Kas yra duomenų rinkimas iš interneto ir kaip jį naudoti versle?

Šiuolaikiniais laikais įvairių pramonės šakų įmonės didelį dėmesį skiria duomenų (tiek iš vidaus, tiek iš išorės šaltinių) įgijimui, kad priimtų svarbius verslo sprendimus ir toliau kurtų konkurencinį pranašumą. Viena iš pagrindinių “vietų”, kur galima ieškoti tokios informacijos, yra, žinoma, internetas, perpildytas asmeniniais, įmonių ar rinkos duomenimis. Tačiau rankiniu būdu ieškoti svetainių ar socialinės žiniasklaidos būtų nepaprastai varginantis – dėl šios priežasties šis procesas buvo automatizuotas ir pavadintas web scraping. Kuo tiksliai užsiima ši veikla ir kaip ji gali būti naudojama jūsų verslo optimizavimui?

Web scraping – turinys:

1. Web scraping trumpai
2. Kas naudoja web scraping?
3. Web scraping taikymas versle
4. Kaip galite atlikti web scraping?
5. Web scraping – santrauka

Web scraping trumpai

Web scraping yra teisėtas metodas automatiškai įgyti įvairių tipų duomenis (tekstus, vaizdus, nuorodas, vaizdo įrašus, vartotojų komentarus ir kt.) iš bet kurios svetainės. Taip gauti duomenys pateikiami formatu, kuris leidžia juos analizuoti ir daryti išvadas (pvz., tinkamoje programoje ar aplikacijoje) imtis tam tikrų priemonių (pasiūlos gerinimo, rinkodaros veiklos, pardavimų veiklos ir kt. srityse). Įvairių tipų duomenų išgavimas yra įmanomas naudojant specialiai šiam tikslui sukurtus indeksavimo robotus, kurie leidžia atsisakyti rankinio paieškos, kopijavimo ir įklijavimo. Svarbu, kad kai kurioms svetainėms – dėl API teikimo duomenų išgavimui – nereikia naudoti specialių įrankių.

Kas naudoja web scraping?

Tipiški web scraping vartotojai yra pirmiausia kainų palyginimo svetainės, kurios renka turimas pasiūlas už tuos pačius produktus ar paslaugas ir pateikia jas vienoje svetainėje reitingo forma, leidžiančia vartotojams pasirinkti geriausią variantą. Šis metodas taip pat dažnai taikomas tyrimų įmonių, kurioms pavesta atlikti rinkos tyrimus – jos tokiu būdu stebi, be kita ko, socialinėje žiniasklaidoje ar teminiuose forumuose dalijamą informaciją. Taip pat verta paminėti portalus, kurie renka darbo pasiūlymus iš įvairių šaltinių, arba robotus ir indeksavimo paieškos sistemas (tokias kaip Google, Bing ar Safari), atsakingas už turinio analizę ir rezultatų reitingavimą.

Web scraping taikymas versle

Vis dažniau web scraping populiarėja ir tarp įmonių, ieškančių būdų, kaip pagerinti savo būklę ar rūpintis verslo augimu. Koks tada yra naudojamas procesas? Be kita ko, robotai ir indeksavimo robotai gali atlikti konkurencinę analizę, ypač stebėdami siūlomas kainas (ir jų pokyčius). Tokiu būdu įmonė gali užtikrinti, kad jos siūloma kaina atitinka rinką ir yra patraukli tikslinėms auditorijoms.

Tačiau tai nėra vienintelis – nors neabejotinai labai svarbus – naudojimas, kurį suteikia aprašytas procesas. Web scraping taip pat gali būti naudojamas:

• įgyti potencialių klientų, kurie pateks į jūsų duomenų bazę ir galbūt ateityje galėsite juos paversti klientais (kaip dalį kito žingsnio galite su jais susisiekti – naudodami internete viešai prieinamus duomenis),
• stebėti jūsų prekės ženklo paminėjimus internete, kas suteikia jums svarbių atsiliepimų apie elementus, kuriuos reikia sustiprinti, ir tuos, kuriuos reikia tobulinti,
• atlikti rinkos tyrimus – jūsų pramonės srityje, minėtoje konkurencijoje ir vartotojų elgsenoje, kad priimtumėte verslo sprendimus, remdamiesi patikimais duomenimis,
• įkvėpti naujų produktų kūrimui – robotai taip pat gali rinkti duomenis apie naujausias tendencijas ar nuomones, kurios sudaro pagrindą esminio sprendimo rinkai kūrimui.

Kaip galite atlikti web scraping?

Norėdami gauti duomenis iš interneto, galite patys sukurti tokio tipo robotą arba indeksavimo robotą ir užtikrinti, kad jo atliekamos užduotys būtų visiškai pritaikytos įmonės poreikiams. Antrasis variantas yra pasinaudoti paruoštais rėmeliais ir bibliotekomis, parašytomis, pavyzdžiui, Javascript arba Python, geriausia programavimo kalba duomenų rinkimui ir analizei. Taip pat verta paminėti, kad platformos, skirtos informacijos rinkimo robotų kūrimui žmonėms be programavimo įgūdžių, tokios kaip Apify arba Make.com, sparčiai auga. Taigi, šiais laikais praktiškai bet kuri įmonė gali pradėti web scraping veiklą su nedidelėmis pastangomis.

Web scraping – santrauka

Niekas neturėtų abejoti, kad tinkama duomenų analizė – tiek vidinių, tiek išorinių – yra sėkmingo verslo pagrindas. Atidarant verslą, būtina ištirti rinką ir tikslinę grupę, kad būtų užtikrinta, jog galite realiai numatyti paklausą už jūsų kuriamą produktą ar paslaugą. Vykdant verslą, nuolat reikia stebėti konkurenciją ir prisitaikyti prie kitų elgsenos pramonėje. Norint išlaikyti savo poziciją ir neatsilikti, būtina reguliariai sekti tendencijas ir kurti inovacijas.

Visų šių veiklų įgyvendinimui web scraping yra labai naudingas – ir būtent dėl šios priežasties turėtumėte pasinaudoti jo galimybėmis, nesvarbu, kokiame etape šiuo metu yra jūsų verslas.

Taip pat skaitykite: Kaip Device as a Service (DaaS) gali padėti jūsų verslui?

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.