Debesys ir dirbtinis intelektas. Kaip naudoti debesų pagrindu veikiančią dirbtinį intelektą savo versle? | Jūsų verslo skaitmeninimas #13

Mes stebime technologinę revoliuciją, kurioje pagrindinis veikėjas yra dirbtinis intelektas. Tobulėjantys DI ir mašininio mokymosi algoritmai naudojami beveik visose pramonės šakose ir skaitmeninio gyvenimo srityse. Greičiausiai jie netrukus galės visiškai automatizuoti debesų valdymą, pritaikydami išteklius įmonės poreikiams realiuoju laiku.

Debesų pagrindu veikiantis DI jūsų versle – turinys:

1. Įvadas
2. Debesų pagrindu veikiantis DI
3. Kokias problemas galima išspręsti naudojant debesų pagrindu veikiantį DI?
4. Kaip pasirinkti tinkamus sprendimus savo verslui?
5. Debesų pagrindu veikiantčio DI įgyvendinimo poveikio stebėjimas ir matavimas
6. Santrauka

Įvadas

Debesų pagrindu veikiantis DI skatina skaitmeninę transformaciją versluose ir vis labiau integruoja fizinį ir skaitmeninį pasaulius. Tai akivaizdu iš didelių sėkmių, kurias pasiekė įmonės, siūlančios debesų pagrindu veikiantčias skaitmeninio asistento paslaugas, tokias kaip Siri, Google Home ir Amazon Alexa.

Jos palengvina balso komandų išdavimą, prekių pirkimą, temperatūros reguliavimą išmaniuosiuose namuose arba muzikos grojimą prijungtuose garsiakalbiuose. Daugelis vartotojų nesuvokia, kad intuityvus išmaniųjų įrenginių veikimas priklauso nuo šių dviejų technologijų derinio: debesų kompiuterijos ir dirbtinio intelekto. Debesų pagrindu veikiantis DI taip pat atlieka revoliucinį vaidmenį versle. Bet kaip jis naudojamas?

Debesų pagrindu veikiantis DI

Dirbtinio intelekto (DI) ir mašininio mokymosi (MM) naudojimas debesyse suteikia startuoliams nuostabias augimo galimybes. Debesų paslaugų teikėjai siūlo platformas, kurios palengvina DI ir MM įgyvendinimą:

• atlikti duomenų analizę – pavyzdžiui, inventoriaus, klientų skaičiaus ar svetainės apsilankymų dažnumo analizę, netgi analizuoti žmonių emocines reakcijas socialiniuose tinkluose, optimizuoti gamybos procesus – analizuodamas duomenis, susijusius su procesais, mašinomis ir žmogiškaisiais ištekliais, DI gali nustatyti vėlavimus ar nuostolius, kas leidžia optimizuoti procesus ir padidinti gamybos efektyvumą,
• personalizuoti pasiūlymus – DI analizuoja klientų pageidavimus, pirkimo elgseną ir naršymo istoriją, kad pateiktų personalizuotas prekių ar paslaugų rekomendacijas, stebėjimą ir klientų aptarnavimą, DI gali rinkti duomenis apie klientų pasitenkinimą ir praneštas problemas, kas leidžia greičiau ir efektyviau spręsti problemas ir gerinti paslaugų kokybę,
• automatizuoti rinkodarą – analizuodamas duomenis ir nustatydamas efektyvias strategijas, DI gali padėti kurti efektyvias rinkodaros kampanijas, kurios padidins pasiekiamumą ir pritrauks daugiau klientų.

Be to, DI gali padėti stebėti ir valdyti IT infrastruktūrą. Tai yra todėl, kad DI gali automatiškai nustatyti našumo ar saugumo problemas ir greitai reaguoti, sumažindamas sistemų gedimų ar kibernetinių atakų riziką.

Kokias problemas galima išspręsti naudojant debesų pagrindu veikiantį DI?

