Tyrinėjant dirbtinio intelekto galią muzikos kūrime | DI versle #33

Kai kalbama apie dirbtinį intelektą muzikos gamyboje, jis geriausiai veikia bendradarbiavimo srityje, ypač kuriant atmosferinius ambientinius garsus, pašalinant nepageidaujamą foninį triukšmą iš podcast’ų ir pristatymų, taip pat keičiant balsą, kuris vėliau galės skaityti tekstą naudojant TTS įrankius. Nesvarbu, ar esate muzikantas, muzikos mylėtojas, ar tiesiog smalsus dėl technologijos ir kūrybos sankirtos, šis įrašas suteiks žvilgsnį į nuostabų dirbtinio intelekto pasaulį muzikoje. Skaitykite toliau.

Dirbtinis intelektas muzikos kūrime – turinys:

1. Muzika pagal užsakymą
2. Dirbtinio intelekto triukšmo mažinimas
3. Balsų klonavimas ar balsų konvertavimas?
4. Santrauka

Muzika pagal užsakymą

Tarp įrankių, skirtų muzikai kurti remiantis tekstiniais nurodymais arba pasirinkus tinkamus parametrus: žanrą, tempą ir toną, verta atkreipti dėmesį į programas, tokias kaip Mubert arba Beatoven.ai.

Mubert gamina gana gražius kūrinius remiantis paprastu aprašymu. Jų pagrindinis pranašumas yra tas, kad juos lengva generuoti naršyklėje ir jie gali būti naudojami komerciniais tikslais. Jie puikiai tinka liftuose ar verslo pristatymuose, sukurtiems naudojant generatyvųjį dirbtinį intelektą. Tačiau norint gauti pakankamai patenkinamus rezultatus, reikia skirti šiek tiek laiko eksperimentavimui ir lūkesčių aiškinimui.

Norėdami palengvinti dirbtinio intelekto muzikos, atitinkančios jūsų poreikius, paiešką, galite įsigyti iš anksto paruoštus kūrinius, kuriuos sudarė Mubert įkūrėjai, adresu Mubert Business — Muzika be autorinių teisių restoranams, mažmeninei prekybai, bendradarbiavimo erdvėms ir viešoms erdvėms.

Beatoven.ai veikia šiek tiek kitaip. Čia, vietoj to, kad pasirinktumėte muzikos žanrą, tempą ar stilių, jūs koncentruojatės į nuotaiką. Tai yra todėl, kad Beatoven.ai naudoja pažangias dirbtinio intelekto muzikos generavimo technikas, kad sukurtų unikalią muziką, atitinkančią konkrečią filmo, pristatymo ar podcast’o dalį.

Muzikos generavimas prasideda nuo muzikos stiliaus ar žanro pasirinkimo. Kitas žingsnis yra įkelti savo vaizdo ar balso įrašą, kad dirbtinis intelektas galėtų pritaikyti muzikos temą prie paruošto turinio. Tačiau įdomiausia funkcija yra galimybė pažymėti vietas, kuriose norite, kad generuojamos muzikos nuotaika pasikeistų.

MuseNet ir Jukebox, du tyrimų projektai, kuriuos vykdo Open AI, taip pat turėtų būti paminėti čia. Jie pritraukia klestinčią muzikantų ir programuotojų bendruomenę. Dėl to sprendimai, naudojami juose, taip pat gali būti randami daugelyje kitų komercinių programų.

Dirbtinio intelekto triukšmo mažinimas

Tačiau, jei pageidaujate palikti kūrybinės muzikos gamybą žmonėms, svarbu prisiminti, kad dirbtinis intelektas taip pat gali veikti kaip garso inžinierius arba jų asistentas. Tai yra todėl, kad jis leidžia pašalinti nepageidaujamus garsus iš garso failų.

Ši šiek tiek mažiau įspūdinga, bet labai naudinga dirbtinio intelekto funkcija gali tikrai sutaupyti daug laiko. Galų gale, įrankiai, skirti sumažinti nepageidaujamus garsus, vaidina didelį vaidmenį kuriant korporacinius medžiagas, tokias kaip konferencijų įrašai, mokymai ir seminarai, podcast’ai ar klientų instrukcijos.

