Investavimas į technologijas, darbuotojų įgūdžių tobulinimas ir lanksčių verslo strategijų taikymas leis įmonėms išgyventi dinamiškame skaitmeniniame ateities pasaulyje. Dėl to skaitmeninė transformacija gali prisidėti prie viso pramonės sektoriaus inovacijų, produktyvumo ir tvarumo. Tačiau pabandykime išsamiau paaiškinti, kodėl skaitmenizacija pramonėje yra svarbi. Skaitykite toliau.
Skaitmenizacija pramonėje – turinys:
- Įvadas
- Pagrindinės technologijos pramonės skaitmenizacijoje
- Pramonės skaitmenizacijos poveikis darbo aplinkai
- Skaitmenizacijos įgyvendinimo strategijos pramonėje
- Pramonės skaitmenizacijos finansavimas
- Santrauka
Įvadas
Pagal PwC ataskaitą “Pramonė 4.0: Skaitmeninės įmonės kūrimas”, investavimas į pramonę 4.0 atsiperka po maždaug 3,5 metų. Procesų optimizavimas, produktyvumo didinimas ir konkurencingumo gerinimas, esant palyginti mažoms įgyvendinimo sąnaudoms, sukuria galimybes, leidžiančias įmonėms prisitaikyti prie besikeičiančių rinkos realijų. Skaitmeninė pramonė skiriasi nuo tradicinės pramonės pirmiausia savo modernių technologijų naudojimu, kurios prisideda prie procesų automatizavimo, geresnio duomenų valdymo ir didesnio darbo efektyvumo. Šiame straipsnyje apžvelgsime pagrindinius skaitmenizacijos aspektus pramonėje ir kaip įmonės gali tam pasiruošti.
Pagrindinės technologijos pramonės skaitmenizacijoje
Skaitmenizacija pramonėje remiasi daugybės pagrindinių technologijų naudojimu, kurios veikia įmonių veiklą. Tai apima:
- Daiktų internetas (IoT) – tai leidžia sujungti įrenginius ir mašinas į protingas tinklus, kurie bendrauja tarpusavyje ir keičiasi duomenimis realiu laiku. Su IoT galima stebėti ir valdyti gamybos procesus, taip pat prognozuoti mašinų gedimus ir priežiūros poreikius. Šiandien verslininkai gali naudoti paruoštas modulinio sprendimo sistemas, kurias galima sujungti kartu Azure Industrial IoT Platformoje.
- Dirbtinis intelektas (AI) – tai leidžia analizuoti didelius duomenų kiekius ir priimti sprendimus remiantis surinkta informacija. AI taip pat gali palaikyti procesų automatizavimą ir padėti skatinti inovacijas. Pagal PwC, 94% įmonių mano, kad duomenų analizė per AI bus lemiama jų verslo ateičiai,
- Didieji duomenys – didelių duomenų rinkinių analizė leidžia geriau suprasti ne tik įmonės verslo poreikius, bet ir optimizuoti procesus, pavyzdžiui, analizuojant duomenis, gautus iš skaitmeninių dvynių,
- Protingos mašinos – tai įrenginiai, kurie gali bendrauti tarpusavyje, keisdami duomenis, kad optimizuotų gamybos procesus. Jie naudoja mašina-mašinai (M2M) technologiją ir dirbtinį intelektą, mašininį mokymąsi arba gilinimąsi,
- Hiper-automatizacija – tai visapusiškas įvairių technologijų, tokių kaip dirbtinis intelektas (AI), mašininis mokymasis (ML), robotika ir natūralios kalbos apdorojimas (NLP), modulinis derinimas. Sistemų moduliškumas leidžia lengvai skalauti ir integruoti naujus sprendimus, kas prisideda prie didesnio įmonės lankstumo ir efektyvumo. Hiper-automatizacija gali būti taikoma gamyboje, kur robotai naudoja AI ir ML, kad optimizuotų surinkimo liniją, o sistemos moduliškumas padeda lengvai įgyvendinti pokyčius procese, reaguojant į besikeičiančius rinkos poreikius.
Pramonės skaitmenizacijos poveikis darbo aplinkai
Skaitmenizacija pramonėje skatina pokyčius darbo aplinkoje, verčia darbuotojus įgyti naujų įgūdžių ir tapti lankstesniais. PwC atliktoje apklausoje 64% respondentų mano, kad pagrindinis skaitmenizacijos iššūkis pramonėje yra darbuotojų įgūdžių didinimas.
Pramonės skaitmeninimas gali būti iššūkis, tačiau tuo pačiu metu tai yra galimybė ilgalaikiam augimui ir konkurenciniam pranašumui gauti. Sėkmės raktas slypi tinkamos strategijos kūrime, valdymo įtraukime ir pakankamų finansinių išteklių įgijime. Norėdamos įveikti šiuos iššūkius, įmonės turėtų remtis inovacijomis, bendradarbiavimu ir ilgalaikiu planavimu.
Skaitmenizacijos įgyvendinimo strategijos pramonėje
Norint sėkmingai skaitmeninti pramonę, įmonės turi sukurti ir įgyvendinti tinkamas strategijas. Pagrindiniai šio proceso aspektai apima:
- Vizijos kūrimas ir tikslų nustatymas – įmonės turėtų aiškiai apibrėžti savo viziją ir tikslus, susijusius su pramonės skaitmenizacija. Šiame etape svarbu atsižvelgti į klientų poreikius, konkurentus ir technologines galimybes.