Debesų ir dirbtinio intelekto derinys pirmiausia padeda spręsti problemas šiose srityse:

• pagreitinti sprendimų priėmimo procesus – debesys ir DI padeda analizuoti didelius duomenų kiekius realiuoju laiku. Tam įmonės gali naudoti paruoštus įrankius, tokius kaip Google BigQuery arba Amazon Redshift, kad greitai apdorotų duomenis. Naudodamos tokius įrankius, įmonės gali priimti sprendimus, pagrįstus faktais, kas lemia verslo procesų optimizavimą.
• pagerinti klientų aptarnavimą – diegiant pokalbių robotus ar sistemas, analizuojančias klientų emocijas, galima greičiau ir tiksliau reaguoti į jų poreikius. Tam įmonės gali naudoti paslaugas, tokias kaip IBM Watson, Google Dialog Flow arba Microsoft Azure Bot Service. Tokiu būdu įmonės gali pagerinti klientų pasitenkinimą ir padidinti klientų lojalumą.
• optimizuoti gamybos procesus – debesys, palaikomi dirbtinio intelekto, gali būti naudojami analizuojant duomenis, susijusius su gamybos procesais, ir optimizuojant išteklių valdymą. Tam įmonės gali naudoti tokius įrankius kaip TensorFlow arba Apache MXNet, kurie leidžia kurti pažangius DI modelius, prognozuojančius prastovas ar paslaugų poreikius. Tokiu būdu įmonės gali sumažinti vėlavimus ir pasiekti didesnį gamybos efektyvumą.
• prognozuoti rinkos tendencijas – debesų pagrindu veikiantis DI leidžia rinkti ir analizuoti duomenis iš įvairių šaltinių, kas palengvina rinkos pokyčių numatymą ir verslo strategijų pritaikymą. Tam įmonės gali naudoti paslaugas, tokias kaip Amazon Forecast arba Google Cloud AI Platform, kurios siūlo pažangius prognozavimo algoritmus. Tokiu būdu įmonės gali pritaikyti savo pasiūlymus, kad atitiktų klientų lūkesčius ir išlaikytų konkurencinį pranašumą.
• palaikyti atranką ir žmogiškųjų išteklių valdymą – debesų pagrindu veikiantis DI gali būti naudojamas analizuojant kandidatų gyvenimo aprašymus ir prognozuojant, kaip gerai jie tiks į konkrečią įmonę ar poziciją. Tam įmonės gali naudoti sprendimus, tokius kaip IBM Watson Talent arba Google Cloud Talent Solution, kurie siūlo įrankius kandidatų duomenų analizei. Tokiu būdu įmonės gali sumažinti atrankos laiką ir padidinti savo komandų efektyvumą.

Kaip pasirinkti tinkamus sprendimus savo verslui?

Prieš pasirinkdami tinkamus debesų pagrindu veikiančius DI sprendimus, gerai būtų išsamiai suprasti savo įmonės tikslus ir lūkesčius technologijų srityje. Nustatydami savo prioritetus ir pagrindines sritis, kuriose DI gali atnešti naudą, galėsite geriau pasirinkti turimus įrankius. Ypač verta pasidomėti šių teikėjų pasiūla:

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, arba
• IBM Cloud,

norint sužinoti, kurie iš jų geriausiai atitinka jūsų įmonės poreikius.

Debesų pagrindu veikiantčio DI įgyvendinimo poveikio stebėjimas ir matavimas

Prieš įgyvendinant debesų pagrindu veikiantį DI, gerai būtų nustatyti konkrečius našumo rodiklius (KPI), kurie leis įvertinti naujų technologijų poveikį jūsų verslui. Tai gali apimti:

