Plintant skaitmenizacijai ir sparčiai augant technologijoms, vis daugiau įmonių nusprendžia skaitmeninti mokymus ir įdarbinimą. Klasikinis mokymo metodas, pagrįstas asmeniniais susitikimais ir informacijos perdavimu analogine forma, užleidžia vietą modernioms technikoms. Taigi, dalyviai ir organizatoriai gali pasinaudoti technologiniais pasiekimais. Šiame straipsnyje mes atidžiau pažvelgsime į įrankius, technologijas, iššūkius ir perspektyvas skaitmenizacijos srityje darbuotojų mokyme ir įdarbinime. Skaitykite toliau.
Skaitmeninis mokymas ir įdarbinimas – turinys:
- Įvadas
- Skaitmeninio mokymo ir įdarbinimo metodų apžvalga
- Duomenų analizė mokymo procese
- Iššūkiai ir sunkumai skaitmeninėje mokymo transformacijoje
- Skaitmeninės transformacijos ateitis mokymo pramonėje
- Santrauka
Įvadas
Skaitmeninti mokymus ir įdarbinimą ne tik reiškia įvesti internetinius kursus vietoj asmeninių susitikimų. Tai taip pat apima švietimo platformų, mokymosi valdymo sistemų (LMS), e-mokymosi su žaidimų elementais ir tokių technologijų kaip praplėstoji realybė (AR) ir virtuali realybė (VR) įgyvendinimą. Naudodamos šiuos modernius įrankius, įmonės gali efektyviai ir veiksmingai vykdyti mokymus, pritaikydamos juos dalyvių poreikiams ir lūkesčiams. Bet kokias mokymo formas turėtumėte pasirinkti, kad užtikrintumėte, jog jūsų darbuotojai turėtų prieigą prie naujausių pramonės žinių ir kad galėtumėte greitai ir efektyviai įdarbinti naujus žmones?
Skaitmeninio mokymo ir įdarbinimo metodų apžvalga
Skaitmenizuojant darbuotojų mokymus ir įdarbinimą, organizacijos gali naudoti šiuos paprastus ir populiarius sprendimus:
- webinarai – juos veda pirmaujantys specialistai,
- internetiniai kursai – prieinami švietimo platformose, tokiose kaip Udemy ar Coursera,
- mobiliosios programėlės – naudojamos kalbų mokymuisi.
Visi šie metodai skirti suteikti dalyviams reikiamą informaciją patraukliu ir įtraukiančiu būdu, tuo pačiu būdami lankstūs ir pritaikyti individualiems poreikiams. Tačiau dar įdomesnė perspektyva atsiveria kalbant apie specializuotus mokymus ir įdarbinimą, atsižvelgiant į įmonės specifiką. Juos pritaiko L&D specialistai, dirbantys su kūrėjais. Pavyzdžiui, tai gali būti skaitmeniniai mokymo kursai, leidžiantys mokytis:
- mašinų valdymo – visiškai saugioje virtualioje realybėje (VR),
- gamybos proceso – dėka programų, kurios realiu laiku rodo atitinkamas instrukcijas išmaniojo telefono ekrane praplėstoje realybėje (AR),
- derybų – dalyvaujant suplanuotose situacijose virtualioje realybėje.
Šiuo tikslu didesnės organizacijos naudoja LMS platformas, arba Mokymosi valdymo sistemas, kurios leidžia darbuotojams gauti pasiūlymus dėl profesinio tobulėjimo ir mokymų, kuriuose jie gali dalyvauti, ir netgi poreikį pakartoti mokymus, atitinkančius naujausius mokymosi ir išlaikymo tyrimus. Darbdaviai, kita vertus, gali gauti įžvalgų apie mokymo duomenis, tokius kaip užduočių atlikimo laikas, atsakymų tikslumas ar mokymosi dažnumas.
Duomenų analizė mokymo procese
Skaitmeninti mokymus ir įdarbinimą leidžia daugiaplanį duomenų analizės taikymą. Vienas iš įdomiausių taikymų yra duomenų naudojimas, siekiant paremti mokymo procesą, dėka žaidimų elementų. Žaidimų elementų taikymas yra procesas, kai žaidimų elementai įvedami į veiklas, kurios nėra tiesiogiai susijusios su žaidimais, pavyzdžiui, skaitmeniniais mokymais ar įdarbinimu. Tai gali apimti:
- taškus,
- lygius,
- pasiekimus, arba
- konkurenciją.
Žaidimų elementų taikymo tikslas yra padidinti dalyvių įsitraukimą, taip pat jų motyvaciją mokytis ir bendradarbiauti. O jo įrankis yra duomenys, renkami programėlėse ir mokymo programose mokymosi procese. Šios strategijos gali būti taikomos sistemose, kuriose naudojami žaidimų elementai.
- Apdovanojimų sistemos įgyvendinimas – tai skatina dalyvius pasiekti mokymo tikslus. Apdovanojimai gali apimti taškų suteikimą, pasiekimų ženklelius, medalius arba prieigą prie kito lygio ar mokymo.