Dirbtinio intelekto varomi programos yra paprastos naudoti ir tinkamos daugumai tikslų:

1. Magic Dust iš Podcastle – efektyviai sumažina foninius garsus, nepaveikdama įrašo kokybės.
2. Audio Studio – tai labai greitas įrankis triukšmui pašalinti ir automatiškai nustatyti optimalų garso lygį.
3. Noise Eraser – kaip rodo pavadinimas, efektyviai pašalina nepageidaujamus garsus iš jūsų korporacinio garso turinio. Vienas didžiausių jos pranašumų yra tai, kad ji yra prieinama ne tik kompiuteriuose, bet ir kaip mobiliosios programos Android ir iOs platformoms. Tai reiškia, kad mobiliaisiais įrenginiais atlikti įrašai gali būti apdorojami tiesiogiai juose.

Naudodami dirbtinį intelektą, galite lengvai pašalinti foninį triukšmą, pavyzdžiui, spragsėjimą ar šnarėjimą. Įrankiai automatiškai aptinka ir pašalina triukšmą, todėl jums nereikia jaudintis dėl balsų iškraipymo garso apdorojimo metu, o garso failas skamba aiškiai ir profesionaliai. Taip pat nėra būtinybės naudoti profesionalius mikrofonus ar samdyti specialistą triukšmui pašalinti.

Balsų klonavimas ar balsų konvertavimas?

Dirbtinis intelektas gerai veiks, jei jums reikia:

• automatiškai pridėti įžangų ir pabaigų prie podcast’ų,
• turėti vieną balsą, skaitantį personalizuotas reklamas,
• kurti garso versijas žinių bazėms, ir
• pritaikyti įmonės medžiagas regėjimo negalią turintiems asmenims.

Dirbant su balsu kuriant tokias korporacines medžiagas, daugiausia remiamasi dviem technologijomis. Tai yra:

• Balsų klonavimas – tai leidžia kurti podcast’us ar mokymo įrašus generuojant garsą tiesiai iš tekstų, kai, pavyzdžiui, neturime nuolatinės prieigos prie įrašų studijos ar ramios aplinkos.
• Balsų konvertavimas – šis įrankis leidžia jums keisti savo balsą realiu laiku arba iš išankstinio garso įrašo, leidžiant pristatantiesiems perduoti jūsų žodžius savo balsu (kalba į kalbą). Dėl to jūsų prekės ženklo balsas išlieka nuoseklus, o visa komanda gali kurti turinį su vienodu garsu.

Šiems tikslams galite naudoti tokius įrankius kaip Podcastle Revoice, kuris leidžia sukurti skaitmeninę savo balso kopiją. Įdomi balsų modifikavimo ir konvertavimo galimybė naudojant kalbą į kalbą technologiją yra Resemble.ai, taip pat pirmaujančios priemonės, naudojamos kompiuterinių žaidimų, reklamų ir filmų gamyboje, kurios taip pat leidžia sukurti savo unikalius balsus: Replica ir Eleven Labs.

Muzikos kūrimo ateitis

Dirbtinio intelekto muzikos programos gali būti naudingos generuojant garsus, pašalinant triukšmą iš garso failų arba kuriant balsų pasakojimus naudojant tekstą į kalbą (TTS) technologiją. Yra tokių įrankių kaip Mubert arba Beatoven.ai, kurie leidžia kurti muziką remiantis tekstiniais nurodymais arba nuotaika. Dirbtinis intelektas taip pat gali tarnauti kaip garso inžinierius. Tyrimų projektai, tokie kaip MuseNet ir Jukebox, prisideda prie dirbtinio intelekto plėtros muzikoje.

Kol kas generatyvus dirbtinis intelektas yra silpnas kuriant harmonines ir gerai struktūrizuotas ilgas muzikos formas. Žvelgdami už dabartinių naudojimo atvejų, kokie galimi dirbtinio intelekto privalumai muzikai verslui, ir kaip dar galima pasinaudoti šia novatoriška technologija? Žvelgdami į priekį, galime tik įsivaizduoti nemažai staigmenų, kurias ateinantys dirbtinio intelekto plėtros metai atneš.

Jūs ką tik sužinojote daugiau apie dirbtinį intelektą muzikoje. Taip pat skaitykite: 3 nuostabūs dirbtinio intelekto rašytojai, kuriuos turite išbandyti šiandien.

Jei jums patinka mūsų turinys, prisijunkite prie mūsų užimtų bičių bendruomenės Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.