Kas yra duomenų mokslininkas?

Kiekvienos organizacijos veikla priklauso nuo informacijos ir duomenų, kurie lemia pagrindinius sprendimus. Be jų rinkimo ir saugojimo, šie duomenys yra apdorojami ir vėliau analizuojami. Profesionalumas ir žinios apie duomenų analizę lemia rezultatų vertę. Duomenų mokslininkas yra profesija, turinti ateitį, kuri suteikia apčiuopiamų privalumų organizacijoms. Dėl unikalių analitiko įgūdžių įmonė turi galimybę padidinti savo pelningumą ir sustiprinti savo konkurencinį pranašumą rinkoje. Kas yra duomenų mokslininkas? Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.

Duomenų mokslininkas – turinys:

1. Kas yra duomenų mokslininkas?
2. Duomenų mokslininkas – įgūdžiai ir reikalavimai
3. Duomenų mokslininko specializacijos sritis
4. Kaip tapti duomenų mokslininku?
5. Santrauka

Kas yra duomenų mokslininkas?

Duomenų mokslininkas yra asmuo, kuris renka, apdoroja ir analizuoja duomenis, remdamasis mašininio mokymosi ir mokymosi algoritmais. Savo darbe jie naudoja tyrimo metodus, matematiką, ekonomiką ir statistiką, kad pasiektų norimą verslo vertę tiriamose srityse. Duomenų mokslininkas yra profesija, kuri atitinka rinkos lūkesčius didelių duomenų apdorojimo srityje. Ji vienu metu apima įvairias roles, pradedant nuo mašininio mokymosi, per našumo ir planavimo klausimus, iki siūlomų sprendimų įgyvendinimo.

Duomenų mokslininkas yra puikus programuotojas, statistikas, analizuojantis algoritmus klasteryje, ir asmuo, kuris žino verslo mechaniką su aukštais komunikacijos įgūdžiais. Kas skiria duomenų mokslininkus nuo duomenų analitikų, dirbančių su standartinėmis kolekcijomis, yra tai, kad jie dirba nestabilioje aplinkoje, kur duomenys auga realiu laiku, todėl jie dažnai vadinami duomenų meistrais.

Jų tikslas yra sukurti šių analizių vizualizacijas, tirti bet kokius duomenis, apibrėžti naujus kintamuosius ir analizuoti gilius duomenis. Be to, jiems tenka pasirinkti tyrimo metodologijas, kurios patvirtins nustatytą hipotezę, o vėliau ją paversti verslo koncepcija, kuri atitiks numatytą tikslą įmonės plėtros srityje. Efektyvus duomenų mokslininkas yra asmuo, turintis virš vidutinių programavimo įgūdžių (su hackerio polinkiu) ir virš vidutinių žinių apie statistiką.

Duomenų mokslininkas – įgūdžiai ir reikalavimai

Duomenų mokslininko profesija reikalauja daugybės ir įvairių įgūdžių iš skirtingų sričių ir specialybių. Dirbant su duomenų mokslu, reikia turėti matematikos ir analitinio mąstymo įgūdžių, būti geru programuotoju, sugebėti pristatyti analizuotus duomenis ir daryti tvirtas išvadas. Be to, asmuo, dirbantis šioje profesijoje, turėtų būti kruopštus, tikslus, kantrus, turėti gebėjimą pasakoti istoriją per duomenis ir turėti verslo intuiciją. Pagrindinės kompetencijos:

• Matematika ir statistika – statistinė duomenų analizė, mašininis mokymasis, duomenų gavyba, paskirstyti algoritmai
• Programavimas – didelių duomenų technologijos, statistiniai paketai, bibliotekos ir įrankiai, susiję su mašininio mokymosi, Python kalba
• Pramonės žinios – verslo tikslo supratimas ir jo susiejimas su atitinkamais duomenimis, gebėjimas pristatyti problemą remiantis duomenimis, gebėjimas bendradarbiauti su ekspertais
• Komunikacijos įgūdžiai – gebėjimas pristatyti duomenis, diskutuoti apie problemą, siūlyti sprendimus, gebėjimas diskutuoti ir bendradarbiauti su grupe
• Intuicija ir smalsumas – apdorotų duomenų ir įmanomų tyrimo metodų atžvilgiu, taip pat vertinant priežasties ir pasekmės koreliaciją

Duomenų mokslininko specializacijos sritis

Duomenų analizė yra praktiškai kiekvienoje srityje ir pramonėje. Pagrindinės sritys, su kuriomis dirba duomenų mokslininkas, yra:

• Finansų ir bankininkystės sektorius – duomenų apie banko operacijas analizė, kredito sprendimų palaikymas, sukčiavimo nustatymas
• Marketingas – vartotojų elgsenos analizė svetainėse, rekomendacijų sistemų kūrimas, prekės ženklo matomumo ir nuomonių stebėjimas
• Pardavimai – pardavimų duomenų analizė, tendencijų prognozavimas, klientų segmentavimas, produktų pasiūlymų pritaikymas klientų reikalavimams

Kaip tapti duomenų mokslininku?

Duomenų mokslininkas yra palyginti nauja profesija, kuri ypač išsivystė pastaraisiais metais. Galvojant apie darbą šioje profesijoje, yra dvi edukacinės kryptys. Pirmoji skirta žmonėms, kurie, baigę vidurinę mokyklą, jau žino, kad nori pasirinkti šią profesiją.

Studijuoti vieną iš duomenų mokslo, didelių duomenų ar duomenų analizės sričių gali pasirodyti geriausias, nors ne trumpiausias kelias į profesiją. Studijos bakalauro, magistro, inžinerijos ir doktorantūros programose be abejo yra geras kelias pradedant karjerą kaip duomenų mokslininkui. Jos garantuoja holistinį, plačią ir įvairią požiūrį į šią multidisciplininę sritį.

Kita galimybė matematikos, informatikos, ekonomikos ar kitų susijusių studijų absolventams yra baigti specializuotus kursus. Rinkoje yra labai platus įvairių tipų mokymo kursų pasirinkimas, apimantis pirmiausia programavimo ir duomenų bazių naudojimo žinias.

Šie mokymo kursai pritaikyti individualiems dalyvių poreikiams. Tai apima bootcamp’us, tradicinius seminarus, internetinius kursus, hackathon’us ir iššūkius. Svarbu gauti sertifikatą, kuris patvirtins įgytus įgūdžius ir kvalifikacijas. Atrankos metu sertifikatas gali būti didelis privalumas.

Dirbti kaip duomenų mokslininkui yra idealus karjeros kelias žmonėms, kurie domisi duomenų bazėmis, statistika ir programavimu, ir tiems, kurie mėgsta iššūkius ir nebijoti nestandartinių sprendimų. Remiantis 2020 metų duomenimis, tai buvo trečia geriausiai apmokama profesija IT rinkoje Jungtinėse Valstijose, su metinėmis pajamomis 107 000 USD. Jungtinėje Karalystėje, kita vertus, duomenų meistras gali uždirbti daugiau nei 80 000 svarų per metus.

Santrauka

Sėkmės raktas kaip duomenų mokslininkui yra suprasti, kad duomenų mokslas pirmiausia yra gebėjimas atsakyti į verslo klausimus, o ne pačių naudojamų įrankių esmė. Svarbiau išmokti koncepcijas nei sintaksę. Projektų kūrimas ir naujų sprendimų plėtra yra pagrindinis duomenų mokslininko darbo tikslas. Tai tikrai ateities profesija, kuri sukurs novatoriškus verslo sprendimus.

Taip pat skaitykite:Duomenų pasakojimo pagrindai.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtos bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.