- Konkurencija ir bendradarbiavimas – konkurencijos elementų, tokių kaip reitingai ar rezultatų lentelės, įvedimas leidžia darbuotojams palyginti savo pasiekimus su kitais. Tuo pačiu metu tai skatina juos bendradarbiauti, sukuriant komandos užduotis ar grupinius tikslus.
- Interaktyvumas ir dalyvavimas – interaktyvūs įrankiai, teikiantys išmatuojamus rezultatus, tokie kaip testai, apklausos ar simuliacijos, didina aktyvų dalyvavimą mokymo procese.
Stebėdamos pažangą, analizuodamos rezultatus ir plėtodamos individualizuotas mokymosi keliones, įmonės gali užtikrinti, kad mokymai būtų pritaikyti dalyvių žinioms ir įgūdžiams. Be to, duomenų analizė leidžia joms identifikuoti žinių spragas, kad galėtų sutelkti dėmesį į tas sritis, kurioms reikia ypatingo palaikymo.
Iššūkiai ir sunkumai skaitmeninėje mokymo transformacijoje
Nors skaitmenizacijos mokymuose ir įdarbinime privalumų yra daug, organizacijos taip pat gali susidurti su tam tikrais iššūkiais ir sunkumais. Darbdavių ir darbuotojų pasipriešinimas pokyčiams, technologiniai barjerai ar kibernetinio saugumo rizikos yra tik keli. Didesnės skaitmeninių sprendimų įgyvendinimo išlaidos taip pat yra dažnai minimi kliūtys. Tačiau, jei šios išlaidos lyginamos su efektyvių tradicinių mokymų kaina, mokymo proceso skaitmeninimas pasirodo esąs labai ekonomiškas sprendimas.
Skaitmeninės transformacijos ateitis mokymo pramonėje
Skaitmenizacija mokymo sektoriuje sparčiai vystosi dėl:
- nuotolinio darbo plitimo,
- virtualios realybės (VR) plėtros,
- praplėstosios realybės (AR) prieinamumo.
Dėka duomenų analizės ir mašininio mokymosi, mokymai gali būti pritaikyti darbdavio poreikiams ir darbuotojo galimybėms. Ateityje galime tikėtis daugiau individualizuotų kursų, geresnio duomenų analizės panaudojimo ir didesnio AR ir VR technologijų naudojimo, kad visiškai panardintume dalyvius į švietimo procesą.
Santrauka
Skaitmenizacija mokymo ir įdarbinimo sektoriuje yra procesas, kuris suteikia keletą privalumų organizacijoms ir mokiniams. Dėka modernių technologijų, galima vykdyti mokymus efektyviai ir patraukliai. Tuo pačiu metu duomenų analizės naudojimas leidžia įmonėms nuolat tobulinti mokymo procesą ir pritaikyti jį individualiems poreikiams ir lūkesčiams. Neabejotinai skaitmenizacija vaidins svarbų vaidmenį mokymo pramonėje, kuri prisidės prie dar geresnio darbuotojų paruošimo darbo rinkos iššūkiams.
Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Andy Nichols
Problemas sprendžiantis asmuo su 5 skirtingais diplomais ir begaliniais motyvacijos ištekliais. Tai daro jį puikiu verslo savininku ir vadovu. Ieškodamas darbuotojų ir partnerių, jis labiausiai vertina atvirumą ir smalsumą pasauliui.
Digitizing your business:
- Kaip išvengti skaitmeninės transformacijos spąstų?
- Kas yra verslo skaitmenizacija?
- Skaitmeninės transformacijos ir duomenų saugumo pusiausvyra
- Skaitmeninė rinkodara
- Skaitmeninių komandų valdymas
- Skaitmeninimas pramonėje
- Skaitmeninis mokymas ir įvedimas
- Debesys vs serveris. Privalumai ir trūkumai
- Debesų kompiuterija
- XaaS ir prenumeratos verslo modeliai
- Kokias XaaS paslaugas naudoti valdant verslą?
- Debesys ir dirbtinis intelektas
- Mikroservisai ir API
- Skaitmeninių įmonių ateitis
- Visas apie darbo proceso automatizavimą
- Geriausias pasirinkimas vs viskas viename. Kas tinka jums?
- 5 geriausi beprogramiai įrankiai, kurių reikia jūsų įmonei
- Žaidybinimas ir klientų patirtis
- Kas yra trikdančiosios technologijos?
- Disruptyvių technologijų poveikis verslui
- Žaidybinimas darbo vietoje
- Žaidybinimas versle
- Kaip kurti verslo programas ir svetaines naudojant dirbtinį intelektą?
- Kokie yra dirbtinio intelekto rizikos?
- Skatinant skaitmeninę kultūrą. Pusiausvyra tarp pokyčių ir tapatybės
- Kaip protingai įgyvendinti verslo pokyčius?
- Kaip sukurti inovacijų kultūrą darbo vietoje?
- Priešakiniai darbuotojai skaitmeninės transformacijos eroje
- Kas yra skaitmeninė mąstysena?
- RPA vs API. Kaip pasirinkti tinkamą automatizacijos strategiją?
- Skaitmeninis finansų valdymas ir internetinė apskaita