Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

AI įrankiai vadovams | AI versle #35 AI įrankiai vadovams | AI versle #35
Komandos valdymas gali tapti sudėtingas, tačiau ką daryti, jei galėtume deleguoti dalį tų atsakomybių intelektualiems asistentams? Nuo užduočių planavimo iki komunikacijos optimizavimo, dirbtinis intelektas (DI) pelno pripažinimą verslo pasaulyje. Daugelį metų ši technologija neturėjo saugios ir populiarios programos reputacijos, tačiau šiandien vis daugiau vadovų vertina jos potencialą. DI vadovams nėra tik įrankis, jis tampa nepakeičiamu asistentu, leidžiančiu sutelkti dėmesį į svarbius valdymo aspektus.
|
Dirbtinio intelekto vaidmuo sprendimų priėmimo procesuose. 4 duomenų analizės tipai | DI versle #14 Dirbtinio intelekto vaidmuo sprendimų priėmimo procesuose. 4 duomenų analizės tipai | DI versle #14
Kaip galite pasinaudoti dirbtinio intelekto galia, kad priimtumėte verslo sprendimus, remdamiesi išsamiais duomenimis ir dar labiau aktualiais? Apžvelgsime duomenų analizės tipus ir kaip juos gali paremti DI, taip pat įrankius, kurie revoliucionizuos jūsų požiūrį į duomenis.
|
Dirbtinis intelektas socialiniuose tinkluose. 3 dirbtinio intelekto įrankiai socialinių tinklų automatizavimui | Dirbtinis intelektas versle #7 Dirbtinis intelektas socialiniuose tinkluose. 3 dirbtinio intelekto įrankiai socialinių tinklų automatizavimui | Dirbtinis intelektas versle #7
Dirbtinis intelektas atlieka svarbų vaidmenį socialinių tinklų transformacijoje, pradedant automatizuotu turinio moderavimu ir baigiant personalizuotomis rekomendacijomis bei reklama. Pasak „Statista“, aktyvių socialinių tinklų vartotojų skaičius visame pasaulyje 2021 metais buvo 4,26 milijardo, o vidutinė laiko trukmė, praleista socialiniuose tinkluose, buvo 2 valandos ir 27 minutės per dieną. Augant socialinių tinklų vartotojų skaičiui, didėja ir dirbtinio intelekto sprendimų paklausa, padedanti suprasti klientų pageidavimus. Tikimasi, kad socialinių tinklų dirbtinio intelekto rinka iki 2026 metų pasieks 3,714.89 milijardo dolerių, tai yra 28,77% augimas
|
3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvinė AI versle | AI versle #32 3 naudingi AI grafikos dizaino įrankiai. Generatyvinė AI versle | AI versle #32
Nuo UI eskizų iki baigtų skaitmeninių vaizdų, AI sukurti vaizdai tampa vis populiaresni. Kai kurie iš jų gali būti naudojami tiesiogiai įmonėje […]
|
JavaScript funkcijos. 7 dalis JavaScript kursas nuo pradedančiųjų iki pažengusiųjų per 10 tinklaraščio įrašų JavaScript funkcijos. 7 dalis JavaScript kursas nuo pradedančiųjų iki pažengusiųjų per 10 tinklaraščio įrašų
Tai yra 7 dalis JavaScript tinklaraščio įrašų serijos, kuri nuves jus nuo pradedančiojo iki pažengusio. Šios serijos pabaigoje jūs […]
|
Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime | DI versle #33 Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime | DI versle #33
Kalbant apie dirbtinį intelektą muzikos gamyboje, jis geriausiai pasirodo bendradarbiaudamas, ypač kuriant atmosferinius ambientinius garsus, pašalinant nepageidaujamą foninį triukšmą iš podcast’ų ir […]
|
Kaip sukurti el. knygą? Esminiai proceso aspektai. – Kurkite ir parduokite skaitmeninius produktus #8 Kaip sukurti el. knygą? Esminiai proceso aspektai. – Kurkite ir parduokite skaitmeninius produktus #8
Ar žinote, kaip sukurti el. knygą? Ar žinote visus esminius el. knygos gamybos proceso aspektus? Knygos kūrimo procesas […]
|
Kokiems tikslams naudojamos CMS, DAM, DXP sistemos? Koks poveikis jų veikimui yra dirbtinio intelekto? | Dirbtinis intelektas versle #19 Kokiems tikslams naudojamos CMS, DAM, DXP sistemos? Koks poveikis jų veikimui yra dirbtinio intelekto? | Dirbtinis intelektas versle #19
DAM, CMS ir DXP yra trys skirtingi valdymo sistemų tipai, kurie naudojami kuriant, saugant ir teikiant turinį įmonėse, naudojančiose didelius kiekius skaitmeninio turinio. Ar jūsų medijų agentūra plečiasi? Ar užsiimate rinkodaros medžiagos kūrimu? Ar kuriate vaizdo įrašus ar galbūt kuriate pasaulinį savo prekės ženklo atpažinimą?
|
Dirbtinis intelektas kūrybos pramonėje. Kaip dirbtinis intelektas revoliucionavo kūrybinių skyrių darbą? | Dirbtinis intelektas versle #20 Dirbtinis intelektas kūrybos pramonėje. Kaip dirbtinis intelektas revoliucionavo kūrybinių skyrių darbą? | Dirbtinis intelektas versle #20
Dirbtinis intelektas padarė proveržį žmogaus kūrybos pasaulyje, pakeisdamas ankstesnius požiūrius į kūrybinį darbą. Ar DI kelia grėsmę menininkams? Ar tai jų sąjungininkas, atveriantis naujas galimybes? Pažvelkime atidžiau, kaip DI bendradarbiavimas veikia kūrybines profesijas ir pasinerkime į ateitį, kad pamatytume, kaip jos gali atrodyti netrukus.
|
4 būdai, kaip dirbtinis intelektas palaiko verslo procesų valdymą (BPM) | DI versle #13 4 būdai, kaip dirbtinis intelektas palaiko verslo procesų valdymą (BPM) | DI versle #13
Kas tiksliai yra verslo procesų valdymas? Įsivaizduokite, kad jūsų įmonė yra šokolado gamykla, kurioje tuo pačiu metu veikia skirtingos gamybos linijos. Jos priklauso viena nuo kitos, nes šokoladas, kuris patenka iš vienos linijos, yra perduodamas kitai, kuri dekoruoja. Kartais taip pat reikia sinchronizuoti kelių surinkimo linijų darbą, kad efektyviai sutvarkytumėte skirtingų tipų šokoladus dėžutėje.
|