Kas yra elgsenos analizė?

Kas yra elgsenos analizė? Ar svarbu tirti klientų elgseną? Kokie yra elgsenos duomenų tipai? Ar įmanoma sukurti puikius produktus neturint jokios įžvalgos apie žmonių elgseną ir vertybes? Kokie yra trys elgsenos analizės etapai? Perskaitykite straipsnį, kad sužinotumėte daugiau.

Kas yra elgsenos analizė? – turinys:

1. Kas yra elgsenos analizė?
2. Elgsenos duomenų tipai
3. Duomenų rinkimas ir suvienodinimas
4. Tris elgsenos analizės etapai
5. Elgsenos analizė – santrauka

Kas yra elgsenos analizė?

Elgsenos analizė yra naujas metodas, naudojamas vertinant sąveiką tarp kliento ir internetinio verslo. Elgsenos analizė naudojama tokiose pramonės šakose kaip: elektroninė prekyba, žaidimai ir socialinė žiniasklaida, siekiant pasiekti konkrečių verslo tikslų, paprastai siekiant maksimaliai padidinti pardavimus arba padidinti klientų išlaikymą.

Elgsenos analizė yra verslo analizės arba duomenų analizės subsekcija. Yra skirtumų tarp šių dviejų požiūrių: verslo analizė naudojama analizuoti praeities duomenis naudojant statistinius metodus, tuo tarpu elgsenos analizė orientuojasi į kliento elgsenos registravimą ir stebėjimą.

Šiandien įmonės, kurios nesirenka ir neanalizuoja didelių duomenų, atrodo, nesuvokia sudėtingų procesų rinkoje ir todėl gali būti nesugebėdamos nustatyti būsimų tendencijų ir priimti pagrįstų verslo sprendimų. Elgsenos analizė yra viena iš daugelio metodų, kuriuos verslai naudoja interpretuoti didelius duomenis, susijusius su masių elgsena, ir matuoti globalių procesų, kurie veikia rinką, poveikį.

Elgsenos duomenų tipai

Elgsenos duomenys generuojami vartotojo sąveikų su visomis skaitmeninėmis jūsų verslo kanalais metu. Duomenys apima informaciją apie: puslapių peržiūras, el. pašto registracijas, svetainių prenumeratas, dokumentų atsisiuntimus, bendravimą su pardavimo atstovais, prisijungimo dažnumą, praleistą laiką, vietą, paspaudimus, pelės užlaikymus, puslapių slinkimą, patvirtintas arba atmestas kortelių operacijas ir daugelį kitų.

Elgsenos duomenys apie unikalų vartotoją leidžia rinkodaros specialistui detaliai matyti visus įvykius, kurie įvyko kliento veikloje internete. Duomenys visada susiję su vienu galutiniu vartotoju, kuris gali būti žinomas vardu (prisijungęs kažkur) arba nežinomas ir anoniminis (neprisijungęs niekur).

Skirtumas tarp duomenų, surinktų Google Analytics, ir elgsenos duomenų, surinktų kitur, yra tik vienas: Google Analytics naudojama sekti vienkartines sesijas, tuo tarpu elgsenos analizė naudojama sekti asmenis. Elgsenos analizės duomenys registruojami „įvykio“ forma, lydima informacijos apie kitus „savybes“ šio įvykio.

Yra daug duomenų šaltinių, kurie yra elgsenos analizės interesų sritis, ir tai yra: mobiliosios programos, svetainės, žaidimų programos, mažmeninės prekybos svetainės, rinkodaros automatizavimo sistemos, skambučių centrai, sąskaitų faktūrų sistemos, pagalbos tarnybos ir CRM sistemos.

