3 efektyvūs dirbtinio intelekto naudojimo būdai atrankoje

Dirbtinis intelektas (DI) jau nėra naujovė, o kasdien naudojamas įrankis daugelyje verslo sričių, duodantis labai teigiamų rezultatų. Viena iš jų yra atranka – ypač talentingų kandidatų paieškos ir gautų gyvenimo aprašymų peržiūros procesas. Kokios yra DI galimybės atrankoje? Ką DI gali padaryti žmogiškųjų išteklių srityje? Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.

DI atrankoje – turinys:

1. Kandidatų paieška ir atranka
2. Kandidatų profilių ir darbo aprašymų kūrimas
3. Bendravimas su potencialiais kandidatais
4. Santrauka

Kandidatų paieška ir atranka

Nepaneigiama, kad sunkiausia ir laiko reikalaujanti atrankos proceso dalis yra geriausių darbo kandidatų paieška ir kvietimas į darbo pokalbį. Būtent dėl šios priežasties DI dažniausiai naudojamas šioje srityje. Mašininis mokymasis ir pažangi duomenų analizė (remiantis nustatytais kriterijais) leidžia atrankos specialistams rasti kandidatus, atitinkančius įmonės reikalavimus (ir netgi siųsti jiems žinutes, pvz., „LinkedIn“) arba peržiūrėti gyvenimo aprašymus.

Be to, DI gali analizuoti daugybę kandidatų profilių ir netgi patikrinti gyvenimo aprašyme pateiktą informaciją. Taigi, tai žymiai pagreitina tiek kandidatų paieškos, tiek gyvenimo aprašymų analizės procesą prieš kviečiant kandidatus į pokalbius.

Nors dirbtinis intelektas neveda darbo pokalbių su kandidatais, jis gali būti naudojamas duomenų analizei ir išvadų darymui, pvz., dėl kandidato įgūdžių ar prisitaikymo prie organizacinės kultūros. Remiantis naudojamais žodžiais, intonacija ar balso tonu susitikimo metu, jis vertina jų asmenybės bruožus, o nagrinėdamas veido išraiškas – analizuoja jų emocijas, kas taip pat svarbu atrankos procese.

Kandidatų profilių ir darbo aprašymų kūrimas

Tačiau kandidatų paieška ir geriausių kandidatų atranka yra tik dalis galimybių, kurias siūlo dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis. Mes taip pat galime naudoti DI darbo aprašymų kūrimui (dirbtinis intelektas gali juos paruošti remdamasis panašiais skelbimais, pvz., internete) ir idealų kandidatų profilių, atitinkančių šias pozicijas, kūrimui, kas yra tinkamos gautų gyvenimo aprašymų atrankos pagrindas.

Dirbtinis intelektas palygina gautus dokumentus ir pasirenka geriausiai tinkantį kandidatą. Be to, DI gali prisiminti analizuotus gyvenimo aprašymus (sukurti kandidatų duomenų bazę), kad galėtų sugrįžti prie jų būsimuose atrankos procesuose, kas reiškia, kad jis turi daugiau potencialo nei vidutinis darbuotojas.

DI programinė įranga taip pat gali analizuoti raktinius žodžius darbo skelbimuose, į kuriuos kandidatai geriausiai reaguoja, taip pritaikydama turinį ir jo pateikimo būdą individualiems pageidavimams.

Bendravimas su potencialiais kandidatais

Taip pat verta paminėti, kad kandidatai dažnai užduoda klausimus, susijusius su atrankos procesu per socialinius tinklus arba svetainių chatbot’us – o žmogiškųjų išteklių departamentai dažnai neturi laiko reguliariai atsakyti į jų žinutes. Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas ir šioje srityje, nes jis žinos atsakymus į pagrindinius klausimus ir realiu laiku spręs kandidato rūpesčius.

Ši galimybė taip pat gali būti naudojama kitaip: programuoti dirbtinį intelektą taip, kad jis atliktų pokalbį su potencialiu kandidatu ir užduotų jam svarbiausius klausimus, pvz., susijusius su laukiamu atlyginimu, patirtimi ar asmenybės bruožais. Tai leis atlikti pradinę kandidatų atranką ir patikrinti, ar kandidatas tinka pozicijai ir organizacinei kultūrai.

DI atrankoje – santrauka

Žmonės vis dar sako daugiau blogų dalykų apie dirbtinį intelektą nei gerų. Kai kurie iš jų mano, kad DI gali nepagrįstai naudoti surinktus duomenis ir perimti daugelį darbo vietų. Dar prireiks kelerių metų, kad pasikeistų mąstymas. Tačiau akivaizdu, kad dėl daugelio privalumų DI tampa vis populiaresnis.

Žinoma, mes dar toli nuo etapo, kai dirbtinis intelektas pakeis žmones atrankos procesuose, tačiau negalima nesutikti, kad laiko taupymas, atsirandantis naudojant DI atrankoje, yra strateginis žmogiškųjų išteklių departamentams. Dėka DI, atrankos specialistai gali perkelti dalį savo išteklių į sritis, kuriose reikalingas žmogaus faktorius. Todėl tikimasi, kad DI naudojimas versle didės – ir taip pat didės jo galimybės.

Jūs ką tik perskaitėte apie DI atrankoje. Taip pat skaitykite: Tvirtumas darbo vietoje ir jo poveikis jūsų produktyvumui.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.