• laiko taupymas – automatizuojant įvairius procesus įmonėje, tokius kaip duomenų analizė ir klientų aptarnavimas. Pavyzdžiui, naudojant DI pagrindu veikiančius pokalbių robotus, įmonė gali sumažinti atsakymo laiką į klientų užklausas. Vidutinį atsakymo laiką prieš ir po pokalbių robotų įdiegimo galima nustatyti kaip KPI, o šio rodiklio stebėjimą galima atlikti naudojant CRM sistemose prieinamus analizės įrankius,
• kaštų mažinimas – debesų pagrindu veikiantis DI gali padėti sumažinti kaštus optimizuojant išteklių naudojimą ir pašalinant nuostolius. Pavyzdžiui, DI gali analizuoti įmonės energijos suvartojimo duomenis, kad nustatytų tobulinimo sritis ir įgyvendintų kaštų taupymo priemones. Energijos suvartojimo procentinis sumažėjimas po DI sprendimo įdiegimo gali būti nustatytas kaip KPI, o šio rodiklio stebėjimą galima atlikti naudojant energijos valdymo sistemas,
• padidėjusi klientų pasitenkinimas – pavyzdžiui, diegiant DI pagrindu veikiančią klientų emocijų analizės sistemą galima nustatyti sritis, kuriose reikia tobulinti. Klientų pasitenkinimo reitingo pokytis prieš ir po šios sistemos įdiegimo gali būti nustatytas kaip KPI, o šio rodiklio stebėjimą galima atlikti naudojant klientų pasitenkinimo apklausas ir internetinių reitingų bei atsiliepimų analizę,
• padidėjusi procesų efektyvumas – debesų pagrindu veikiantis DI gali padėti padaryti gamybos ar operacinius procesus efektyvesnius, pavyzdžiui, automatizuojant ir optimizuojant išteklių valdymą. DI gali prognozuoti mašinų prastovas ir paslaugų poreikius, leidžiančius geriau planuoti ir optimizuoti mašinų veiklą. Mašinų prastovų sumažėjimas ir gamybos efektyvumo padidėjimas gali būti apibrėžti kaip KPI, o tai galima stebėti naudojant gamybos valdymo sistemas ir paslaugų ataskaitas.

Po debesų pagrindu veikiantčio DI įdiegimo labai svarbu stebėti ir reguliariai analizuoti rezultatus, kuriuos atneša investicija. Tai galima pasiekti taikant iš anksto nustatytus našumo rodiklius ir naudojant analitinius įrankius, kuriuos siūlo debesų teikėjai. Pavyzdžiui, tokie teikėjai kaip Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ir Google Cloud Platform siūlo turtingą analitinių ir stebėjimo įrankių rinkinį, kuris palengvina pažangos stebėjimą siekiant nustatytų KPI.

Taip pat gerai būtų prisiminti reguliariai peržiūrėti ir atnaujinti savo KPI, kad pritaikytumėte juos prie besikeičiančių verslo ir technologinių sąlygų. Augant ir plečiantis verslui, gali prireikti įvesti naujus KPI arba modifikuoti esamus, kad geriau atspindėtų dabartinius tikslus ir prioritetus.

Įvedus sisteminę metodologiją, skirtą stebėti ir matuoti debesų pagrindu veikiantčio DI įgyvendinimo poveikį, padeda geriau įvertinti investicijų į naujas technologijas poveikį verslui. Tai taip pat leidžia anksti nustatyti problemas, leidžiančias greitai įgyvendinti korekcijas ir optimizacijas, kas lemia nustatytų našumo tikslų pasiekimą.

Santrauka

Debesys ir dirbtinis intelektas suteikia didžiules galimybes įmonėms, kurios nori augti ir gauti konkurencinį pranašumą rinkoje. Norint pilnai išnaudoti debesų pagrindu veikiantčio DI potencialą, labai svarbu suprasti verslo poreikius, pasirinkti tinkamus sprendimus ir sukurti įgyvendinimo strategiją. Bendradarbiavimas su ekspertais ir stebėjimas bei matavimas įgyvendinimo poveikio padės pasiekti optimalų rezultatą.

Taip pat gerai turėti omenyje, kad šios technologijos nuolat vystosi, o naujovės debesų pagrindu veikiantčio DI srityje gali ateityje atnešti dar daugiau naudos verslui. Todėl svarbu sekti naujausius šios srities pasiekimus ir būti atviriems tolesniam procesų optimizavimui ir naujų sprendimų pritaikymui.

Įgyvendinus debesų pagrindu veikiantį DI savo versle, įmonės gauna galimybę pagreitinti sprendimų priėmimo procesus, pagerinti klientų aptarnavimą, optimizuoti gamybos procesus, prognozuoti rinkos tendencijas ir palaikyti atranką bei žmogiškųjų išteklių valdymą. Dėl to įmonės gali padidinti savo efektyvumą, sumažinti kaštus ir gauti konkurencinį pranašumą rinkoje.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.