonėje, siekiant pagerinti darbo eigą | Dirbtinis intelektas versle #6
Šiandienos įmonės apdoroja milžiniškus dokumentų kiekius, todėl verta apsvarstyti jų automatizavimą. Automatizuotas dokumentų apdorojimas, arba Intelektualus dokumentų apdorojimas (IDP), yra atsakymas į šiuos poreikius. Su IDP galime nuskaityti, atpažinti tekstą, klasifikuoti ir ieškoti informacijos dokumentuose. Bet kokius įrankius turėtume pasirinkti, kad procesas būtų kuo efektyvesnis? Skaitykite toliau, kad sužinotumėte!
|
„Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui | Dirbtinis intelektas versle #8 „Google Translate“ vs „DeepL“. 5 mašininio vertimo taikymo būdai verslui | Dirbtinis intelektas versle #8
Globalizacijos ir skaitmeninės transformacijos eroje automatinis vertimas tampa raktiniu daugelio įmonių sėkmei. Įsivaizduokite situaciją, kai jūsų įmonė gauna svarbų dokumentą vokiečių kalba, ir jums reikia skubaus vertimo. Kalbos barjerai gali tapti tikrai rimta kliūtimi tarptautiniam verslui. Būtent todėl mašininio vertimo įrankiai tampa neįkainojami. Bet kuris iš jų geresnis jūsų verslui? Ar žinote, kurį mašininio vertimo programinę įrangą pasirinkti? Ar turėtumėte naudoti populiarųjį „Google Translate“ ar naujesnį, bet labai efektyvų „DeepL“? Štai išsami analizė.
|