Matome, kad aiškiai yra bent kelių tipų duomenys, tačiau trys tipai išskiriami dažniausiai:

• Registruoti duomenys yra visi duomenys, susiję su individualiu klientu CRM (Klientų santykių valdymo) sistemose. Tokios sistemos valdo visus įmonės sąveikas su jos esamais ir potencialiais klientais ir apima ne tik asmens duomenis, bet ir visą visų veiksmų (paslaugų, kampanijų) įrašą, nukreiptą į klientą.
• Stebimi duomenys yra visi duomenys, kuriuos klientas palieka savo tipinio kelionės internete metu. Dauguma klientų reakcijų į skirtingus svetainių elementus gali būti tiriamos, renkami ir analizuojami atitinkamai, kad būtų suteikta pradinė informacija apie kliento poreikius ir lūkesčius.
• Kliento nuomonė yra visi duomenys, surinkti tiesiogiai iš kliento apklausų, klausimynų, svetainių grupių, seminarų, el. laiškų ir kitų formų. Klientas gali išreikšti savo nuomonę arba reaguodamas (atsakydamas į mūsų veiksmus), arba proaktyviai (be paklausimo).

Duomenų rinkimas ir suvienodinimas

Sudėtingiausia elgsenos duomenų rinkimo dalis yra susijusi su tuo, kad visi svarbūs duomenys yra randami daugelyje skirtingų, nesusijusių platformų. Taigi, finansiniai duomenys saugomi bankų svetainėse, apklausos apdorojamos per SurveyMonkey, socialiniai ryšiai matomi Facebook ir Twitter, reklamos kampanijos yra Ad Word, o svetainių analizė gali būti pasiekta Google Analytics.

Norint išvengti begalinių valandų, praleistų rankiniu būdu suderinant visus tuos duomenis, jūsų rinkodaros skyrius turėtų turėti bent vieną elgsenos analizės platformą. Rinkoje yra daug pasirinkimų, kad paminėtume keletą: Amplitude, Mixpanel, Totango, Indicative, Alteryx arba Woopra. Kadangi kiekvieną dieną kuriamos naujos tokio tipo programos, bet kuris rinkodaros specialistas gali rasti sprendimą, kuris atitinka jo poreikius. Kai visi pajamų ir išlaidų duomenys yra sujungti, faktinis ROI gali būti įvertintas realiu laiku.

Tris elgsenos analizės etapai

Yra trys pagrindiniai elgsenos analizės proceso etapai. Pirmasis žingsnis yra duomenų rinkimas. Yra tiek daug duomenų šaltinių, kad neįmanoma jų visų išvardinti. Dauguma duomenų paliekama nesuvokiančio kliento per jo ar jos veiksmus internete. Duomenys paliekami slapukų failų forma, ir kai jie yra įrašyti, jie gali būti analizuojami ir toliau dalijami.

Antrasis žingsnis susijęs su segmentavimu duomenų. Visi duomenys turi būti padalinti į mažesnius gabalus, kurie gali būti priskirti tam tikroms kategorijoms, susijusioms su iš anksto nustatytais kriterijais. Vienas duomenų rinkinys gali būti apdorojamas įvairiais būdais, todėl segmentavimas gali turėti kelis skirtingus rezultatus.

Trečiasis elgsenos analizės etapas yra įgyvendinimo etapas. Duomenys naudojami pritaikyti svetainės (taip pat ir reklamos) turinį klientų poreikiams, nuomonėms ir pageidavimams. Klientas yra tikslinamas individualiai ir jam pateikiama informacija, nukreipta konkrečiai į jį.

Elgsenos analizė – santrauka

Elgsenos analizė yra nauja tyrimų forma, naudojama rinkodaroje, siekiant sužinoti daugiau apie klientų įsitraukimą į produktą ar įmonę. Elgsenos analizės proceso metu renkami dideli, žali duomenys, susiję su kliento elgsena. Visi duomenys turi būti segmentuoti pagal mūsų tyrimo poreikius. Analizės atradimai naudojami tiesiogiai susisiekti su klientu su nauju, pertvarkytu pasiūlymu, kuris visiškai pritaikytas jo poreikiams.

Elgsenos analizė leidžia rinkodaros skyrių vadovams priimti pagrįstus ir patikimus verslo sprendimus, remiantis išsamiais skaičiavimais ir tiksliais duomenimis, todėl tai leidžia taupyti išteklius, tuo pačiu didinant klientų: įsitraukimo, konversijos ir išlaikymo rodiklius.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.