Kas yra Facebook Analytics?

„Facebook“, kurio galia buvo sukurta remiantis duomenimis, nuolat turi įrodyti reklamuotojams, kad efektyviai juos naudoja. Todėl jis nuolat kuria analitinių įrankių ekosistemą, kurios dėka galite patikrinti, ar mūsų biudžetai veikia. Pirmasis buvo „Audience Insight“, kuris padeda suprasti vartotojų elgseną gerbėjų puslapiuose, o kitas – „Facebook Analytics“, kuris nagrinėja vadinamąjį klientų kelionę.

Ką reiškia „Facebook Analytics“ ir kaip jį naudoti?

„Facebook Analytics“ yra išsamus analitinis įrankis, leidžiantis gauti informaciją apie vartotojų elgseną ir jų reakcijas į skelbimus svetainėje, programėlėje ir „Facebook“ puslapyje.

Ką gaunate su „Facebook Analytics“?

Šis įrankis yra nemokamas visiems, kurie įdiegė pikselio kodą ir apibrėžė įvykius (t. y. vartotojų atliktas veiklas), kurie turi būti stebimi. Jo tikslas – geriau pritaikyti rinkodaros veiklą prie gavėjų pageidavimų ir taip padidinti jų efektyvumą.

„Facebook Analytics“ suteikia prieigą prie duomenų apie:

• kaip naudojate programėlę, svetainę, „Facebook“ puslapį ar kitus palaikomus įvykių šaltinius per kanalus;
• žmones, kurie bendrauja su svetaine ar programėle, įskaitant agreguotą demografinę informaciją, tokią kaip amžius ir lytis;
• kaip skirtingos žmonių grupės bendrauja su įvykių šaltiniais.

Naujausias „Facebook Analytics“ atnaujinimas atnešė daug naudos reklamuotojams, kurie iki šiol matė tik tai, kas iš karto prieš tai vyko prieš konversiją. Tačiau tokiu būdu buvo vertinamas tik paskutinis skelbimas ar įrašas, kuris virto pageidaujamu paspaudimu. Laikotarpiu, kai mes naudojame kelias platformas ir kelis įrenginius tuo pačiu metu, toks požiūris parodė tik pusę istorijos. Dabar galite matyti visą klientų sąveikos su prekės ženklu kelią, kuris lėmė konversiją, o ne tik galutinį kontaktinį tašką.

Terminai, padedantys suprasti, kaip veikia „Facebook Analytics“:

• kliento kelionė – visi klientų sąveikos su prekės ženklu taškai;
• kanalas – specifinis sąveikos su produktu metodas ir aplinka, naudojama įvykiams registruoti (pvz., „Android“ įrenginys, svetainė);
• įvykis – vartotojų atlikta veika (pvz., produkto pirkimas);
• parametras – specifiniai duomenys, apibūdinantys įvykį (pvz., 3,25 USD);
• įvykio šaltinis – pradinė vieta, iš kurios įrankis gauna informaciją apie įvykį (pvz., programėlė, pikselis svetainėje).

Kaip pasiekti savo paskyrą?

Įvykio šaltinio administratoriai, tokie kaip pikselis ar programėlė, arba asmenys, paskirti tam tikrai rolai, turi prieigą prie „Facebook Analytics“. Šį įrankį galima naudoti kompiuteryje arba per mobiliosios programėlės, skirtos „Android“ ir „iOS“ įrenginiams, pagalba.

Norint pradėti naudoti „Facebook Analytics“, reikia įdiegti „Facebook“ pikselį, kuris leidžia matuoti vartotojų srautą nuo to momento, kai jie įeina į svetainę, iki sandorio pabaigos.

Pridėdami pikselį rankiniu būdu, turite jį įklijuoti į savo svetainės kodą, virš žymos, uždarančios antraštę.

Standartiniai įvykiai yra iš anksto apibrėžti. Pridėję juos prie pikselio kodo, galite optimizuoti savo reklamos pastangas, atsižvelgdami į juos, kas yra pakankama daugumai verslų. Tačiau niekas netrukdo jums apibrėžti nestandartinių, unikalių įvykių ir sukurti nestandartinių gavėjų grupes, remiantis jais.

Tiek standartiniai, tiek nestandartiniai įvykiai gali kilti iš įvairių šaltinių, tokių kaip pikselis, „Android“, „iOS“, „Messenger“ robotai, „Facebook“ žaidimai ar „Facebook“ puslapiai.

Be vieno pikselio, galite sukurti visą grupę įvykių šaltinių, kurie renka įvairią informaciją ir analizuoja, kaip individualūs kanalai (pvz., robotai ar žaidimai) bendrauja tarpusavyje. Galite matyti, kiek žmonių komentavo įrašą, tada peržiūrėjo puslapį, o vėliau atliko pirkimą. Tai sukuria išsamiausią vaizdą apie kliento pirkimo kelią, atsižvelgiant į priklausomybę tarp individualių įvykių ir platformų.

Ką gaunate su „Facebook Analytics“?

• Žinote tiksliai, kiek žmonių, kurie, pavyzdžiui, komentavo konkretų įrašą „Facebook“, pridėjo produktą į savo krepšelį po kelių dienų arba atsisiuntė programėlę, tada apsilankė svetainėje ir – net po kelių savaičių – ką nors joje nupirko;
• „Facebook Pixel“ leidžia matuoti veiksmus, remiantis žmonėmis, o ne įrenginiais, kadangi dauguma nuolat prisijungę prie kelių įrenginių;
• „Facebook“ tiesiogiai analizuoja, kaip reklamos veikla skaitmeninėje erdvėje – ne tik „Facebook“ – verčia pajamas iš verslo.