- Valdymo įtraukimas – pramonės skaitmenizacijos sėkmė labai priklauso nuo valdymo įsipareigojimo. Savininkai ir vadovai turėtų būti atviri pokyčiams, investuoti į inovacijas ir palaikyti savo darbuotojus skaitmeninės transformacijos procese.
- Darbuotojų mokymas ir tobulinimas – norint spręsti pramonės skaitmenizacijos keliamus iššūkius, darbuotojams reikia įgyti naujų įgūdžių. Įmonės turėtų investuoti į darbuotojų mokymą ir tobulinimą, kad jie būtų pasiruošę pokyčiams darbo aplinkoje.
Pramonės skaitmenizacijos finansavimas
Norint skaitmeninti pramonės įrangą, įmonės turi įvairių pasirinkimų, tokių kaip:
- nuosavi ištekliai – nuosavų finansinių išteklių naudojimas suteikia visišką laisvę, kaip lėšos bus naudojamos pramonės skaitmenizacijai, tačiau tai yra palyginti retai pasirenkamas kelias dėl didelės išorinio finansavimo galimybių prieinamumo,
- dotacijos ir subsidijos – daugelis vyriausybių ir viešųjų institucijų siūlo finansinę paramą įmonėms, norinčioms investuoti į pramonės skaitmenizaciją. PwC ataskaita rodo, kad net 43% įmonių naudojasi vyriausybių subsidijomis, kad finansuotų savo investicijas į skaitmenizaciją.
- paskolos ir kreditai – įmonės gali kreiptis dėl banko paskolų arba išorinių paskolų, kad finansuotų investicijas į skaitmenizaciją,
- strateginės partnerystės – bendradarbiavimas su technologijų partneriais leidžia jiems kartu finansuoti skaitmenizacijos procesą ir dalintis su inovacijų įgyvendinimu susijusiomis išlaidomis.
Skaitmenizacijos įgyvendinimas pramonėje paprastai reikalauja signifikuotų finansinių išlaidų. Tačiau dėl spartaus augimo ir perspektyvių ateities prognozių investavimas į pramonę 4.0 gali tikrai atsipirkti. Pagal Markets and Markets parengtą ataskaitą, prognozuojamas AI palaikomos pramonės skaitmenizacijos augimas iki 2016 metų yra 49,07%, o rinkos vertė turėtų pasiekti stulbinančius 165,5 milijardo dolerių.
Santrauka
Skaitmenizacija pramonėje yra negrįžtamas procesas, kuris veikia šiuolaikinių verslų veiklą. Pagrindinių technologijų, tokių kaip Daiktų internetas (IoT), dirbtinis intelektas (AI), didieji duomenys ar robotika, įgyvendinimas leidžia įmonėms optimizuoti procesus, didinti efektyvumą ir gauti konkurencinį pranašumą rinkoje. Norint sėkmingai įgyvendinti skaitmenizaciją, įmonės turėtų kurti tinkamas strategijas, investuoti į darbuotojų tobulinimą ir įgyti reikiamus finansinius išteklius.
Skaitmeninė pramonės ateitis kelia daugybę iššūkių, tačiau taip pat atveria daugybę galimybių įmonėms. Investavimas į skaitmenizaciją yra raktas į konkurencingumo išlaikymą ir ilgalaikį augimą. Įmonės, kurios sugeba prisitaikyti prie besikeičiančių rinkos realijų ir išnaudoti technologinį potencialą, galės pasiekti sėkmės vis labiau globalizuotame ir skaitmeniniame pramonės pasaulyje.
Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Andy Nichols
Problemas sprendžiantis asmuo su 5 skirtingais diplomais ir begaliniais motyvacijos ištekliais. Tai daro jį puikiu verslo savininku ir vadovu. Ieškodamas darbuotojų ir partnerių, jis labiausiai vertina atvirumą ir smalsumą pasauliui.
Digitizing your business:
- Kaip išvengti skaitmeninės transformacijos spąstų?
- Kas yra verslo skaitmenizacija?
- Skaitmeninės transformacijos ir duomenų saugumo pusiausvyra
- Skaitmeninė rinkodara
- Skaitmeninių komandų valdymas
- Skaitmeninimas pramonėje
- Skaitmeninis mokymas ir įvedimas
- Debesys vs serveris. Privalumai ir trūkumai
- Debesų kompiuterija
- XaaS ir prenumeratos verslo modeliai
- Kokias XaaS paslaugas naudoti valdant verslą?
- Debesys ir dirbtinis intelektas
- Mikroservisai ir API
- Skaitmeninių įmonių ateitis
- Visas apie darbo proceso automatizavimą
- Geriausias pasirinkimas vs viskas viename. Kas tinka jums?
- 5 geriausi beprogramiai įrankiai, kurių reikia jūsų įmonei
- Žaidybinimas ir klientų patirtis
- Kas yra trikdančiosios technologijos?
- Disruptyvių technologijų poveikis verslui
- Žaidybinimas darbo vietoje
- Žaidybinimas versle
- Kaip kurti verslo programas ir svetaines naudojant dirbtinį intelektą?
- Kokie yra dirbtinio intelekto rizikos?
- Skatinant skaitmeninę kultūrą. Pusiausvyra tarp pokyčių ir tapatybės
- Kaip protingai įgyvendinti verslo pokyčius?
- Kaip sukurti inovacijų kultūrą darbo vietoje?
- Priešakiniai darbuotojai skaitmeninės transformacijos eroje
- Kas yra skaitmeninė mąstysena?
- RPA vs API. Kaip pasirinkti tinkamą automatizacijos strategiją?
- Skaitmeninis finansų valdymas ir internetinė apskaita